首页 > 业界 > 关键词  > ArcticSound最新资讯  > 正文

AI+云计算 英特尔展示数据中心计算卡

2022-05-19 09:25 · 稿源: 中关村在线

英特尔用于数据中心的代号为Arctic Sound的显卡已经以这样或那样的形式在传言中转悠了很长时间。这些显卡在3月下旬宣布(不过没有粉丝),应该在2022年第三季度的某个时候上市。我们来自ServeTheHome的同事有幸在上周的英特尔视觉活动中看到这些卡的展示。

英特尔用于数据中心的Arctic Sound系列包括两款板卡--ATS-M75和ATS-M150;它们的型号与最大图形功率(TGP)相对应。据ServeTheHome报道,低矮的ATS-M75板卡基于两个ACM-G10图形处理器,有8个GPU计算单元,而全高的ATS-M150板卡则由较大的ACM-G11 GPU驱动,有32个计算单元。

虽然英特尔的Arctic Sound-M显卡将自己定位为数据中心GPU,但它们主要用于视频、游戏、远程桌面和其他类似应用,而不是重型GPU计算工作负载。同时,作为奖励,英特尔的独立DG2系列GPU也支持XMX指令,所以它们可以加速AI推理工作负载。因此,你不会发现英特尔的ATS-M板属于当今最好的显卡,尽管ACM-G11 GPU为游戏玩家的桌面图形板提供动力。

英特尔将提供其代号为Ponte Vecchio的计算GPU,该GPU明确为高度并行计算工作负载而设计,并利用适当的(Xe-HPC)微体系结构。Ponte Vecchio的目标是人工智能和高性能计算应用,这些应用需要比英特尔的Arctic Sound产品能提供的更高的性能。

英特尔的Arc Alchemist GPU(因此也是Arctic Sound卡)与竞争产品相比,其优势之一是支持硬件AV1编码。出于显而易见的原因,英特尔将大力推广这一功能,再加上这些板卡相对较低的功耗。

英特尔自己的至强处理器和Nvidia的GPU在数据中心的视频编码/解码应用市场上占主导地位,所以Arctic Sound将使英特尔能够满足这一需求,因为它已经相当熟悉这一市场。同时,谷歌的YouTube现在使用该公司内部开发的定制Argos视频转码单元(VCU),所以视频流媒体服务是否发现英特尔的GPU是比自己的VCU更有效的解决方案还有待观察。

英特尔将在2022年第三季度开始为虚拟桌面、媒体处理、人工智能推理和云游戏应用提供北极声卡。

举报

  • 相关推荐
  • 革新云计算资源管理:微云全息基于Quorum的区块链信任模型

    随着云计算发展,传统资源管理方式面临效率低、成本高、安全性不足等问题。微云全息基于Quorum区块链平台开发了新型身份管理模型,利用区块链的去中心化、不可篡改和透明特性,结合智能合约实现自动化身份验证、授权和计费。该方案通过分布式应用程序(DApp)提供用户界面,确保资源管理的安全高效。模型优化了传统云计算的资源分配方式,但仍需大规模性能测试。未来可结合5G、物联网等技术,为云计算资源管理带来革命性变革。

  • 商汤小浣熊牵手蚂蚁百宝箱,共建AI+数据分析方案

    商汤科技"小浣熊家族"与蚂蚁集团旗下智能体开发平台"蚂蚁百宝箱"达成生态合作,双方将联合打造"AI数据分析助手",为百宝箱用户提供大模型服务。该助手将支持多模态输入,能精准解析用户意图并提供针对性分析建议。目前小浣熊已推出网页版和小程序版,未来将登陆支付宝平台。此次合作将推动AI+数据分析场景落地,后续双方还将共同打造使用教程

  • 火山引擎AICC机密计算,助力蔚来智能时代数据安全

    文章探讨了智能汽车时代数据安全与隐私保护的挑战。蔚来汽车通过火山引擎Jeddak AICC机密计算平台,构建端云协同的安全防护体系,实现用户数据全链路保护。智能座舱从被动感知向主动认知升级,需要处理大量个性化数据,这对数据合规提出更高要求。面对全球化业务拓展中的合规效率问题,蔚来系统性构建技术驱动型数据安全合规框架,将隐私保护机制融入具体场景架构。专家指出,智能时代需要突破性隐私保护技术,行业需协同共建数据安全新防线。

  • AI+且慢 MCP 如何重塑投资报告生产流程?

