9月15日19 : 30，荣耀将举行秋季新品发布会，届时会发布荣耀X40、荣耀笔记本V14、荣耀笔记本X、荣耀平板X8等新品。
荣耀官方今日公布了荣耀X40的续航，新机不仅采用了轻薄机身，还内置5100mAh大电池，宣称轻薄长续航，实力跃级”。
作为对比，荣耀此前推出了荣耀X40i手机，该机内置4000mAh电池，支持40W超级快充，机身厚度为7.43mm。可以看出荣耀X40在电池容量上确实提升不小，预计至少支持40W快充。
另外从海报中可看出，荣耀X40配有大体积扬声器，不过该机顶部没有扬声器开口，为单扬设计。另外该机配有两颗摄像头，右侧镜头模组较大，应该是主摄，左侧为一颗辅助镜头。
据已知消息，荣耀X40搭载了一块十亿色OLED曲屏，采用了居中单孔设计，屏幕的边框十分窄，整机观感不错。博主数码闲聊站”透露，该屏幕的峰值亮度为800尼特，支持100% P3色域。
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真我徐起宣布了真我GTNeo6SE的一系列重要特性，其中包括配备5500mAh超大电池以及8TLTPO超低功耗旗舰屏，这样的组合实现了相当于友商5800mAh的超级续航体验，挑战中端续航之王的地位。根据官方测试数据，真我GTNeo6SE的DOU续航时间长达1.92天。该机将于明天正式登场。
vivoX100的小迭代款手机将于近期公布，目前该机已入网工信部，并获得了无线电认证。根据认证信息显示，vivoX100S将配备最高120W的有线快充适配器，支持UFCS融合快充。预计vivoX100S将会与vivoX100Ultra同台亮相，最快将于本月与我们见面。
4月16日，motoG645G在印度正式发布。这款手机是世界上第一款采用联发科Dimensity7025芯片组的手机，搭载了6000mAh大电池、杜比全景声和IP52防尘防水等级。HDFC银行的信用卡和借记卡持有人可以享受高达1100卢比的折扣优惠。
三星公司即将推出的GalaxyZFold6手机的电池容量没有发生变化，仍然为4400mAh，并且支持25W的充电速度。之前发布的GalaxyZFold5/Fold4/Fold3手机也都配备了相同容量的电池GalaxyZFold2则使用了更大的4500mAh电池，但其充电速度仍保持着非常保守的25W。用户可以通过以AXD3/4结尾的版本进行验证。
备受瞩目的RedmiPadPro已在小米商城亮相，并定于4月10日晚上7点与RedmiTurbo3一同登场。从曝光的海报中我们可以看到，RedmiPadPro至少提供了三款别致的配色选择，充分满足不同消费者的审美需求。我们期待它在4月10日的发布会上能够带来更多惊喜和亮点。
RedmiPadPro目前已经官宣，将在4月10日的发布会上与RedmiTurbo3同台发布。官方在预热中揭晓新机的充电和续航配置，其内置10000mAh超大电池，配合上澎湃OS深度休眠模式，待机时长最高可达56.7天。33W的快充可以让充电时间更快，同时还支持反向充电，化身成10000mAh的充电宝，为手机等设备应急补电。
荣耀在海外正式发布了X7b5G新机，这款手机是荣耀X7b4G的升级版本，于2023年12月首次亮相。与原版相比，荣耀X7b5G采用了联发科天玑6020SoC，并搭配8GB运行内存和256GB存储空间。该机的售价尚未公布。
vivoY200i确实已经在中国电信终端产品库现身，型号确定为V2354A。这款手机在存储规格和配色方面提供了丰富的选择，包括8GB256GB、12GB256GB、12GB512GB三种存储规格，以及冰川白、星夜黑、浩海蓝三种配色，满足了不同用户的需求。前置800万像素自拍镜头和后置5000万像素主摄以及200万像素辅摄的配置，使得拍照效果清晰细腻，无论是自拍还是拍摄风景都能得到满意的效果，并且还保留了3.5mm耳机孔。
荣耀畅玩50正式开售，该机搭载高亮清晰灵动大屏，售价1199元起。拥有6GB128GB和8GB256GB两个版本可选，售价分别为1199元和1399元。该机采用四角防撞加固、缓冲防跌架构以及分散受力设计，整机防摔耐跌，可以安心应对各种磕碰。
荣耀手机今日官宣，荣耀畅玩50正式开启预售，首发1199元起。荣耀畅玩50搭载天玑6100处理器，CPU采用2x2.2GHzA76核心6x2.0GHzA55核心组成、GPU采用MaliG57MC2。其搭载基于Android14的MagicOS8.0系统，支持手势导航、人脸解锁、YOYO建议等常规功能。
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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站长 AI 是一个强大的 AI 工具合集，通过人工智能技术为用户提供内容鉴定、编程辅助、SEO 优化、智能写作等多种功能。其主要优点包括高效提升工作效率、帮助用户解决难题、节省时间成本、提高内容质量等。站长 AI 定位于为广大站长和创作者提供便捷、智能的工具支持。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
