今天上午（7月24日），雷军在微头条平台发声，点赞协同办公软件飞书。
雷军指出“今年以来，线上协同办公越来越流行，市场上也有不同的解决方案。”，他表示，“小米选用了@飞书 ，目前已经有一段时间了”，对于使用体验，雷军不乏溢美之词“飞书在信息创建、分享，以及协同办公方面，非常简洁、高效，的确越用越顺手。”
资料显示，飞书是字节跳动于2016年自研的新一代一站式协作平台，是保障字节跳动全球五万人高效协作的办公工具，整合聊天、日历、在线文档、云盘、工作台等功能于一体。
2020年2月24日，字节跳动旗下办公套件飞书宣布，向全国所有企业和组织免费开放，不限规模，不限使用时长，所有用户均可使用飞书全部套件功能。
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前言曾经看到这样的一段话:“如果你30岁的时候脊柱就僵硬了，那么你就老了;如果即便你已经60岁了，但它是完全灵活的，你也是年轻的。”俗话说:“脊柱有多年轻，人就有多年轻。”健康的脊柱最主要的衡量标准是韧性、灵活性、弹性，因为脊柱最 大的功能就是减轻冲击力、消减负荷。而脊柱的活力（柔韧性）的减弱是人体衰老的最早征兆，因为它不仅让你的背直不起来，
从一个仅在内部使用的项目组，发展到团队规模超5000人的“协同办公三杰”之一，飞书花了七年。下狠心重回创业状态的时刻到了。对于飞书来说，“去肥增瘦”其实是一件早就该进行的事，一方面降低成本、提高人效比，另一方面提高团队生产力、聚焦核心业务与方向，继续把创业的故事说下去。
虽然最近两年，各种汽车降价的消息层出不穷，但汽车的均价却越来越高。乘联会秘书长崔东树表示，近几年的车市价格呈现持续上升的态势，2018年是13.4万元，2020年是15.3万，今年是17.6万元。高端车型销售占比提升明显，中低价车型销量占比减少，这是消费升级的推动，同时也是因为换购群体的消费升级推动。
快科技3月26日消息，据媒体报道，飞书CEO谢欣发布全员信，表示飞书效率在变低，力量不够聚焦，将做一些调整，会适当精简团队规模。在全员信中，谢欣表示飞书发现团队规模虽然较大，但组织不够精干，导致效率降低和力量分散，这不利于业务的长期发展。因此，经过多次讨论和慎重抉择，飞书决定适当精简团队规模。信中还提到补偿方案，经过反复多次的讨论和非常慎�
快科技4月18日消息，今日下午，雷军开启直播，跟网友一起聊聊小米汽车。直播中，雷军连线了长城汽车董事长魏建军，雷军称，小米汽车发布时，魏总送了他一辆坦克700。他本人对坦克700十分喜欢，车辆的外观十分霸气，线条硬朗，气场不输百万级豪车，他目前已经把车上完牌了，假期要深度体验一番，并向魏总做一份汇报。而魏建军对小米SU7也是高度评价，称只用了三年�
百度创始人李彦宏与极越CEO夏一平今日共同开启直播，为观众带来了极越01的全新体验。两位重量级嘉宾不仅详细解读了极越01的各项功能和特性宣布了一项重磅优惠政策，引发了市场的热烈关注。这意味着即使在没有网络的情况下，驾驶者和乘客依然可以与车辆进行极速的交互，大大提高了驾驶的便利性和舒适性。
飞书CEO谢欣于今日清晨向全体员工发布了一封信，信中透露了公司即将进行的新一轮组织调整，旨在适当精简规模，优化组织结构。谢欣在信中坦言，尽管飞书在近年来取得了显著的进展，不仅吸引了众多客户，品牌知名度也日渐提升，但在公司的发展过程中，他们也发现了组织内部存在的一些问题。此次组织调整将是飞书在未来发展道路上迈出的重要一步。
快科技4月20日消息，2024（第十八届）北京国际汽车展览会将于4月25日-5月4日在中国国际展览中心顺义馆、朝阳馆举办。雷军宣布，小米汽车SU7此次也将第一次参展北京国际车展，展位是W2号馆W203展位。从北京车展展位图来看，小米的W203占据W2号馆的中间C位，周边环绕着包括吉利、智己、极越、别克、福特在内的多家著名汽车品牌。这一布局引起了网友的热议，他们幽默地评论称小米汽车被包围”了。实际上，在小米SU7上市前，吉利便已推出了极氪007、新款极氪001、银河E8等多款车型，覆盖了从十几万到三十多万不等的价格区间，似乎在市场定位上
4月21日，第二届中国智驾大赛首站北京站城市NOA赛鸣枪开跑。在本届智驾大赛中，极越01作为北京站的擂主，迎接小鹏G9、极狐阿尔法S、阿维塔12、问界M7、蔚来ES6等主流智驾车型的挑战。2024年，极越PPA智驾将实现“全国都能开”，只要百度地图能导航到的地方就能用PPA智驾。
快科技4月20日消息，洛图科技（RUNTO）的在线监测数据显示，2024年首季显示器在线市场的平均价格为1072元，相比去年同期下降了38元。主流的价格区间仍旧集中在500-1000元，占据了47%的市场份额，这一比例较上年同期增长了5个百分点。该价格段的增长主要得益于原先1000-1500元价格区间产品的市场下移。 2023-2024Q1 中国显示器线上市场分价格段销量结构同时，500元以下的显示器产�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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