1500年3月，在葡萄牙国王玛努尔一世资助下，航海家佩德罗·卡布拉尔指挥13艘船队，率领1200人踏上了寻找印度的航海之旅。船队经佛得角群岛，为了躲避非洲赤道的无风区，改向西南航行。4月22日，船队非常偶然地发现了一片新大陆，取名为“圣十字架之地”，也就是后来的巴西。随后，
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12-20
各位村民好，我是村长。最近自媒体圈子里，当之无愧的网红、流量一哥不是雷军、不是俞敏洪、也不是董宇辉。想要做好自媒体，一定要躬身入局。
360公司创始人周鸿祎就呼吁，“如果有可能，我认为企业家都要去当网红”。他也是这么做的打算再红一把。当网红不仅是CEO的选择，也是市场的呼唤，希望未来还会有更多网红CEO站到台前，以新的姿态，引领年轻一代参与商业世界的竞争。
近日博主飞飞一杯酒”去世，年仅34岁。该事件引发关注，有媒体统计发现，除了飞飞一杯酒”外，最近一年，三千哥”、中原黄哥”等多名跟酒有关的网红去世，且都不到40岁。饮酒与6种癌症密切相关，包括口咽喉癌、食道癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌，因此提醒大家珍惜生命，适度饮酒。
在中国互联网三十周年座谈会上，周鸿祎与老友马化腾相聚，马化腾称赞周鸿祎是一位出色的网红，他的短视频制作得相当不错。周鸿祎曾表示，创业者和企业家都应该学会成为网红，因为如今人们的注意力已经被短视频和直播所吸引，如果企业没有网红代言，产品很难被大众所了解。阿维塔CEO、吉利副总裁杨学良、Hyper昊铂、东风纳米高管等都纷纷推荐自家的汽车给周鸿祎。
老一代企业家争相做网红没想到，辛巴、小杨哥、董宇辉不想当的网红身份，周鸿祎、雷军等老一辈企业家却争着抢着要做。辛巴宣布计划暂停带货去学习AI，小杨哥否认是全国第一网红，董宇辉清空微博......与此相反，近段时间霸屏网络的是雷军和他的小米SU7，紧接着是周鸿祎。就在4月25日，2024北京国际汽车展览会开幕，身穿红衣的周鸿祎在参观东风汽车展区时，坐在一辆�
网红飞飞一杯酒因心脏病突发，于2024年4月15日中午在医院去世，终年34岁。飞飞一杯酒的视频内容以酒类测评为主，他在多个社交平台总吸粉超百万，其社交平台签名是喝了几千款，永远差一杯”。我和他都是极其体面的人，也希望大家在缅怀他的同时也不要过度消费，他会难过，我们的女儿也会难过，最后恳请你们注意身体，按时体检。
短剧已然成为了众人哄抢的“香饽饽”。小杨哥公司“三只羊网络”入场拍短剧的消息引发热议。尤其是小杨哥这样的超头网红入场，其自带的巨额流量、账号矩阵以及在直播带货行业十分娴熟的切片玩法，是否会给短剧行业带来新的想象空间，又会将短剧行业的发展带向何处有待继续观察。
最近，在河北衡水，四只狗狗因为遵守交通规则而成为了网红。这四只狗狗在过马路时排队等待红绿灯，它们的文明行为吸引了众多网友的关注和称赞。许多司机在看到这一幕后，也纷纷停车等待，表现出了对这些狗狗的尊重和爱护。 这一事件的起因是一名网友在等待红绿灯时，偶然发现了这四只狗狗，并把视频上传到了网上。随后，其他车主也拍摄了相关视频，使得这四只�
4月27日，网络红人“东北雨姐”在经历手术后首次亮相，并在视频账号上分享了贾冰与于洋亲自前来探望的温馨画面。此次亮相不仅宣传了新上映的电影，更凸显了网络红人在传播与影响力上的巨大潜力，其经济效益已不输大牌明星。她用自己的方式告诉我们，无论遇到什么困难，都要保持乐观与坚强，勇往直前。
突然传来的消息震惊了众人，让“东北雨姐”这一名字瞬间霸占了各大新闻头条。这位以豪放不羁著称的网红，因声带肿瘤需接受手术治疗，不得不暂时告别她钟爱的荧幕。这一消息让无数粉丝心疼不已，也引发了网友们的热烈讨论。其中，老蒯眼眶泛红的画面更是触动了无数人的心弦，使得整个事件愈发引人关注。东北雨姐，这个名字在网络上早已是家喻户晓。她以一口地�
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
