DoNews5 月 26 日消息（刘文轩）据华尔街日报报道，当地时间星期三，苹果通过内部邮件告知员工称，公司正在增加整体薪酬预算，将为美国的小时工起薪提升至 22 美元，而普通员工薪酬预计也将提高。
今年 4 月，纽约市中央车站 Apple Store的苹果员工组建了工会，并提出将时薪提升至 30 美元等诉求。报道称，苹果薪酬预算提高可能是受到通货膨胀加剧、劳动力市场紧张，以及小时工工会成立的影响。
不久前，微软CEO Satya Nadella也以电子邮件通知员工，有鉴于通货膨胀日益严重，再加上为了感谢员工的贡献，将加倍提供基于绩效的加薪预算，同时扩大至少25%的股票补偿幅度，只要是副总经理（Senior Director）及以下的早中期员工都有可能受惠。
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特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体平台上透露，特斯拉将根据进展里程碑逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney马斯克指出，特斯拉的工程师受到OpenAI的挖角，对方开出的高薪诱人，但他将加强防范措施以保持团队完整。通过提高薪酬水平，马斯克力图留住特斯拉的人工智能精英团队，抵御外部挖角，保持公司的AI领先地位。
特斯拉首席执行官马斯克在面临激烈的人才争夺战中，果断采取行动，不断提高人工智能工程师的薪酬水平。他在自己的社交媒体平台X上发帖透露：特斯拉正根据进展里程碑，逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。他以多元化的方式切入AI领域，不仅推动特斯拉内部自动驾驶技术的AI研发创立了新创公司xAI，进一步拓展AI技术的应用边界。
在10万级别家用轿车中，起亚新K3有着较高关注度，不少消费者想要了解起亚K3怎么样，下面我们就来解读一下起亚新K3这款车，看看它哪些方面有优势。起亚新K3的前脸设计简洁，造型大气，贯穿式蜂窝状中网璨星河LED大灯美观度高，时尚前卫。假如你有10万左右预算，希望购买一辆性能不错、配置也比较高的轿车，那么起亚新K3就是一个合适的选项。
在大环境和行业疲软的情况下，这两年大量企业都缩减了员工奖励，各大互联网厂商也不例外，不过今天，字节跳动宣布了一项额外的员工激励。根据字节跳动发布的全员信，2023全年综合绩效在M及以上的员工，将在实际评定奖金月数的基础上，额外获得期权激励。其中，综合绩效为M的额外获得5%的激励，M 的为10%，E及以上的为15%。所有激励都将以期权/RSU形式的发放，激励价值不足4股的发放对应现金。字节跳动内部全员信如下：大家好，2023全年绩效评估已经结束，感谢大家的认真参与。之前我和大家沟通过几项重要的绩效和激励政策调整，主要变化点
苹果公司在今年2月28日宣布取消了其电动汽车项目，将重心转向生成式人工智能。这一举动标志着苹果结束了长达十年的电动汽车探索计划。据媒体报道，苹果本周向美国加利福尼亚州提交了必要的文件，显示将永久裁员600多名员工。裁员主要集中在加州圣克拉拉市附近几处苹果建筑内，离苹果总部不远。外界推测，这可能是因为苹果放弃了汽车项目，部分
今年五一”假期经调休后共放假5天假，时间为5月1日至5月5日。根据目前铁路客票提前15天预售的规则，今日可购买5月5日的返程票，当天也将是旅客集中返程的高峰。在候补列车时，打开接受新增列车”按钮，填写所需列车需求，当有新增列车时，系统自动为旅客兑换车票。
北京大学最近发布了一种新的图像生成框架，名为VAR。这一突破性的技术首次使GPT风格的自回归模型在图像生成上超越了扩散transformer，同时展现出了与大语言模型观察到的类似Scalinglaws的规律。VAR算法为计算机视觉中的自回归算法设计提供了新的见解，有望推动这一领域的进一步发展。
今日，小米汽车发布小米SU7答网友问，解答了非创始版小米SU7什么时候开启交付、车身贴膜需要注意什么等网友关注较高问题。对于非创始版的小米SU7什么时候开启交付？非创始版小米SU7、小米SU7Max将于4月下旬陆续启动交付，小米SU7Pro会在5月下旬陆续启动交付。
在如今汽车成为日常出行必需品的时代，购车已成为许多家庭的重要计划之一。对于信用记录为空白的朋友来说，贷款购车似乎是一道难以逾越的障碍。我们也提醒大家在贷款购车时务必量力行，选择最适合自己的金融产品。
企业采用OA系统是为了提高工作效率和管理水平，这是因为OA系统具备多种功能，可以有效地帮助企业优化工作流程、加强内部沟通、提升决策质量和团队协作能力。1. 流程优化和标准化:OA系统可以帮助企业对内部流程进行优化和标准化，通过自动化和集成各项工作流程，减少繁琐的手工操作和重复性工作，提高工作效率。同时，标准化流程可以使得各部门之间的合作更加顺畅�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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