发现漏洞就可以获得奖金，不少厂商都通过这种奖励措施，鼓励白帽子帮助自己发现系统的漏洞。而最近，著名的白帽黑客，也是iOS越狱软件Cydia的开发者弗里曼就发现了一项以太坊系统的关键漏洞，从而获得了高达200万美元的巨额奖金。
据弗里曼个人在社交网络上的分享，该漏洞允许黑客在Optimism账户的余额中创建任意数量的ETH。不过好在，根据Optimism团队的声明，截至目前，该漏洞并没有被利用。
在弗里曼确认了该漏洞数小时内，该漏洞就完成了修复。并且迅速部署到了各大基础设施提供商中。而因为对此做出的贡献，弗里曼获得了高达200万美元的奖金。这也是该漏洞奖励计划推出以来最高的一笔奖励。根据此前新闻，这项漏洞奖励计划最高奖金能达到1000万美元。
此外，弗里曼被誉为iOS越狱之父。早在2007年，他就创造了Cydia，甚至比苹果App Store还要早。之后，每一代苹果的越狱都少不了Cydia的身影，此前，弗里曼还起诉苹果，认为苹果不允许第三方APP商店属于垄断，不过最终以失败告终。
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站长之家（ChinaZ.com）4月9日 消息:比利时计算机视觉初创公司RoboVision最近宣布成功获得4200万美元的融资，这笔资金将用于推进其AI-enabled视觉平台在全球范围内的发展和拓展。这轮A轮融资由Target Global、Astanor Ventures和Red River West领投，使RoboVision的总融资额达到6500万美元。RoboVision的首席执行官Thomas Van den Driessche表示，公司将利用这笔投资加强全球业务，并“进一步巩固我们在AI�
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日前，法拉第未来与其房东、南加州房地产公司雷克斯福德工业公司达成协议，只要满足几个条件，就可以继续留在其洛杉矶总部大楼。如果法拉第未来违反了任一条款，雷克斯福德有权触发48小时的付款要求。由于法拉第未来并未支付这笔款项，房东打算将该公司驱逐出去。
特斯拉人工智能经理ParilJain近日透露：截至2024年3月，我们基于端到端NN神经网络的驾驶策略已在美国部署到约200万辆汽车上。全球范围内的600多万辆汽车已经运行了其他安全Autopilot软件堆栈。这个数额与在道路上安装了特斯拉设计的AI推理计算机并由司机训练的汽车的价值约2500亿美元相比，根本不值一提。
特斯拉原本计划推出一款起价为2.5万美元的低成本电动汽车，以扩大市场份额并推动电动汽车的普及。最近却有消息称特斯拉已决定放弃这一计划。特斯拉将继续致力于推动电动汽车技术的进步，并不断探索新的商业模式，以满足不断变化的市场需求。
沈瑶初十年前就义无反顾地爱上高禹川，当他们两人再次相遇，她主动靠近高禹川，不料，她却意外怀孕，高禹川为了负责选择领证，但不公布两人的关系......这是一部情绪稳定女航医与傲娇疯批男机长的虐恋剧。在这个“土味”剧情层出不穷的时代，《爱在黎明前降落》以细腻的人物情感，唯美的画面和BGM，凭借着它的独特魅力，成为爆款热剧。就目前这种情况言，短剧市场竞争会更加激烈，短剧行业还有待规范管理，短剧内容创新仍有巨大的发展空间，至于在未来是否会出现更繁荣的景象还需观望。
近日，罗女士的18岁弟弟幸运地刮中了100万元的大奖。这位幸运儿购买彩票的200元是他姐姐给的。中奖可以减轻一部分生活压力，即使没有中奖，也不会对他们的生活造成影响。
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llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
