站长之家(ChinaZ.com) 9月26日消息:Firefox 浏览器开发商 Mozilla 日前发布了一则研究报告，其中指责谷歌、苹果和微软等操作系统厂商强迫用户使用各自的默认浏览器。
Mozilla 的报告列举各大平台都有各种各样的不端行为，包括限制发现独立应用，在操作系统捆绑自己的浏览器并在主屏幕或快捷栏设为默认。对大部分用户而言，他们将不会采取额外的行动去寻找或发现替代浏览器。Mozilla 指责微软在 Windows 上采取越来越激进的做法旨在逆转用户使用非微软软件的决定，如逆转默认浏览器选择恢复到微软 Edge 浏览器。
报告认为，这些行为导致用户选择受限，影响了浏览器的质量，阻碍了创新，损害了用户隐私。Mozilla 发言人称，消费者应该控制其在线体验，选择希望使用的软件，而不是为了维持自己的软件偏好而不得不与操作系统对抗。
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UC浏览器官微近日发布重要公告，自本月起，UC网盘将全面实现上传与下载不限速，以实际行动践行“真不限速，无会员亦能畅享极速”的承诺。官方还特别提到，为了方便用户，UC网盘提供了网页版传输功能，无需特地下载App，即可轻松完成文件传输，为用户节省了宝贵的时间和精力。用户在使用UC网盘时，不再受到文件大小、类型、格式以及下载时段的限制，尽享自由自在的上传下载体验。
作为各行各业数字化升级的“发动机”，信创产业近年来受到广泛关注，广大政企机构对于信创应用的迫切需求已经势不可挡。作为数字化办公的重要基础设施，适用于信创环境下的浏览器成为市场新宠。其将持续创新升级，不断优化产品功能，全面赋能政企机构的数字化转型进程。
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迅雷近日正式推出手机端App迅雷浏览器，已在安卓平台上线，iOS暂不支持。目前迅雷浏览器极为纯净，体积精简，安装包仅有34.8MB，体验极为流畅。除了视频之外，迅雷浏览器还支持阅读模式，看小说更方便。
苹果公司于去年12月发布的iOS17.2更新中引入了全新的“手记”应用程序，官方称其为一款用于反思日常生活的应用。用户和媒体的关注点主要集中在该应用程序的默认启用“可被他人发现”功能上。如果用户仍希望禁用此功能，则可以在设置中选择“隐私与安全”，然后点击“手记建议”以轻松实现禁用操作。
微软已邀请部分新版必应用户测试“responsetone”功能/特性，允许用户切换“创意”、“平衡”和“精确”三种模式，呈现不同的聊天内容。目前SmallAI已全面接入微软必应模型，开放全体用户使用!www.smallai.chat介绍一下这三种功能/特性：1.“创意”:用户启用该模式之后，能够产生更多原创和富有想象力的回应，它的回答更像和你的好友聊天。用户除了通过点击屏幕上的图标进行切换模式之外，也可以通过命令的方式输入“Changemodeto…”进行调整。
神策数据积极拥抱鸿蒙生态，正式发布神策分析HarmonyOSSDK，并成功入驻鸿蒙生态伙伴SDK专区，为鸿蒙应用开发者提供安全合规、高效、精细化的数据分析支持，助力企业更好地理解用户行为，提升用户体验，驱动业务增长。图片来源:鸿蒙生态伙伴SDK专区HarmonyOS发布至今，凭借开放、兼容、安全、高性能等特性，吸引了更多开发者与创新力量，推动应用生态繁荣发展，为企业的架构、体验和生态选择带来了新的机遇。神策分析HarmonyOSSDK的发布，为鸿蒙开发者提供了更强大的数据分析支持，在数据安全合规的基础上，更加高效地进行数据收集与分析，优化应用性能，提升用户体验，从挖掘鸿蒙生态新机遇。
OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出，OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频，并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论，也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
