配备高通骁龙 888 芯片组的微软 Surface Duo 2 近日现身 GeekBench 跑分库，单核和多核成绩超过华硕 ROG Phone 3、三星 Galaxy S21+等 Android 旗舰，成为 Android 设备排行榜榜首。
Android 设备的 Geekbench 单核和多核排行榜现在有了一个新的领导者，那就是微软 Surface Duo 2。 最近发布的双屏手机已经在这个流行的基准测试网站上测试了足够多的次数，提供了一些非常强大的平均数--1055分（单核）和3334分（多核）。Surface Duo 2 采用了高通公司强大的Snapdragon 888 处理器，还配备了 8GB LPDDR5 内存和高达 512GB 的存储。
微软Surface Duo 2在Android排行榜上保持着自己的地位，在单核榜上比Galaxy S21+有9.10%的优势，在多核榜上比ROG Phone 3领先3.06%。值得指出的是，Geekbench性能排行榜上还缺少许多SD888手机，一些重量级的竞争者如华硕 ROG Phone 5 和小米 11 并未收录。
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知名爆料人Mark Gurman在社交平台上表示，iPhone 18 Pro将首发苹果第二代自研基带C2，今年的17 Pro仍然使用高通基带。 这意味着自iPhone 17 Pro之后，苹果手机将告别高通基带芯片，全面转向自研方案，这是苹果历史上的一次重大变化。
博主数码闲聊站介绍，高通下半年有三款骁龙8系Soc同时出战，它们分别是骁龙8 Elite 2、骁龙8 Elite和骁龙8 Gen5。 其中骁龙8 Elite是高通去年推出的旗舰平台，今年下半年子系品牌的标准版旗舰会继续使用骁龙8 Elite，比如REDMI K90、真我GT8，子系品牌的Pro版旗舰则是搭载高通最新的骁龙8 Elite 2，比如REDMI K90 Pro、真我GT8 Pro等等。 至于骁龙8 Gen5平台，博主数码闲聊站爆料称厂商会将�
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
2018年的时候，微软以75亿美元收购GitHub，当时承诺其将保持独立运营。 GitHub CEO Thomas Dohmke宣布即将离职，Thomas Dohmke表示：在担任CEO近四年后，我将厉害GitHub，再次成为一名初创公司的创始人。”
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
高通骁龙8 Elite 2的跑分在Geekbench 6数据库出现，其中显示测试机型为Samsung SM-S947U”。 预计这款是骁龙8 Elite 2 For Galaxy，也就是大家常说的高频版、鸡血版，一般会比普通版频率略高一些。
博主数码闲聊站爆料，一加将首发搭载高通骁龙8 Gen5平台（SM8845），首发机型是一加开辟的全新产品线。 据悉，一加新品配备6.83英寸1.5K LTPS直屏，后置5000万像素主摄，配备金属中框，支持3D超声波屏幕指纹，电池容量接近8000mAh，对标友商Turbo系列，暂定是11月登场。
DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源，腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升：思考效率更高，响应更快；上下文理解更强，支持多轮连贯对话；智能体调用更精准，尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级，AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务，让导航升级为全程智能生活陪伴。
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
