在近日的一段视频中，美商海盗船（Corsair）DIY 营销总监 Goerge Makris 证实 —— 由于电压调节组件从电脑主板转移到了内存 PCB 上，DDR5 DRAM 模组“可能比 DDR4 运行得更热”。海盗船内存产品经理 Matt Woithe 重申了这一点，并透露该公司准备采用双路径热交换（DHX）技术来应对 DDR5 内存模组的热量增加。
下一代内存的另一大变化，就是为预算级内存模组也添加了片上 ECC 纠错功能，从而极大地提升了系统的稳定性。
尽管 Corsair 方面未证实这一点，但额外的模块显然也会导致 DDR5 内存模块的功耗 / 发热增加。
最后，预计 Corsair 会在 2021 年底发布首批 DDR5 内存模组，以迎接英特尔 12 代 Alder Lake 高端桌面处理器 + Z690 芯片组主板这一套新平台的到来。
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已经出样单条128GB容量的DDR5内存，使用的是其今年夏初宣布的32GbDDR5颗粒。最关键的是，美光这种32GbDDR5颗粒，是单芯片设计非多芯片整合封装，因此存储密度更高，也更容易做成更大容量的内存条。三星也已经完成32GbDDR5颗粒，12nm级工艺。
在经历了一年多的DRAM市场调整后，三星计划在今年第四季度增加DDR5内存的生产，以应对可能在明年出现的DDR5订单需求激增。像三星和SK海力士等主要DRAM制造商仍在削减生产能力，但这些削减主要针对DDR4规格。平均DRAM容量预计将增长12.4%。
OnnxStream是一款专注于减少内存占用、提高推理效率的机器学习推理引擎。它的设计目标是在资源受限的环境中运行深度学习模型，如树莓派Zero2，该设备只有512MB的RAM。它的跨平台性使得用户可以在不同的设备上灵活使用。
苹果官网上的iPhone15系列预订数据显示，iPhone15ProMax的预订需求最为强劲，预计送达时间也比另外三款手机要长。知名苹果产品分析师郭明錤透露，iPhone15ProMax在生产上面临挑战，导致供应不足。这款手机的起售价更高，更大的需求意味着苹果的营收将得到提升，推动业绩增长。
20年前的今天，2003年10月15日，航天员杨利伟乘坐神舟五号一飞冲天，中华民族千年飞天梦圆，至此我国也成为世界上第三个能独立将人类送上太空的国家。神舟十七号飞船按计划本月将从酒泉卫星发射中心发射升空，对接中国空间站核心舱前向端口，形成三舱三船组合体，继续开展空间科学实验和技术试验。至于大家最关心的神舟十七号飞行乘组人员名单，需要等待执行飞行任务前数小时才会说明，值得期待。
按照路线图，NVIDIA将在2025年推出下一代BlackwellGPU架构，并且花开两朵：GB100系列核心面向高性能计算、人工智能，GB200系列核心面向游戏、创作。根据权威曝料高手kopite7kimi的最新消息，GB100大核心将配备10组GPC，每组GPC又分为8组TPC。它下边还会有GB203、GB205、GB206、GB207等四个不同级别的核心。
华为可能将在其旗舰手机2024年款的P70上采用屏下光学指纹模组，该模组是现代智能手机的重要组成部分，起到快速、准确的指纹识别作用。Mate60系列产品也采用此指纹模组。尚不清楚供应链提价背后的原因。
9月26日，位于加利福尼亚帕洛阿尔托的SambaNovaSystems公司宣布推出一款革命性的新芯片，名为SN40L。这款芯片将为SambaNova的全栈大语言模型平台SambaNovaSuite提供动力，并具有革命性的内部设计:在内部，它提供了密集和稀疏计算，同时包括大内存和快速内存，使其成为一款真正的“智能芯片”。还提供了推理优化系统，配备了3层数据流内存，以实现高带宽和高容量。
9月29日，Appleinsider消息，苹果CEO蒂姆·库克在接受《伦敦标准晚报》采访时回应，正在加大对人工智能、机器学习人才的招聘，用于开发生成式AI产品。AI功能几乎遍布苹果的所有产品，例如，AppleWatch的跌倒检测、碰撞检测、心房颤动检测、心电图等，这些都是最典型的应用案例。相信在不远的将来，我们会在siri、iphone、iwatch等产品中，使用上苹果版ChatGPT。
4月20日，由中国计算机学会计算机安全专业委员会和赛迪顾问股份有限公司共同主办的2023IT市场年会——网络与数据安全高峰论坛在北京隆重召开。会上正式揭晓了年度IT市场权威榜单。派拉软件通过在零信任领域的持续深耕细作，凭借突出的产品创新与实践创新双重实力，派拉软件零信任产品与实践双双荣登权威榜单。其中，派拉软件零信任平台荣获“新一代信息技术创新产品”奖;派拉软件国产化下的一体化零信任解决方案则斩获“数字化创新实践案例”奖。双料殊荣的加持，再次表明行业和市场对派拉软件技术实力、创新能力以及实践能力的充分认可。
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Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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