谷歌使用含有数百个加权因子的复杂算法，根据给定网页与给定关键词的相关性，对网页进行索引和排名。数字营销人员则通过实证测试试图弄清这个复杂算法背后的原理，并采用特定的方法来提高网页在搜索结果页中的排名，这一过程被叫做搜索引擎优化（SEO），这是数字营销人员必须掌握的
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在过去三年的全球AI军备赛中，阿里巴巴的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生应用中，并没有投入过多精力。高盛也提出了“中国人工智能产业，AI基建看阿里，AI应用看腾讯”的观点。 然而，阿里巴巴不会轻易放过争夺下一代超级流量入口的机会，在2025年临近收官之际，向行业又投下一颗重磅炸弹。 在阿里启动“千问”项目的消息传出四天后，11月17日，阿里�
本文介绍AI搜索时代的新指标GEO指数（生成式引擎优化），指出品牌需从传统SEO转向关注AI问答中的被提及、引用和推荐频次。文章解析GEO的核心价值：抢占AI推荐首位、传递信任信号、重塑竞争壁垒，并提供实操四步法——构建问答内容体系、优化提及信号、监测数据、整合传统SEO。最后推荐使用AIBase工具进行品牌监控，帮助企业在AI搜索红利期抢占流量先机。
2025年俄罗斯电商旺季即将开启，中国“双十一”购物节已发展为全球商业盛事。俄罗斯电商平台Yandex Market将“双十一”作为重要促销节点，数据显示2024年其销售额同比增长1.4倍，订单量增长1.7倍。平台将于11月29日在深圳举办品牌峰会，发布招商、物流及流量政策重大调整，并邀请胡锡进分享俄罗斯电商机遇。俄罗斯电商旺季持续4个月，占全年销售额一半以上，成为跨境卖家重要增长机会。
随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问，品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点：内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务，通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力，构建“AI认知透视体系”，帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理，让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作，成为抢占用户心智的关键工具。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
本文探讨AI搜索时代品牌营销新策略，指出传统SEO已失效，提出GEO品牌监控系统解决方案。通过实体对齐、竞品对标、负面预警等核心动作，量化品牌在AI搜索中的可见性。案例显示，飞科电器3周内GEO指数从33升至58。文末提供免费工具实操指南，帮助品牌抢占AI搜索入口，避免投放费用打水漂。
当留学赛道还充斥着“落地窗咖啡”“米其林研学”等精致叙事的当下，一位留学博主凭借记录留学期间“狼狈而又真实的生活，”迅速爆火出圈，一跃成为新的爆款。 这位博主就是“白日梦想家”。 第三方数据平台显示，他在抖音两周涨粉155万、单个视频获赞超200万。前几天，他还在视频号、快手等平台开设了同名账号。
11月4日，《生成式AI时代+品牌战略指南》白皮书发布，聚焦企业AI搜索优化需求。白皮书提出GEO全链路解决方案，结合E-E-A-T信任框架和3C指导法则，帮助企业破解AI搜索覆盖率低、合规风险高等痛点，推动从流量竞争转向价值竞争，构建可持续增长生态。
尽管“爷青回”作为网络流行语都有些过期，但11月15日晚上，看着久违弹出的PV提示，唯有这三个字能概括许多老二次元的心情。
谷歌正式推出新一代推理模型Gemini 3.0 Pro，在各大评测榜单表现优异：LMArena竞技场以1501分登顶，数学基准测试达23.4%远超同行，编程能力稳居第一梯队，视觉理解准确率高达72.7%达现有水平两倍。该模型基于自研TPU训练，配套发布Agentic编程平台Antigravity，支持多步骤复杂流程自主执行（如智能整理收件箱）。目前通过Gemini应用、AI Studio及API向各类用户开放。
