站长之家(ChinaZ.com)11月18日 消息:昨日,淘宝发布了《淘宝网手机行业管理规范》变更公示通知,该通知将于2020年12月15日正式生效。
通知要求,在2020年12月15日之后,手机商品不得发布已停产的产品。同时,不得出现“港版、美版、亚太、欧版、日版、韩版、有锁”等非中国大陆版本的描述。
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站长之家(ChinaZ.com)11月18日 消息:昨日,淘宝发布了《淘宝网手机行业管理规范》变更公示通知,该通知将于2020年12月15日正式生效。
通知要求,在2020年12月15日之后,手机商品不得发布已停产的产品。同时,不得出现“港版、美版、亚太、欧版、日版、韩版、有锁”等非中国大陆版本的描述。
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数码闲聊站曝光了华为Pura70系列的线下分货情况。Pura70系列中标准版的货量最多,其次是Pura70Pro,然后是Pura70Pro。该机标配麒麟9000系列芯片,支持双向卫星通信,近期会正式发售。
企业采用OA系统是为了提高工作效率和管理水平,这是因为OA系统具备多种功能,可以有效地帮助企业优化工作流程、加强内部沟通、提升决策质量和团队协作能力。1. 流程优化和标准化:OA系统可以帮助企业对内部流程进行优化和标准化,通过自动化和集成各项工作流程,减少繁琐的手工操作和重复性工作,提高工作效率。同时,标准化流程可以使得各部门之间的合作更加顺畅�
OPPOA3Pro将于4月12日发布,新机号称耐用战神”,主打超防水、超耐摔、超耐用。OPPO宣布,OPPOA3Pro是首个同时通过IP69、IP68、IP66的满级防水手机。OPPOA3Pro将采用6.7英寸曲面屏,搭载联发科天玑7050处理器,背部为经典环形三摄,拥有天青、云锦粉、远山蓝三款宋韵配色,新机定位千元档。
WotoKOL卧兔网络旗下产品——WotoHub平台的管理看板与用户中心两大核心板块迎来重大革新升级。本次更新不仅深度聚焦于数据深度优化,更在视觉交互与信息呈现维度实现了突破性变革——创新引入团队/账号双重视角查看管理模式。WotoHub将持续倾听用户声音,不断创新升级,为广大用户提供更卓越的使用体验。
Scenic是谷歌推出的模型,一个专注于计算机视觉领域的代码库,主要用于研究基于注意力的模型。该库提供了一系列共享的轻量级库,解决训练大规模视觉模型时常见的任务,并包含了几个使用这些库的问题特定训练和评估循环的项目。只有当功能被证明在许多模型和任务中广泛有用时,才可能将其上游到Scenic的共享库中。
亚马逊通过引入生成式人工智能功能,继续创新,帮助卖家成功,使他们可以提供自己网站的链接,并利用新的生成式AI功能,轻松在亚马逊商店中创建高质量的产品详情页。AI技术的发展正在彻底改变各种体验,亚马逊正不断推出新功能,从显著提高顾客在商店内的购物体验,以及卖家在打造蓬勃发展业务方面的成功。改进和简化列表创建是一个令人兴奋的例子,说明卖家合作伙伴已经从亚马逊的生成式AI投资中受益,这只是我们继续与小型企业合作,打造惊人购物和销售体验的又一方式。
DeepDataSpace推出了T-Rex2,一种革新性的目标检测技术,旨在解决传统目标检测模型的封闭集问题。传统模型局限于事先确定的类别集,需要针对特定任务进行调整和大量训练数据。通过Demo和API,用户可以体验T-Rex2的能力,并探索其在各领域的潜在应用。
市场监管总局执法稽查局局长况旭今天表示,直播带货必须说清楚谁在带货”带谁的货”,这也是营销的前提和底线。直播电商市场规模增长10.5倍,但与此同时,投诉举报的增幅高达47.1倍,明显高于传统电商,说明发展和规范还不平衡。也就是必须说清楚谁在带货”带谁的货”,这也是营销的前提和底线。
在创造生动的3D动画角色时,面临着这样的挑战,除了要满足特定领域的高要求比如角色需要有独特风格和丰富细节缺乏高质量的数据支撑。现有方法通常无法生成具有丰富细节,和过度自然的纹理,使得角色看起来不真实,不够生动。该项目的代码即将发布,项目入口:https://make-it-vivid.github.io/。
在9日举行的国务院政策例行吹风会上,国新办介绍了《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》的相关情况。市场监管总局执法稽查局局长况旭在会上重点指出,直播带货作为一种新型营销方式,必须明确“谁在带货”以及“带谁的货”,这是其营销活动的基石和不可逾越的底线。通过这些规定,可以看出《条例》在保障消费者权益、规范直播带货行为方面做出了积极的努力,旨在促进直播电商行业的健康发展。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。