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今天，小米14Ultra推送了新版澎湃OS，更新后14Ultra正式支持5.5G网络，成为小米首款支持该技术的手机。5.5G被视为5G向6G过渡的中间阶段移动通信技术，虽然仍属于5G范畴，但在连接速率、时延、定位、可靠性等方面都有约10倍的提升。值得一提的是，骁龙8Gen3处理器集成了骁龙X75基带，原生支持5.5G，这意味着像小米14Ultra这样搭载骁龙8Gen3处理器的设备都能通过升级来支持5.5G网络。
5G时代，人们生活的方方面都离不开网络，尤其WiFi更是成为网络生活不可或缺的一部分。但很多人在出行、旅游等情况下，往往会面临无WiFi可用的焦虑。中兴随身WiFi系列产品，累计已远销超100个国家，受到全球两亿多用户的认可和信赖。
近日小米旗下一款型号为2405AVPB7C”的新机在工信部入网，支持天通卫星通信系统。结合之前的爆料来看，这款新机很大可能是小米首款竖折叠旗舰小米MIXFlip。副屏上方配备有徕卡影像系统，整体呈横排方式排列，很可能会刷新竖向小折叠的影像巅峰。
小米京东自营店显示，小米14Pro钛金属特别版五一降价促销，到手价为6099元。这是小米旗下首款采用钛合金的旗舰手机，钛金属具有其他材料无法比拟的优点。在核心配置方面，小米14Pro钛金属特别版配备了6.73英寸屏幕，搭载了高通骁龙8Gen3处理器，电池容量为4880毫安时，同时支持120W有线快充和50W无线闪充。
中兴推出新款全屋Wi-Fi产品——星云·晴天全屋Wi-Fi套装，基础套装为1台星云主路由2台晴天PoE子路由，预售价格699元，目前已在京东、天猫等电商平台开启1元锁定活动，4月12日将会开启预定，并于4月16日正式发售。美观与便捷性的兼顾体验对于许多非技术背景的用户来说，传统的家庭网络设置往往意味着复杂的安装步骤和对专业知识的依赖。对于追求高效、便利生活的现代家庭言，星云·晴天PoE无疑是全屋Wi-Fi解决方案的优选。
河北联通云龍套餐发布会暨星光F50推介会，昨日在石家庄举行。此次发布会由河北联通与华为联合举办，在全国首次推出FTTR全光家庭存储的云龍套餐，以FTTR全光家庭组网为基础，新增智慧存储、云盘、智慧看家等业务。华为方面表示，星光F50的推出，标志着全光家庭从传统的FTTR时代迈向了更为先进的智能iFTTR时代，是华为在智能家庭领域的又一里程碑。
在今天晚上的Redmi新品发布会上，除了RedmiTurbo3手机外发布了小米首款开放式耳机，售价649元。该耳机创新的采用了开放不入耳设计，使用亲肤液态硅胶材料，即使长时间佩戴也不会有痛感。该耳机还支持小米澎湃OS生态互联，能够实现开盒自动回连、多个澎湃OS设备间音频流转等，并且支持音频共享、一键拍照功能。
为摆脱在4G和5G移动通信技术发展方面的被动局面，日本政府近几年大力推动6G技术发展。日本通信运营商也不断有所行动，都科摩通信公司等4家企业日前宣布，合作研发了适用于亚太赫兹频段的100吉赫兹和300吉赫兹频段的无线设备，并在这两个频段实现了每秒100吉比特的超高速传输。不过专家认为，日本5G基础设施整体依然比较落后，运营商也没有推出具有吸引力的5G服务，在这样的情况下，6G的发展可能受到影响。
快科技4月17日消息，小米SU7上的车机智能、手车互联是最大的特色之一。需要注意的是，手机流转等功能需要小米手机的配合，其他手机很难实现，但导航流转却可以不限制品牌。据小米汽车介绍，其他手机可以使用三种导航流转方式：小米汽车APP流转：在手机端美团、大众点评、百度地图、高德地图APP内选择地点，进入分享”页面，选择分享到小米汽车APP，车机导航即可收到地址通知。您也可以在小米汽车APP内，进入车辆位置”页面搜索地点之后，点击发送”将地址分享到车机。高德地图同账号流转：当车机端高德地图登陆与手机端相同的账号时，在手
快科技4月16日消息，据央视新闻报道，今日，深中通道5G通信网络验收仪式在东、西人工岛上同步进行。经验收人员对桥面及岛上基站、隧道光缆等通信设备进行检测，深中通道公网覆盖项目通过验收。据介绍，根据规划，隧道内布有支持5G频段的泄漏电缆等设备，布放总长度约6万米，实现了信号无缝覆盖。未来，行驶在深中通道上，车主不仅可以实时导航，还能随时保持通信联络，在海底隧道也能5G”冲浪上网。据了解，深中通道是世界级桥、岛、隧、水下互通”跨海集群工程，全长约24公里，包括主跨1666米的世界最大跨径全离岸海中钢箱梁悬索桥，长6.
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VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。
Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手，旨在帮助学生解答各种问题。它使用人工智能技术，能够快速准确地回答各种学科的问题。无论是数学、科学、历史还是其他学科，Question AI Homework Helper都能够提供详细且易于理解的答案。它的主要优点是快速、准确和免费。不需要注册或登录，只需输入问题即可获取答案。
Email Tracker是一款免费的Gmail邮件追踪工具，帮助用户实时了解邮件的打开情况，自动跟进提醒，详细分析点击数据，提高回复率和销售收入。
Mazaal是一个无代码AI平台，可以将您的数据转化为强大的AI模型，无需编写任何代码。它提供了多种预训练模型，可以用于优化生产、管理库存、预测需求等。Mazaal可以自动化工作流程，提高效率，并帮助您解决业务中的各种问题。
Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
