一个IP的生命力到底能有多长？前几日，KONAMI宣布， 1 月 19 日上线的《游戏王：大师决斗》，仅用 2 周，就突破了 1000 万下载量。对比 5 年前另一款游戏《游戏王：决斗链接》上线一周 400 万的下载量......这个IP的生命力简直取用不竭。官方帐号贺图26 年历史的「游戏王」，成为卡
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出品|白鲸出海AI组作者|张凯然3月25日，快手公布2024年Q4及全年财报，Q4收入354亿元，同比增长8.7%，经调整净利润40亿元，同比增长11%。其国内经营利润43.6亿，海外业务经营亏损2.36亿。写在最后盈利的角度看，快手已不存在问题，但是从几大业务线的情况看，广告、电商想要突破相对比较困难，能保持现有增速已然不错本次财报的C位AI，在仍处于烧钱阶段的情况下，无论从可灵
据Dextero的最新报告显示，仅在2025年3月，V社就通过CS2的开箱系统狂揽超过1亿美元的收入。3月份共有3200万个CS2开箱钥匙被使用，每个钥匙售价2.49美元，仅此一项就为V社带来了8200万美元的直接收入。《CS:GO》和《CS2》历史上开过的箱子总数已经达到20.65亿个，按每个钥匙2.49美元计算，V社从开箱系统中获得的总收入可能已接近50亿美元。
在这2款合成新品里，有一款「MergePrison:hiddenpuzzle」很值得关注。一是因为成绩，最近30天流水已经达到129万美元，另一个原因是我们一直在关注厂商们做三消和合成的思路，三消大厂Playrix很早就在尝试解谜玩法三消这款「MergePrison」也是在践行解谜玩法/悬疑题材大休闲作为一款合成游戏，已经和Playrix的三消产品「MysteryMatters」流水不相上下了。不过更多玩法的引入也对内容消�
在这2款合成新品里，有一款「MergePrison:hiddenpuzzle」很值得关注。一是因为成绩，最近30天流水已经达到129万美元，另一个原因是我们一直在关注厂商们做三消和合成的思路，三消大厂Playrix很早就在尝试解谜玩法三消这款「MergePrison」也是在践行解谜玩法/悬疑题材大休闲作为一款合成游戏，已经和Playrix的三消产品「MysteryMatters」流水不相上下了。不过更多玩法的引入也对内容消�
2025年3月22日，在CACLP2025展会现场，菲鹏生物重磅推出其首款全开放极速生免平台——ShinemT8000全自动生化免疫流水线。该产品以5㎡极简空间，集成“生化2800T/h免疫900T/h”顶速性能，小体积承载大通量，重新定义实验室检验高效能。菲鹏生物将持续创新，践行开放平台生态战略，与更多合作伙伴携手，共同探索体外诊断领域的更多可能，为人类健康事业贡献更大的力量。
快科技3月30日消息，在2025中关村论坛年会上，中国工程院院士张平在接受采访时表示，6G元年可能出现在2030年。他认为，6G不是突然出现的，它可能是随着5.5G逐步成熟的。”他还表示，2030年预期智能网联汽车、智能终端、智能机器人，正加速成为覆盖人、车、家”生活场景的信息消费新三样”。张平认为，5G的三大核心经验可深化至6G，其一是标准与研发并行，延续IMT-2030推进组的协同模式，但需更注重基础理论突破（如语义信息论）对标准的引领。第二是垂直场景驱动创新，5G在工业互联网中验证了网络切片的价值，6G需进一步以数字孪生人”低?
近日，北京海淀一则00后女生舞动关刀的武术视频在社交平台掀起热潮。视频中，一位身着练功服的少女手持关刀，动作连贯如行云流水，挥劈挑刺间刚柔相济的力道令人赞叹。起势时，她身姿挺拔如松，稳稳站立;旋身时，步伐稳健似钟，气定神闲。配合着清脆有力的呼喝声，少女将关刀这一十八般兵刃中最为刚猛的长柄大刀演绎得淋漓尽致，既展现出实战中的磅礴气势，又�
在《Cytotherapy》杂志上，一项令人瞩目的研究成果引发了广泛关注：30年前建立并保藏的NK细胞系，如今已用于治疗上百例患者，成功解锁了NK细胞的无限免疫潜力。自1998年存入美国菌种保藏中心以来，该NK免疫细胞便广泛应用于研究领域，全球已有100多名癌症患者接受了未经修饰或基因工程的NK-92细胞治疗，效果显著。才能确保存储的免疫细胞在未来需要时，真正成为守护健康、对抗衰老的有力武器，为生命健康增添一份坚实保障。
在正式上架前，肉鸽解谜游戏《BLUE PRINCE（蓝途王子）》(下称《蓝途》)就吊足了我的胃口:我寻思啥独游这么牛逼，能让一众业内大佬发声支持?早在今年2月，前索尼互娱全球工作室总裁吉田修平就发推称，《蓝途》会是2025年度最佳竞争者之一。临近游戏上架，《邪恶冥刻》开发者Daniel Mullins、《小丑牌》开发者Localthunk等人，也盛赞《蓝途》。前者说“这是我去年试玩过最棒的
据国外媒体报道称，微软首席技术官凯文斯科特预测，到2030年，95%的编程代码将由人工智能生成。他很快澄清说，这并不意味着人类参与软件工程的终结。他估计人工智能将处理大约20%到30%的编码任务，但强调其在应对更复杂挑战方面的局限性。