    盈米叩富团队借助AI大模型和盈米MCP系统,将投资顾问服务效率提升5倍以上。传统模式下,每份定制化投资诊断报告需团队耗时半天至两天,仅能服务高净值客户。现在通过AI快速分析客户持仓数据,结合MCP精准金融数据源,实现"千人千面"的个性化报告,1人1天可产出至少5份高质量报告。同时,AI解决了数据幻觉问题,使分析更客观准确。客户转化率实现翻倍增长,服务流程从割裂的"诊断分析"与"资产配置"转变为完整闭环。团队总结出七步工作法,通过分阶段任务拆解和人工校验关键节点,确保AI输出质量。未来,AI将解放投顾重复劳动,使其更专注于建立客户信任与价值传递。

  • AI与量子科技融合浪潮来袭,英伟达/微美全息竞速抢抓量子计算战略机遇期

    湖南湘江新区正加速推动量子科技从实验室走向应用,量子产业初具规模。湖南长期深耕量子技术研发,推动量子科技实现从技术到产业的跨越。量子计算作为前沿技术,已在金融、医药等领域进入应用探索阶段。英伟达CEO黄仁勋预测量子计算将迎来拐点,未来几年可解决现实问题。微美全息等企业正构建量子计算生态,开发基于FPGA的数字量子协处理器,突破现有硬件局限。量子计算商用仍需10-20年发展,但已成为大国核心技术竞争领域,各国加大政策支持力度。量子科技发展将增强技术自主能力,是科技创新的重要里程碑。

  • 格创东智AI+质量管理落地实践:破解传统困局 行业案例验证价值跃升

    7月4日,格创东智QMS产品事业部总经理赵志在中国质量俱乐部研讨会上发表《AI赋能质量管理》主题演讲,提出工业AI突破传统质量管理核心困局的解决方案。他提出"数据治理×模型开发×系统自治"三阶段实施路径,通过AI质量预测与管理案例,展示如何实现质量管理的数字化转型。赵志强调AI可通过分析海量历史数据自动识别潜在质量影响因素,并以电池鼓包质量项目为例,说明AI能快速锁定复合诱因提升排查效率。格创东智通过"技术三板斧"方法论构建质量数据底座,打造"质量大脑"实现全链路因素关联分析,将质量问题定位时间缩短至分钟级。公司已形成数字化、智能化、自治化三阶段实施路径,帮助制造业客户实现质量管理的智能化升级。

  • 宜人智科“智语大模型”备案完成,旗下宜享花开启AI+多元场景

    宜人智科自主研发的"智语大模型"成功通过国家备案,标志着公司在AI领域取得重要突破。该大模型具备文本生成、智能解析、合同审核及多语言翻译等核心功能,已应用于金融科技、智能客服等业务场景。公司将通过该技术升级核心产品"宜享花"的智能化服务,优化风控评估和智能决策支持,提升数字化服务体验。未来还将深化智能风控、自动化审批等金融场景应用,打造行业标杆级智能服务平台。公司将持续加大AI研发投入,推动"AI+金融"深度融合,加速向AI企业转型。

  • 华为商业市场极简全闪数据中心Pro+暨明星产品发布会成功举办,智能艺术教育空间样板点正式揭幕

    2025年6月30日,华为在北京发布商业市场极简全闪数据中心Pro+解决方案及明星产品。该方案以"闪存普惠、一站购齐、极简易用、数智加速"为主题,通过性能、效率、智能三大维度升级,打造面向AI时代的数据底座。同时,华为与中央戏剧学院联合推出"智能艺术教育空间"样板点,展示AI技术在艺术教育领域的创新应用。华为还发布了AI推理专用存储OceanStor A600,支持大规模模型训练与多轮推理调用。在医疗、制造、教育等行业,华为方案已实现显著效率提升,如医疗影像分析时间从15分钟缩短至15秒。华为宣布将投入40亿产业商机支持合作伙伴,共同拓展百亿级市场空间。

  • 科创AI+本地化服务双轮驱动,企知道携手北京佳朗集团激活京津冀创新链

    6月15日,企知道与北京佳朗集团在京签署战略合作协议。佳朗集团将作为企知道科创大数据AI平台服务商,全面代理"科创空间"与"商贸空间"产品,为京津冀唐企业创新转型提供系统化解决方案。双方将共同打造区域企业数字化转型标杆,助力京津冀高质量发展。佳朗集团拥有600多人的复合型专业团队,累计培育高新技术企业6000多家,将依托企知道平台能力构建覆盖企业全生命周期的数智化服务体系。此次合作不仅是技术赋能,更是佳朗服务模式的革新升级。

  • 火山引擎Data Agent体验中心正式上线!企业级AI数据专家触手可及

    火山引擎数智平台开放企业级数据智能体Data Agent体验中心,用户可零门槛体验"企业数字专家"在数据垂直领域的深度能力。该产品定位为"企业第一位AI数据专家",已上线股票分析、经营复盘、营销策略等6大场景应用。通过"数据+知识"融合、人机协同等核心价值,突破传统分析工具边界,实现从描述性分析到行动建议的跨越。作为L3级智能体,它能将企业内外部信息转化为可量化数字资产,显著降低数据使用门槛,提升决策效率。Gartner预测到2028年至少15%的日常决策将由AI自主完成。火山引擎此举标志着企业数据应用正式进入"动态智能体"时代。