9 月1- 3 日， 2022 世界人工智能大会(WAIC)自动驾驶应用体验活动在金桥智能网联汽车开放测试道路及上海金鼎智慧城市生活体验馆举办。活动最后一日，主办方举行“JICD 金桥智能网联数据集发布会暨首届金桥智能网联车测试示范区智慧出行体验活动颁奖盛典”，公开发布基于车城融合、
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近期制造业、轻工业、电子凭证、人工智能等领域密集出台政策，推动企业全方位数智化转型。智邦国际推出"企业一体化+"数智生态体系，以ERP为核心构建全维一体化管理平台，覆盖企业全生命周期各环节。其一体化ERP系统支持30多套软件灵活组合，并集成AI获客、智能客服等创新应用，帮助企业打通内外数据孤岛，实现从数字化向智能化的跃升。该方案通过一站式的数据互通和智能协同，正在成为企业降本增效的新引擎，引领万物互联时代的数智化转型浪潮。
近日， 2024 中国经济高峰论坛暨第二十二届新经济人物年会，在北京隆重举行。凭借智邦一体化ERP在“企业一体化”管理领域的卓越创新力和引领力，智邦国际荣获“数智一体化ERP领军企业”，智邦国际董事长兼CEO陈沐阳，荣获“数智一体化ERP领军人物”。连获殊荣见证行业内外对智邦国际产品矩阵、解决方案的高度认可，更是对未来发展不懈突破、价值共创的巨大激励。(智�
近日，寒武纪发布 2024 年度业绩快报。数据显示，2024 年公司实现营业收入 117，446.44 万元，较上年同期增加 46，507.78 万元，同比大幅增长 65.56%。寒武纪表示:公司营业收入较上年同期增长 65.56%，主要系报告期内公司持续拓展市场，积极助力人工智能应用落地，使得报告期内收入规模较上年同期大幅增长。资深产业观察家李宏宇在接受媒体采访时指出，当下AI技术的应用范围在�
4 月 23 日， 第十五届中国国际道路交通安全产品博览会在武汉国际博览中心盛大启幕。海信网络科技公司重磅发布“海信云信·通途交通大模型”， 标志着其在智慧交通领域的AI技术创新应用迈入了全新阶段。 该交通大模型是海信深度融合二十余年交通行业经验与前沿AI技术的产物。基于海量交通专业数据与多模态感知能力，构建“问答-分析-决策”一体化系统，通过AI指挥官
特斯拉副总裁陶琳分享马斯克对自动驾驶底层逻辑的观点：首要指令是"不能撞车"，这一原则绝对优先于其他考量。马斯克强调，无论道路标线如何错误，甚至出现UFO挡路，车辆都必须确保安全。特斯拉坚持视觉架构+端到端神经网络技术路线，正是为了在任何情况下都能避免碰撞。自动驾驶的核心追求只有一个：无论发生什么情况，特斯拉都不会发生碰撞。保障每个人的安全始终是技术路径选择中的最优先考量。
日常生活离不开通信，在偏远山区、应急救援、远洋船舶、低空飞行甚至万米高空的飞机上，又是如何实现稳定通信？星思半导体的“空天地一体化”战略给出了答案——为地面、空中、太空深度融合和全方位无死角覆盖的通信网络，提供一体化终端芯片解决方案。未来立体融合网络架构：“空天地一体化”“空天地一体化”是6G融合网络的发展方向，通信网络架构通过地面、
快科技4月13日消息，最近，广汽埃安与滴滴自动驾驶合作开发的首款L4级自动驾驶车型正式亮相。这款合作车型将滴滴自动驾驶全新一代硬件平台与广汽埃安的安全冗余平台相结合，具备全球化适配能力，计划于2025年底量产交付。据悉，滴滴自动驾驶的硬件平台配备了33个传感器，包括激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达、红外相机和声音传感器等。通过多传感器异构探测与前融合的方式，能够实现360全场景、全工况感知识别，这种多维度的感知能力，使得车辆在复杂路况下也能精准识别周围环境。此外，滴滴自动驾驶还全栈自研了行业首个可量产的、三域融
站长之家(ChinaZ.com) 4月15日 消息:当地时间4月14日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在社交媒体透露，公司即将推出基于纯AI技术的全自动驾驶（FSD）解决方案。该方案完全依赖摄像头与特斯拉自主研发的AI芯片，并由其AI软件驱动，与特斯拉长期坚持的“纯视觉自动驾驶”技术路线一致。特斯拉近期通过官方X账号发布视频，展示其德克萨斯工厂内FSD无监督技术的应用场景。视频�
特斯拉CEO马斯克宣布，公司计划年底前推出面向个人用户的全自动驾驶功能，并预计明年下半年实现数百万辆汽车完全自动驾驶。特斯拉已实现从生产线到停车场的全程自主驾驶，展示其自动驾驶技术积累。同时，特斯拉正扩展业务模式，包括为客户和工厂提供基于AI技术的自主机器人Optimus。预计年底前数千台Optimus将投入工厂工作，助力生产自动化。公司计划到2029或2030年实现Optimus年产量达100万台，开启机器人技术新纪元。
文章主要讲述了AI技术在医疗领域的应用与影响。AI被用于诊断、治疗、研究和预测，提高了医疗系统的效率和准确性。AI能够快速分析大量数据，辅助医生做出更精准的诊断，同时在药物开发、病理分析和个性化治疗方面展现出巨大潜力。文章指出，AI技术在医疗领域的发展虽然面临隐私和伦理挑战，但也为患者带来了更个性化的服务和治疗方案。整体而言，AI在医疗领域的应用仍然受到传统医疗体系的制约，但其优势在于能够处理大量复杂信息，促进医学研究的深入发展。
