今晚苹果就要发布iPhone 14系列了，又是一个数码爱好者的狂欢之夜。
按照目前传闻，iPhone 14标准版相比前代几乎没变化，更像是一款iPhone 13S，而Pro版则是升级了芯片、相机和屏幕。
但整体外观和功能性上，这次iPhone 14大概率不会带来新的改变，让很多人提不起换机的兴趣，这其中也包括小鹏汽车董事长，UC优视创始人何小鹏。
今天下午，何小鹏发文称：手机（iPhone 14）看起来不会有大不同，就不打算换了。但期待Apple的MR头显，只有AR/VR/MR的硬件做好了，才有可能迎来元宇宙的春天，在这个点上，一直觉得要等苹果的发力。”
不过，根据供应链相关消息，苹果MR头显设备并不会在这次的发布会上登场，而是将在明年春季发布。
苹果爆料一哥郭明錤前不久还发布了新的预测称，苹果AR/MR头显会是苹果有史以来设计最复杂的产品，并将于2023年1月发布。
据悉，苹果的AR/MR头戴设备将使用改进版的M2处理器，内部拥有超高分辨率的8K显示屏和先进的眼球追踪技术，并且会配备有高达15个摄像头，以精准的对眼球进行识别和追踪等。
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据爆料，苹果预计会在2024年底或2025年推出iPhoneSE4。它采用6.1英寸刘海屏，屏幕刷新率是60Hz，这是SE系列第一款刘海屏机型。对比iPhone14，iPhoneSE4的屏幕、芯片等配置与前者相近，影像缩水，可以看作是iPhone14青春版”，定价应该在3500-4000元之间。
荣耀于10月12日举行新品发布会，正式发布新一代折叠屏荣耀MagicVs2。在发布会结束后，荣耀CEO赵明接受了采访。想象中苹果用上最新的3nm工艺后，性能、能耗等方面都会有不小的提升，结果却让人有点失望。
苹果公司有望在2024或2025年推出第四代iPhoneSE。这款手机的设计和硬件可能会有所升级，外观可能与iPhone14基本相似。iPhoneSE长期以来一直是苹果的“定价之王”，升级后，相信它将在市场上继续保持竞争力。
有传闻称明年iPhone16和iPhone16Plus将采用“更高刷新频率的显示屏”，但目前尚不清楚是否采用ProMotion技术。苹果公司现已公布最新iPhone15和Pro系列的详细配置iPhone15系列依然使用的是60Hz屏幕。该爆料者在跟帖中澄清说，他并没有说2024年推出的新iPhone将采用120Hz刷新率，但苹果有可能使用90Hz面板Pro版本则独享120Hz显示屏。
苹果iPhone15Pro的内部构造与上一代产品相比，变化并不大，但其简约工整的内部设计仍然令人惊叹。苹果重新设计了iPhone15Pro中框结构，使得更换背板玻璃变得更容易。苹果的阻碍可见一斑。
测评小铺晒出了iPhone15国行第三方渠道报价，512GB顶配版黑色价格是7880元，比首发价便宜1119元。这个价格甚至比上一代产品iPhone14系列都要低不少，苹果官网显示，iPhone14512GB版本售价是8399元。iPhone15升级为USB-C接口，不过只支持了USB2.0的传输速度，相比Pro用的USB3.0还是要慢一些。
昨晚荣耀发布史上最薄折叠屏手机荣耀VPurse将手机营造成时尚钱包造型，极具创意。反观苹果最新一代的iPhone15系列手机，外形几乎没啥变化，几乎就是换了换边框材料，换了换颜色，勾不起很多用户换新的欲望。赵明补充道：我们说苹果、华为是行业的领导者，荣耀有自己对极致创新的追求，我们愿意在这个舞台上跟最强的对手过招。
苹果分析师郭明錤表示，根据部分零部件供应商的最大产能估计，2024年苹果首款混合现实头显VisionPro的出货量最多为40万至60万部，低于市场预期的100万部。VisionPro的价格是一个问题，导致苹果第一代头显的出货量增长“无法实现”。今年9月份上旬，苹果CEO蒂姆·库克表示，苹果MR头显VisionPro仍有望于明年初发货。
一位用户在电商平台上给了iPhone15中评。iPhone15外观上基本没变化，多了个灵动岛，换了个USB-C口，手感没变。最后是影像部分，iPhone15主摄升级为4800万像素，通过主摄裁切带来2X变焦，一定程度上能提升iPhone15的影像体验。
9月17日，演员刘金发布了一则声明视频，其中详细讲述了他与苹果售后服务之间发生的争议。刘金站在王府井苹果专卖店门口，愤怒地摔掉了自己的iPhone13ProMax，并宣布不再购买苹果的任何产品。刘金的视频引发了广泛关注，事件的后续发展仍然备受关注。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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