根据Strategy Analytics的最新发布的数据显示，在 2020 年第一季度全球智能手机出货量为2. 75 亿部，同比下滑17%。全球智能手机市场份额上，三星以21％保持第一，第二名华为稳定在18％，而位居第三的苹果则微升至14％。另外，根据此前发布的数据显示， 2020 年Q1，全球5G智能手机出
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智能手机行业竞争焦点正从硬件比拼转向体验创新，人工智能成为关键驱动力。三星通过Galaxy系列全线布局AI功能，在交互方式、影像处理、信息获取等环节实现智能化升级，让用户通过自然语音指令即可完成多步骤操作。调查显示近半数用户已将AI视为生活必备工具，Galaxy S25系列超70%用户主动使用AI功能。三星通过多层次产品线推动AI普及，在折叠屏与旗舰机型中深化多模态交互体验，同时将对象橡皮擦、表情优化等技术下放至A系列，构建覆盖不同用户需求的智能生态。
智能手机行业进入性能内卷、换机周期延长的阶段，用户换机动力正转向智能化体验与AI能力。三星凭借Galaxy Z Fold7与Z Flip7等折叠机型，在2025年第三季度继续领跑全球出货量。其AI战略覆盖全产品线，通过“即圈即搜”、Bixby跨应用执行等功能，将AI融入拍照、搜索、交互等场景，构建以消费者为中心的智能生态。数据显示，47%用户认为缺乏AI功能将影响日常生活，超70%的S25用户正使用三星AI工具。IDC指出，AI功能普及与换机机制复苏有望推动市场持续增长。
在AI技术革新时代，三星Galaxy手机通过Galaxy AI重塑用户体验，从旗舰到中端产品全面普及。核心功能包括：即时简报整合日程与资讯，智能拖拽实现跨应用高效操作，Bixby语音助手升级多模态理解能力，支持图像识别与自然对话。影像方面，AI提供生成式编辑与智能优化，提升拍摄自由度和画质。同时，三星推出专属管家服务，保障用户安心使用。Galaxy AI正推动智能交互普及，让更多用户享受高效、可靠的智慧生活助力。
双十一选购智能手表时，三星Galaxy Watch系列提供多样选择：Galaxy Watch8设计轻盈简约，适合日常佩戴；Watch8 Classic采用经典旋转表圈，风格优雅百搭；Watch Ultra则主打坚固耐用，专为户外运动设计。三款均搭载全面健康监测功能，包括睡眠分析、跑步教练指导及身体成分测量，帮助用户提升生活质量。根据个人审美与需求，可轻松挑选心仪款式。
双11大促数据出炉，运动相机成为了第一批从“尝鲜”变成“刚需”的爆款。 据2025中国电商发展报告显示，运动相机成交额暴涨6191%。其中根据京东自营平台在10月30日至11月11日期间发布的销售榜单显示，大疆凭借Osmo Action5Pro、Osmo Action4、Osmo Nano等多款产品包揽运动相机品类前五名，坐稳销冠宝座。 而就在一个多月前，OPPO、vivo陆
当前中国智能门锁市场高速增长，但服务乱象频发：安装不规范、返修成本高、响应慢、售后体系薄弱，消耗消费者信任。行业普遍存在软件升级收费、质保缩水、维修加价等痛点。王力安防作为行业首家上市企业，率先推出"终身免费软件升级+两年整机质保"承诺，构建全周期服务闭环，以透明可靠的服务体系解决用户痛点，推动行业从价格竞争转向价值竞争，重塑智能门锁服务标杆。
2025年国家消费补贴政策进入收官阶段，财政部联合发改委宣布第四批690亿元国补资金已全面发放，覆盖手机、家电、汽车等民生领域。手机数码类补贴力度最大，最高直降500元，12月31日24时截止。消费者可通过京东、淘宝搜索指定口令（如“手机专享500”“红包多多678”）领取补贴，叠加平台优惠后，部分机型实际支付价可省近千元。政策还支持以旧换新，流程简化，需注意补贴仅限国行正品且需实名认证。目前额度消耗极快，建议尽快操作。
今天，有数码博主对小米澎湃OS 3给予高度评价，称其为安卓最强手机系统。” 该博主表示，澎湃OS 3越用越流畅，没Bug/不黑屏/动画丝滑/UI高级/适配速度快”。 对此，小米总裁卢伟冰转发表示继续努力”，并@了小米手机系统软件部总监张国全。
联想推出“想帮帮AI服务智能体”，通过AI智修功能解决手机/平板常见故障。用户只需在APP中输入问题，AI即可自动检测电池耗电快、断触、游戏卡顿等异常，结合知识库智能诊断并执行修复。系统具备主动预警、自动修复能力，严重故障时可协助预约售后。该服务覆盖设备全生命周期，提供快速定位、即时处理的一站式解决方案，让用户告别手动排查烦恼。
在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
