8月23日消息,据苹果应用市场显示,近日,字节跳动推出全新搜索品牌“悟空搜索”,主打无广告搜索。
根据官方介绍,悟空搜索是一款集清爽浏览、专业资讯、海量内容等功能的搜索引擎,致力于为用户打造更高品质的浏览体验。
该款APP的开发者为北京无限维度科技有限公司,于2021年6月22日成立,注册资本100万人民币,由字节跳动有限公司间接全资持股。
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字节跳动Seed团队推出豆包图像创作模型Seedream4.0,支持文生图、图像编辑及多图参考等功能,在专业评测中达到业界领先水平。该模型已上线豆包App、即梦AI等平台供用户免费体验,并通过火山引擎开放给企业客户。Seedream4.0具备多模态创意能力,可生成4K分辨率商用图像,适用于教育、电商、广告设计等场景。团队表示将持续探索实时交互生成体验,深度融合多模态推理与世界知识。
最近一段时间,我们在日常刷抖音的过程中经常看到带有可颂链接的内容。这些内容往往会通过几张照片或一段视频向大家推荐某一地点的拍照姿势和拍摄角度,并告诉用户如何在可颂找到不同地点的最佳机位攻略。 以机位攻略这一更细的痛点为切口,可颂先解决了用户拍出更好看照片的需求,然后沿着从「工具到社区」的路径,重新找到了一条围绕本地生活场景构建种草社
本文介绍了AI日报栏目,聚焦AI领域最新动态。快手推出Kwali视频助手,简化视频制作流程;字节跳动发布USO模型,解决图像生成中风格与主题的矛盾;微软推出Copilot Audio音频模式,提供个性化语音交互;Stability AI升级Stable Audio 2.5,支持高质量音频生成;阿联酋推出开源大模型K2 Think,拥有320亿参数;微信上线智能回复功能,提升公众号运营效率;OpenAI推出ChatGPT开发者模式,支持AI控制外部工具;字节跳动Seed团队发布AgentGym-RL框架,提升语言模型决策能力;月之暗面开源Checkpoint Engine中间件,优化LLM推理效率;B站开源IndexTTS-2.0文本转语音系统,支持情感与时长控制;Replit推出Agent 3编程助手,自主性提升10倍。
当前电商平台普遍采用“召回、粗排、精排”级联式搜索架构,但存在商品描述混乱、相关性差、冷启动难等痛点。快手提出业界首个工业级端到端生成式搜索框架OneSearch,集成三大创新模块:关键词增强量化编码(KHQE)提升商品特征建模能力,多视角用户行为序列注入策略实现精准偏好捕捉,偏好感知奖励系统(PARS)优化排序多样性。实际部署后,订单量提升3.22%,买家数增长2.4%,在线推理成本降低75.4%,冷启动场景表现尤为突出。该系统标志着生成式模型在大规模工业场景中首次完整替代传统搜索链路,为电商搜索技术发展指明方向。
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起,传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生,成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表,这意味着:内容需被AI引用才能获得曝光;排名机制重构,更看重内容权威性和相关性;需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现,追踪内容在AI中的引用情况,通过历史数据分析排名趋势,帮助制定有效优化策略。
众所周知 ,最近两个月,淘宝搜索的AI化有了明显的提速趋势。 8月,淘宝低调全量上线了“AI万能搜”产品;9月,淘宝“AI助手”传出内测消息、拍立淘的“AI找低价”也全量上线。 这三个产品分别覆盖了传统搜索入口,图片搜索入口、以及搜索页面呈现后的交互,算是在淘宝端内形成了一个围绕搜索场景的能力矩阵。 前段时间,硅星人也拿到了“AI助手”的内测资格,我
本期AI日报聚焦多项AI技术突破与应用进展。生数科技推出Vidu Q1参考生图功能,支持多图输入与一致性生成;字节跳动发布Seedream4.0多模态图像创作模型,推理速度提升10倍;腾讯推出国内首款全形态AI编程工具CodeBuddy,编码效率提升40%;百度文心大模型X1.1升级深度学习能力;OpenAI支持AI动画长片《Critterz》制作;上海AI实验室发布XTuner V1训练引擎提升效率20%;谷歌AI搜索新增5种语言支持;我国发布30项人工智能和15项人形机器人国家标准,推动行业规范化发展。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展,用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具,专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测,提供可视化数据分析和历史记录对比,帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量,还能还原AI对话细节,为品牌形象提升提供数据支持,是布局AI流量的重要利器。
文章探讨AI搜索时代下,传统SEO向GEO(生成引擎优化)的转变。核心指出GEO通过多维数据融合与AI理解,构建企业可信数字实体,实现智能推荐。技术决策者需关注从关键词匹配转向实体价值理解的底层逻辑革命,提前布局以抓住AI对话流量入口。
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