随着英特尔正式解禁 13 代酷睿台式 CPU 和 Z790 芯片组产品的销售，一款特殊的 ASRock Z790 PG Riptide 主板也被 @Momomo_US 在 Twitter 上曝光。从包装谍照来看，该主板被命名为“Z790 PG Sonic”，意味着华擎与世嘉（Sega）达成了刺猬索尼克 IP 的一项特殊合作。
TechPowerUp 指出，该主板看起来像是 Z790 PG Riptide 的某种“限量版”。
主板本体的差别，仅体现在 PCB 和散热片的特殊涂装上 —— 功能和接口布置与 Z790 PG Riptide 一模一样。
顶部 VRM 供电模块的散热器很是厚实，且南桥散热片上则印有“Sonic The Hedgehog”字样。最后，华擎或仅在亚洲市场发售这款 Z790 PG Sonic 主板。
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华擎正式发布了两款超级强悍的ITX迷你主板，Z790ILightningWiFi、B760ILightningWiFi，内存、CPU极限超频都小菜一碟，已经轻松创造了四大世界纪录。Z790I/B760LightningWiFi主板设计机会如出一辙，都有1411相110ASPS顶级供电规格有服务器级低损耗的8层2盎司铜箔PCB、2万小时超长寿命的20K黑金电容。背部接口有一个HDMI、一个DisplayPort1.4、一个USB-C3.2Gen2、一个USB-A3.2Gen2、四个USB3.2Gen1。
索尼新款紧凑型入门机型“XperiaACEIV”的渲染图已经泄露。根据渲染图来看，该机的背部设计非常简洁，机身采用白色设计，品牌Logo位于中央，左上角只有一个摄像头和下方的横置闪光灯。尽管目前关于该机的信息很少，但日媒推测索尼今年春夏季发布XperiaACEIV作为新产品的机会微乎其微。
面壁智能最新推出的新一代旗舰端侧模型——面壁MiniCPM2.0系列模型带来了一系列令人惊叹的性能和功能:1.MiniCPM-V2.0是端侧最强的多模态模型，具有强大的OCR能力，甚至部分能力比肩GeminiPro。它通过自研的高清图像解码技术，可以准确识别各种复杂的图像内容，包括街景和长图等。面壁智能刚刚完成了新一轮数亿元融资，计划继续面向AGI的高效大模型征程，欢迎优秀的人才加入他们的团队。
OPPO官方今日宣布，OPPOA3Pro新机将于4月12日14:30发布。OPPO刘波发文表示，该机是历史上首款满级防水”手机。除了IP69之外，OPPOA3Pro将采用6.7英寸曲面屏，搭载联发科天玑7050处理器，背部是经典的环形三摄，机身为素皮材质，定位千元档。
近日，华为新款旗舰手机Pura70系列上市后引发抢购热潮。各大渠道均出现缺货状态，二级市场疯狂加价出售。第三方机构预估，华为今年智能手机出货量上看5000万台，其中Pura70系列销量有望超千万台。
近日华为开启了密集的新品发布，每天通过官微发布新产品。今天上午华为将推出FreeBudsLipstick2口红耳机，10:08开启预售，4月18日正式开售。耳机回盒充电5分钟，可获得约2小时音乐续航时间，总续航时间长达30小时。
“原来我们是基于潮流在事情，后来是基于流行，然后我们现在想去做一个更大的圈，我们想基于快乐。”在2023年9月的一场采访中，泡泡玛特CEO王宁如是说。值得关注的是，泡泡玛特正逐步建立多产业链的IP商业化体系，加深粉丝与IP的情感连接，探索IP在价值实现路径上的更多可能性。
今日，华为Pura70系列正式上架华为商城，华为Pura70Pro、华为Pura70Ultra率先开售，售价分别为6499元起和9999元起。华为Pura70系列官方保护壳也已在华为商城上架，其中包括售价299元的微泵液冷壳。需要提醒的是，佩戴液冷保护壳后，手机将无法给其他设备无线反向充电。
日前，华为Pura70系列开启先锋计划，Pura70Ultra和Pura70Pro已率先开售。华为官网公布了Pura70系列四款机型维修价格。该伸缩镜头机械结构至少能承受30万次伸缩，支持2米级的IP68防尘抗水。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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