DoNews7月24日消息（记者 程梦玲）微信正式启动品牌小程序公测。认证后的品牌小程序可在多个场景下获得“官方”背书标签，并在小程序搜索页面获得专属的产品能力，帮助品牌更好地在微信生态内搭建商业闭环，实现高效经营。目前，微信提供“通用品牌认证”以及“电商品牌认证”两种
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微信宣布小程序将在iOS端支持虚拟支付，标志着其在苹果平台发展进入新阶段。微信欢迎苹果对开发者的支持，并对苹果推出的小程序合作伙伴计划持积极态度。该计划将符合条件的iOS小程序内购佣金率从30%降至15%，旨在平衡平台与开发者利益。苹果与腾讯就微信小程序内购分成达成共识，此举将增加开发者收入、丰富平台内容，为用户带来更优质体验，同时为行业处理平台与开发者关系提供新范本。
电商品牌面临新挑战：用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐，导致传统搜索流量下降。案例显示，某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形，而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整，三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次，询盘量回升40%。核心启示：AI搜索时代需重视GEO（生成引擎优化），实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。
2025年，用户搜索行为发生根本转变：超过67%用户依赖生成式AI直接获取完整答案，而非浏览传统链接。这催生了GEO（生成引擎优化）——通过提升内容在AI回答中的可见性，让品牌被优先引用。企业需关注三大风险：流量黑洞、认知偏差和竞争劣势。AIBase等工具可量化品牌在AI平台的提及频率、推荐位置和情感倾向，帮助建立数据驱动的优化流程。在AI时代，品牌需从“被看见”转向“被引用”，GEO监控已成为数字营销的必备策略。
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
微信安全中心发布公告，宣布将严打平台内传播的欺诈、色情、赌博、违规直播等违规内容，以及利用第三方服务或漏洞生成的恶意链接。平台将持续监控并核查违规内容，一经核实将依据法律法规及平台协议严肃处理。针对六类非法外部链接采取限制访问措施，包括诈骗、色情、赌博、违规直播、服务被滥用及第三方漏洞链接。微信提醒用户提高警惕，仔细甄别信息来源，切勿轻信陌生链接，避免在不明确网站上填写敏感信息，以防个人信息泄露造成损失。
AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数，用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度，需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现，对比竞品数据，并智能分析用户高频问题类型，帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光，更积累品牌权威感与信任度，成为AI时代的"推荐力"量化指标。
今日，微信宣布，微信品牌小程序正式开启公测，提供“通用品牌认证”和“电商品牌认证”两种认证方式。认证后，即可享受品牌小程序专属的多项产品能力。通过认证后，官方背书标签将在搜索结果、小程序资料页( 8 月初上线)等场景中展现，帮助品牌树立品牌信息，用户也可轻松识别出品牌并获得官方提供的信息和服务。
文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局：年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎，导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比，指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节，并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听"，通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架，呼吁品牌把握时间窗口，在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。
在AI搜索时代，品牌曝光不再依赖传统“蓝色链接”，而是取决于能否被AI聊天框（如文心一言、DeepSeek等）直接推荐。文章提出通过AIBase品牌监控服务，运用GEO指数量化品牌在AI大模型中的可见度，帮助品牌从被动等待转为主动抢占推荐位。核心方案包括：建立品牌信息库、监控多平台曝光数据、识别内容缺口，并通过优化官网结构、发布高关联内容、构建知识图谱等行动提升被推荐概率，最终实现从“隐形”到“被AI主动提名”的转型。
文章指出AI搜索正成为被忽视的流量新战场，多数品牌对其在AI推荐中的表现一无所知。提出GEO（生成引擎优化）概念，通过可见度百分比、曝光绝对值和竞争相对位置三个维度量化品牌在AI回答中的影响力。强调需用专业工具监控跨平台表现、识别用户真实需求、评估策略有效性，并通过国货彩妆案例展示数据驱动的优化如何提升AI推荐能见度。未来GEO将向多模态监控、情感分析和预测洞察演进，成为AI时代的品牌生存必备能力。
