2769 字 |4 分钟阅读编辑|吴桐幸福西饼成立于2008年，最早以“线下体验-线上交易-工厂制作-物流派送”的O2O模式发展，如今已经是国内最具竞争力的烘焙品牌之一。随着线上流量越来越贵，幸福西饼在2018年开始布局线下，同时通过私域的形式，探索更低成本流量来源，沉淀大量的用户，
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据灯塔专业版，截至今天11时59分，2023年国庆档新片总票房突破15亿！《坚如磐石》《前任4：英年早婚》《志愿军：雄兵出击》暂列前三位。各方蛰伏势力蠢蠢欲动，筹谋与算计、审视与怀疑，光怪陆离之中，人性欲望翻腾，谁将撕去最后的面具？
IBM近日宣布了一项雄心勃勃的计划，计划在2026年之前让200万名人接受AI培训，旨在重点关注代表性不足的社区，以帮助缩小全球人工智能技能差距。这一计划的目标是解决全球在人工智能领域的技能短缺问题，并为更多的人提供机会参与到这一领域中。这一新举措是建立在IBM已有的承诺之上，即到2030年培训3000万人的基础上，旨在应对当今劳动力面临的紧迫需求。
国风动作roguelite游戏《暖雪》将于10月20日登陆PlayStation5、XboxSeries、PlayStation4、XboxOne、Switch和微软商城。该游戏以诡异的“暖雪”为核心，构建了一个完全架空的黑暗奇幻世界。自发布以来，该游戏的销量已破200万。
抖音电商有了新的带货顶流?近日，一位名为“郑香香”的电商女主播在直播带货赛道杀出重围:7天涨粉百万、带货GMV在7500万-1亿之间......而在走红之前，郑香香可谓名不见经传。她自称已经做了3年直播带货，带货的都是低价产品。这次能火，主要是因为特别的直播方式:不讲品，不憋单，甩个产品报个价就上架卖。这种带货方法为何能火?又有哪些值得思考的?新播场拆解了“郑�
10月13日消息，优衣库给北京、上海、深圳、广州等员工加薪引起了网友的热议，而这背后是公司强大的营收表现。优衣库母公司迅销发布2023财年（2022年9月1日-2023年8月31日）最新的业绩报告显示，公司过去一年实现营收27665亿日元（约1349亿人民币），同比增长20.2%；经营利润3810.9亿日元（约185.8亿人民币），同比增长28.2%。继去年涨薪后，迅销宣布2023年10月起，优衣库中国将再次涨薪。本次调薪后员工平均年薪涨幅将达到28%左右，最高可提升44%左右。优衣库还承诺未来会将调薪政策拓展到北上广深之外的更多城市。有优衣库员工发帖称，北
尽管受经济运营面临新的困难挑战等宏观因素影响，但凌雄科技上半年依然表现出强劲的发展韧性。2023年9月26日，中国DaaS行业第一股凌雄科技发布2023年中期报告。凌雄科技2023年的估值为46.4亿元人民币，公司2023-2025年将实现总收入19.12/24.17/33.31亿元人民币，经调整的EBITDA为3.69/5.62/8.61亿元人民币，调整后净利润为4107万元/1.49亿元/3.55亿元人民币。
三星GalaxyS23FE手机预计将于近期亮相，起售价为599美元。这款新机将配备6.4英寸AMOLED显示屏，支持60Hz-120Hz刷新率，峰值亮度达到1450尼特。三星GalaxyS23FE此前在我国工信部完成入网，感兴趣的消费者可以关注后续报道。
根据灯塔专业版数据显示，截至2023年10月2日17时43分，2023国庆档的总票房突破15亿，已超过2022年国庆档的14.99亿。电影《坚如磐石》、《前任4：英年早婚》和《志愿军：雄兵出击》取得了2023国庆档票房前三名。
自从突然上线以来，华为Mate60系列一直异常火爆，甚至一机难求，价格不断被炒高，预期出货量也持续看涨。有来自供应链的消息人士透露，Mate60、Mate60Pro、Mate60Pro三款不同型号的合计出货量已上调至2000万部，其中担当主力的Mate60Pro就有望占到1500-1700万部。华为下一代P70系列、Mate70系列有望给出3000-4000万台的零部件订单，成为华为2019年以来最大的成长动力，带动华为智能手机
比亚迪刚刚公布了9月汽车销售数据。2023年9月，比亚迪汽车销量287454辆。根据比亚迪公布2023年300万辆的销量目标，接下来3个月还有93万辆的缺口，平均每月31万辆，从目前的增长趋势来看，完成全年300万辆的目标难度不大。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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