近年来，可穿戴技术取得了令人振奋的突破，比如可以监测呼吸和血氧水平的智能手表。但是，如果有一种可穿戴设备能够在你进行体育活动或运动时检测你的动作，甚至有可能提供改善运动技术的反馈，那会怎么样？
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通过测量一个人的动作和姿势，麻省理工学院CSAIL开发的智能服装可用于运动训练、康复或老年人护理机构的健康监测。这就是麻省理工学院设计一套新衣服背后的想法，它使用特殊纤维通过触摸来感知人的运动。在其他方面，研究人员表明，他们的衣服实际上可以确定一些事情，如某人是否在坐着、走着或做特定的姿势。
来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的小组说，他们的衣服可以用于运动训练和康复。在征得病人同意的情况下，它们甚至可以帮助被动地监测辅助护理设施中人员的健康状况，并确定某人是否摔倒或失去意识。
研究人员已经开发了一系列的原型，从袜子和手套到完整的背心。该团队的"触觉电子"技术使用了比较典型的纺织纤维和少量定制的功能性纤维组合，这些纤维能够感知穿戴者的压力。与许多现有的可穿戴电子设备不同，该团队设计有一个关键优势，他们的设计可以被纳入传统的大规模服装生产中。机织的触感纺织品柔软、可拉伸、透气，并可采取多种形式。
传统上很难开发出一种大规模生产的可穿戴设备，在大量传感器上提供高精度数据。所以研究人员开发了一种自我纠正机制，使用自我监督的机器学习算法来识别和调整设计中某些传感器的偏差。该团队的衣服有一系列的功能。他们的袜子通过观察用户从一个姿势过渡到另一个姿势时，不同的触觉序列如何与不同的姿势相关联来预测运动。全尺寸背心还可以检测佩戴者的姿势、活动和接触表面的纹理。
作者设想一个教练使用该传感器来分析人们的姿势并给出改进建议。有经验的运动员也可以用它来记录他们的姿势，以便初学者可以向他们学习。从长远来看，他们甚至可以想象，机器人不再是触觉盲区，它们的皮肤可以提供触觉感应，就像我们人类一样，可以被训练成使用可穿戴设备的数据学习做不同类型的运动。
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