小米 10 青春版 5G 新品 & MIUI 12 发布会将于今天下午 1:00 召开。届时，小米 10 青春版、MIUI 12 将正式亮相。综合目前的消息，小米 10 青春版首次加入了潜望式长焦镜头，支持 50 倍变焦，主摄是 4800 万像素，厚度不超过 8mm，重量不超过 200g，拥有白桃乌龙、桃子西柚、蓝莓薄荷、四季春奶绿与黑巧风暴等配色。MIUI 12 则加入了深色模式 2.0，万象息屏+等新功能。
本次发布会直播正式开始，雷总上台演讲
2020年4月6日，小米十周年那天雷总带着高管们重走创业路合影留念，感谢这十年来米粉们的支持，因为米粉所以小米，以后的日子里我们会依然保持真诚与热爱，让全球每个人都能享受科技带来的美好生活。
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12-20
我国已建成全球最大5G网络，5G用户数及基站数量都远超全球其他国家之和。预计2024年开始会进入5.5G阶段，这是5G技术的演进版。同时在时延、定位、可靠性方面也有了十倍的提升，并且能实现毫秒级时延和低成本千亿物联。
博主数码闲聊站暗示，MIUI15系统暂定10月底登场，小米14会首发搭载新系统。根据此前曝光的信息，MIUI15最重要的一项升级是接入了AI大模型。该系统会在小米14系列旗舰机型上预装，RedmiK60至尊版、小米13、小米13Pro、小米13Ultra、小米MIXFold3、RedmiK60Pro等高端旗舰也将有机会在第一时间适配MIUI15系统。
知情人士@数码闲聊站近日在微博上透露，MIUI14将作为MIUI系列的最后一个正式大版本，这标志着MIUI系统成为一个优秀的毕业设计。MIUI14的基础体验已经达到了行业第一梯队的水平，但动效方面仍有改进的空间。鉴于消息来源可靠，小米科技有限责任公司于2022年11月11日备案了mios.cn域名，并已在工信部注册。
两款小米5G手机，型号分别为2311FRAFDC、2312CRAD3C，通过了3C认证。这两款手机可能是RedmiNote13R系列的新款。预计RedmiNote13R系列的配置将有所提升，预计近期将上市。
据消息源Xiaomiui报道，小米正在对正在测试的MIUI15进行调整，以确保其原生支持120Hz高刷。小米公司正积极改造MIUI系统，努力为用户提供更好的用户体验。这一更新将使得预装应用程序的滑动更加流畅，用户将会体验到更加淋漓尽致的使用体验。
小米正在为小米平板5系列用户测试MIUI更新，预计新版本将带来重大功能改进和界面更新。不过遗憾的是，新版本并非基于安卓14系统。从该媒体曝光的路线图来看，MIUIPad15可能是小米平板5系列的最后一个大版本更新。
根据知情人士的爆料，小米公司的MIUI14可能会是最后一个正式的大版本，不过对此说法，小米内部的测试仍在继续，预估小米14系列可能会在近期正式发布。虽然小米已经为小米13Ultra、RedmiK60Pro两款高端机型测试了基于Android14的MIUI15特别版更新，但目前尚无更多关于MIUI15的信息。小米公司已经在为MIUI15的发布做准备，但是目前关于MIUI15的更多信息仍然尚未公布。
[阿联酋，迪拜，2023年10月10日]在华为主办的第十四届全球移动宽带论坛上，华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏面向来自全球的运营商和产业伙伴，提出抓住网络需求和趋势的力量-“面向后天的业务，积极规划明天的网络，加速5G商业正循环。”华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏发表主题演讲在题为《加速5G商业正循环，拥抱更繁荣的5.5G》的讲话中，李鹏表示，“5G已经走在商业成功的正确道路上5G-A是5G发展的自然选择”。华为携手产业合作伙伴GSMA、GTI和SAMENA，与全球移动网络运营商、垂直行业领导者、以及生态合作伙伴齐聚一堂，共谋5G商业化的成功之道，共同加速5G-A迈向商用。
小米公司已开始为小米13Ultra、RedmiK60Pro两款高端机型测试基于安卓14的MIUI15特别版更新。适用于小米13Ultra的首个MIUI15稳定版已经锁定为MIUI-V15.0.0.1.UMACNXM适用于RedmiK60Pro的首个MIUI15稳定版则锁定为MIUI-V15.0.0.1.UMKCNXM。新版本并非基于安卓14操作系统。
小米正在测试其旗舰机型小米13的MIUI15更新。MIUI15的第一个稳定版已经锁定为MIUI-V15.0.0.1.UMCCNXM，接下来的重点是优化用户体验、修复可能存在的问题等。之前有报道表明，适用于小米13Ultra的首个MIUI15稳定版已经锁定为MIUI-V15.0.0.1.UMACNXM；适用于RedmiK60Pro的首个MIUI15稳定版则已锁定为MIUI-V15.0.0.1.UMKCNXM。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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