2022年，新能源汽车玩家们盯紧了一个大目标——渗透率20%，跻身主流。随着造车新势力1月份销量的公布，喜人的成绩让大家对20%的渗透率目标更加乐观。2021年年中，乘联会预测全年新能源乘用车零售量为200万辆，年底一看数据，298.9万辆，几乎超出预测数值50%。如此巨大的偏差，不由
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2025年9月1日，雷鸟推出34Q9 Mini LED电竞显示器，定价3999元。该产品采用2304分区Mini LED背光和HVA面板，实现1ms响应速度和4000:1对比度，精准切入3000-4000元市场空档。凭借华星光电供应链优势，产品在画质、色域（97% DCI-P3）及多设备兼容性（90W Type-C）上表现突出，覆盖电竞玩家、内容创作者和多设备用户三大群体。业界认为该产品可能重塑中高端显示器市场格局，加速Mini LED技术普及。
华为今日正式官宣，将于9月4日推出全新MatePad Mini小尺寸平板，并同步公开产品外观海报。这款被业界称为"大号手机"的新品，采用圆形后摄模组设计，内置双摄像头与闪光灯组件，正面配备侧边单挖孔全面屏，整体造型兼具便携性与辨识度。 海报细节透露关键功能突破——通话界面与信号标识的显示，证实MatePad Mini将支持蜂窝网络通话功能，实现平板与手机的形态融�
今日，华为正式对外宣布，其首款旗舰小平板——华为MatePad Mini将于9月4日震撼登场，官方Slogan定为“超强，超Mini”，预示着这款新品将在性能与便携性上实现双重突破。 此前，知名数码博主“数码闲聊站”已提前透露，华为MatePad小平板已顺利入网，并定位为全能轻薄型设备。据进一步爆料，该机将采用8.8英寸小尺寸机身设计，搭配16:9比例的OLED屏幕，为用户带来极致的视觉
苹果正与谷歌就使用Gemini AI引擎为新一代Siri提供技术支持进行初步谈判，这一动向表明苹果可能进一步将人工智能能力外包，成为其AI战略的关键一步。 据知情人士透露，这家iPhone制造商近期已与Alphabet旗下谷歌接触，商讨合作构建一款定制化AI模型，以用于明年预计推出的新版本Siri。 谷歌目前已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。苹果在生成式人工智能领域起步�
某跨境电商CTO复盘会上展示：GPT-5 Standard处理百万级商品描述时，费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%，响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试，提供透明价格拆解和性能雷达图，帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%，而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价，生成定制化决策报告，用数据替代经验主义，提升技术选型效率。
华为MatePad Mini将在9月4日正式发布，博主@睿哥玩数码 今天提前晒出了包装和真机上手。 先看背部，与此前曝光过的外观保持一致，HUAWEI logo是横向放置，说明横向使用是华为的主要定义，后摄是家族式的圆环造型。 正面就比较有亮点了，采用了挖孔屏方案，虽然异形屏略微有些影响观感，但带来的好处也是显而易见的超窄边框。 华为MatePad Mini的四边都非常窄，不出意外将�
全新问界M7内饰官图发布，号称四大焕新”。 中控屏升级为16.1英寸；新增主驾零重力座椅，联动方向盘电动调节带来一键躺平新体验；后排用上吸顶娱乐屏；配备车载冷暖箱。 不同于M9和M8，M7的定位和售价要更低，因此车内设计并没有延续前两者的设计，少了三联屏，同时也少了很多人诟病的大黑边。 多功能方向盘盘为大哥M8同款，目测较为粗壮，还采用了真皮包裹，保证
AI日报栏目每日更新AI领域热点内容，聚焦开发者需求。本期重点包括：阶跃星辰发布端到端语音大模型Step-Audio2 mini，在多项基准测试中表现优异；9月1日起AI生成内容需强制标识；美团推出开源大模型LongCat；上海AI实验室发布多模态大模型InternVL3.5；腾讯ARC团队推出音频生成模型AudioStory；OpenAI发布实时语音模型GPT-realtime；Meta与UCSD合作推出DeepConf技术；xAI代码库遭窃事件；阿里巴巴Qwen团队发布GUI自动化框架；微软推出Copilot Labs实验中心；小红书自动化工具xiaohongshu-mcp上线。
AIbase选型工具通过多维度数据对比，帮助用户精准选择AI模型。文章以豆包和Gemini为例，展示平台如何解决模型选型痛点：自动生成对比报告，评估关键指标如术语准确性、本土案例适配度等。实际案例显示，使用该工具后内容团队效率提升40%，编辑成本下降65%。核心价值在于用数据驱动决策，规避局部优势导致的全局误判，实现场景化精准匹配。
近日，谷歌发布了一份技术报告，详细说明了其Gemini大模型在每次查询中消耗的能源量。 据谷歌介绍，这是迄今为止大型人工智能公司发布的最透明估算，也是研究人员期待已久的报告。 报告称，Gemini应用的文字回答平均每次消耗0.24瓦特小时（Wh）的能量，大约相当于运行微波炉一秒钟，并排放0.03克二氧化碳当量。 据此前媒体报道，谷歌近日发布Gemini系列最轻量版本Gemma 3
