近日雷军在《云顶对话》栏目中,谈起了往事,并且诉说了当初成立小米公司的原因,他称:“创立小米的原因:带领金山完成IPO、自己半退休了三四年时间、在投资圈也算“风声水起”,37岁他财务自由,却想起了当年18岁时看的那本《硅谷之火》,希望创办一家技术公司,去影响全世界。”
没错,雷军在37岁时就已经财务自由了,今后可能就是“影响世界”的时间了。
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小米的创始人雷军在央视新闻的采访中,谈及了他向武汉大学捐款的背后故事。他深情地回忆道:“在我求学的日子里,奖学金曾是我生活的重要支撑。对于这一举措,雷军表示:“这是一份极其珍贵的荣誉,我深感荣幸,也倍加珍惜。
抖音用户近日分享了一段视频,展示了家中那台历经岁月沧桑却依旧能正常运作的旧冰箱,令人惊叹的是,这台冰箱已经陪伴他们家庭长达27年之久。冰箱门上那张醒目的“中国消费者协会1997年度推荐商品”标签,仿佛是对其品质的最好见证。这一举动不仅是对消费者忠诚度的回馈,更是对自家产品品质的自信展现。
今天话题#27岁女孩婚前发现竟是男儿身”#登上热搜。这位男子患上了肾上腺皮质增生症中罕见的17-羟化酶缺乏症,导致性别认知错位,以女生的身份生活了27年。因为没有足够的男性激素,其睾丸发育不良,极易癌变,需要尽早手术切除。
你家里的冰箱最长用了多少年,功能还能正常使用吗?抖音网友发视频晒出家里的旧冰箱,称27年了还能正常使用。许多网友看后纷纷晒出自家老冰箱表示:以前的电器质量确实好”我上小学的时候家里在深圳买的冰箱,我现在都20多还在用还没坏。
一则关于网友晒出陪伴家庭27年的旧冰箱并因此获得厂家赠送新冰箱的新闻在网络上引发了广泛关注。这不仅仅是一次普通的赠品活动,更是厂家对消费者忠诚度的深度认可,同时也彰显了品牌对产品质量与服务的坚定承诺。让我们期待更多的企业能够像这家厂家一样,用实际行动去回馈消费者的支持与信任。
短剧《绝世无双》,拍摄10天,制作成本不到50万元。制作方李涛提出删掉剧名里的“绝世”,原因是“太low了”。”她继续说,“在哪不重要,核心在于它是一个C端产品,它是向用户收费的。
小米公司的首席执行官,将在今天下午四点,准时在抖音平台与大家见面,展开一场特别的直播活动。雷军希望能与大家深入分享SU7开售以来的种种“万万没想到”的惊喜。虽然本次直播的具体内容尚未公开,但我们可以期待,雷军将在直播中分享他对小米SU7开售后订单超预期的感想,以及更多关于SU7销量的详细数据。
小米SU7自上市以来,便迅速成为车圈的焦点,持续占据各大平台的热搜榜,几乎每日都有关于它的热门话题引发热烈讨论。这款车型的成功,不仅超越了小米的预期,更在市场中引发了广泛关注。正是这样的方法论和文化价值观,成就了小米SU7在市场上的辉煌表现。
快科技4月1日消息,近日国内最大的热门就是小米SU7的上市,作为小米的首款汽车,上市后的热度远超传统厂商和一众新势力。按照官方规划,首批创始版将于4月3日开始交付,也就是说本周就有不少车主提车,将有大批的评价出炉。据小米汽车副总裁李肖爽透露,目前已经有人在公然向KOL派发抹黑小米SU7的商单。雷军今天下午发文强调了自己在发布会上的发言:小米SU7是我们3年的心血之作。如果做得好,想请大家为我们点个赞,如果觉得不好,就直接告诉我们,我们一定会认真听取,迅速改进。恳请各位,如果吐槽还请口下留情。给大家鞠躬了。”雷军?
王婆说媒的现场热闹非凡,一位女子勇敢站出,就江西高彩礼现象发表了深具见解的言论。她不仅为江西高彩礼现象辩护,更从女性觉醒的视角出发,向广大男性同胞发出呼吁,期望他们能够拓宽视野,共同为性别平等的社会进程贡献力量。我们才能共同构建一个更加公正、平等和和谐的社会。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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