首页 > 传媒 > 关键词  > 微信个人号最新资讯  > 正文

爆汁裂变|微信个人号赋能电商,打造引流+复购营销生态闭环

2020-04-14 16:52 · 稿源: 站长之家用户

对于绝大部分商家而言,个人号的产出目前最高,而且形成了完美的拉新——朋友圈营销、个人一对一——销售转化——客服服务的强有力的社交电商闭环。平台电商越来越贵,用户作为流量在漏斗模型中流失浪费。而微信+电商,以“人—货—场”为核心场景,在与用户运营中,更好的维护客户

......

111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台,本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完全的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请查看原文,获取内容详情。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • 抖音量自闭环正在加速中

    近日抖音更新诸多条商家规范意见征集,包括但不限于【商家—不当获取/使用信息】细则、【商家-诱导第三方】细则等意见征集通知。本次更新的意图明显,将对违规行为判罚更为严格。(不当获取/使用信息细则)(诱导第三方细则)例如在更改后的规定里,核心变化是取消A类/B类违规积分,结合违规次数、违规严重程度进行确定性的判罚。如明确扣除违约金、店铺整顿等�

  • 淘宝新规明示私域引流更难了!

    淘宝新近发布了一则变更《淘宝网关于违背承诺实施细则》的公示通知。看完详细内容后,许多从业者长叹一声,曾经熟悉的开放世界、引流玩法,在迅速关闭。新规针对商家的售后服务进行了更为严格的规范。特别是第三条,似乎在暗示着要整治当前备受关注的电话外呼引流,尤其是AI外呼引流服务。曾经通行的又一个引流方式,也可能要面临风险。需要提及的是,这并非是

  • 生吃见手青为量没下限!微信出手:已限处理

    在短视频时代,流量早已成为一种重要的财富资源,有些博主通过正能量的内容获得流量,也有的博主动起歪心思,为了流量毫无下限。微信珊瑚安全公众号发文,称为整治部分自媒体”无底线博流量问题,平台进一步加大治理力度,重点打击自导自演式造假、不择手段蹭炒社会热点、以偏概全设置话题、违背公序良俗制造人设等五类等违规内容和行为。不要为追求刺激体验随意食用可能有安全风险的野生菌,不当食用后容易出现中毒现象,轻则腹泻、头晕、出现幻觉,严重的甚至有生命危险。

  • 抖音:打击利用虚假人设将用户引流至第三方平台变现行为

    抖音发布《关于虚假人设的治理公告》称,近期平台发现,有少数“自媒体”策划虚假人设,在个人简介和发布内容中,自称为名企高管、专家或者自封不可查证的“大师”,以夸张或虚假的身份,博取用户信任,进将用户引流至第三方平台变现。严重违反了平台规则,可能导致其他用户遭受经济、情感损失。四、自封无法验证的“大师”:以“两性关系教父”“婚恋专家”“创业导师”“情感心理咨询师”“人生导师”“失恋挽回大师”“灵性疗愈上师”“骨灰级婚姻拯救师”等身份自我介绍或发布内容,但相关头衔无法验证,也未获得社会广泛认同。

  • 数智能物——“医邮通”推动未来医疗物产业发展

    北京作为国家优质医疗资源的高地,除了本地患者外,外地来京看病同样也是刚需,看病难排队时间长的问题困扰着很多患者。快递物流是支撑患者家中坐,药品安全配送到家的根本前提。未来“医邮通”还会持续完善和发展平台功能,通过大数据分析探索“平台接单”、同城即配及路线规划、可循环智慧医疗包装、冷藏药品温控寄递与监测等更多领域的可能性,在不断满足�

  • 微柏软件智慧能京港澳高速湖北段“五桥同” 83座天桥门架一次性集中拆除

    6月30日,京港澳高速湖北段“五桥同爆”,83座上跨天桥、门架在14小时内完成一次性集中拆除。微柏软件为京港澳改扩建工程桥梁拆除提供智慧调度系统支持,助力改扩建工程高效推进,确保拆除工作顺利进行。“5、4、3、2、1,起爆!”6月30日8时41分,中国南北交通大动脉——京港澳高速公路湖北段成功实施“五桥同爆”。在绵延157.79公里的京港澳高速公路鄂豫界至军山段改�

  • 经营能力数字化,天联实业借力G7易为危化物

    董彦昌,河北天联实业的董事长,一直渴望一个系统能将运输的全链条——从接单到交货,再到应收账款结算——清晰展现。G7易流,作为数字化的解决方案,助力天联实业实现这一愿景,经过十年发展,公司已从年营收千万跃升至过亿,员工增至170余位,成为河北中海油的主要供应商。遇上行业风口 精细化管理初尝试危化行业,自有车是重资产,一台车就一百多万,70台车后

  • 微信服务号,也被折叠了!

    各位村民好,我是村长继微信公众号开放修改公众号标题后,还有两个功能在内测:公众号标题可以修改了!还有这8个变化。其一,公众号【内容助推】,属于官方奖励的流量公众号【内容助推】内测,流量来了!其二,服务号推送被折叠,以后会像订阅号一样,所有的推送被统一放在了一起。那么我们今天就和大家来聊一下,为什么微信服务号的推送也要被折叠了。01服务号打�

  • 打造丰富AI生态体验 三星Galaxy Z Fold6|Z Flip6及生态新品中国发布

    2024年7月17日,三星电子举行Galaxy新品中国发布会,正式面向中国市场推出第六代折叠屏手机三星GalaxyZFold6与GalaxyZFlip6。同步登陆国内的还有诸多智能穿戴新品,包括三星GalaxyRing、GalaxyWatch7、GalaxyWatchUltra以及三星GalaxyBuds3系列。58、可选颜色可能因国家/地区或运营商不同异。

  • 在视频做跨境电商,卖疯了!

    各位村民好,我是村长当大家的目光都在关注tiktok的时候,其实有一波人在视频号悄无声息的已经赢麻了。最近看到了大量的视频号英文账号的案例,不仅播放量的数据不错获客的效果也很好。大家可以当做一个案例涨涨见识,原来赚钱的形式还有这么多。

  • MrScraper:数据抓取工具,一键获取所需信息。

    MrScraper 是一个全能的网络数据抓取工具,它允许用户无需编程知识即可从各种网站上抓取数据。它通过智能技术自动提取所需信息,支持大规模请求处理,并且具备浏览器自动化功能。用户可以轻松创建抓取器,自定义选择器,并根据需求设置抓取任务。产品背景信息显示,MrScraper 被世界领先公司信赖,拥有强大的企业级性能,能够处理数百万级的数据。

  • Moneystack:人工智能可视化你的财务状况

    Moneystack是一个旨在帮助用户清晰了解当前和未来财务状况的在线工具。它通过简洁直观的界面,让用户能够轻松输入收入和支出数据,从而预测和规划自己的财务未来。该产品由Memberstack团队开发,不仅免费提供给用户,而且注重数据的安全性和隐私保护。

  • Speech to Note:将语音转化为强大的内容

    Speech to Note是一个AI驱动的语音识别工具,能够即时将口语转换为文本。它使用先进的语音转文本技术,将您的语音转换成可以编辑或分享的简洁摘要。该产品由GPT-4技术支持,旨在提升生产力并释放创造力。

  • AutoApply:AI驱动的自动化求职助手

    AutoApply是一个AI驱动的求职平台,通过自动化技术帮助用户快速申请工作,节省时间并提高求职效率。它通过分析用户的简历和求职意向,自动匹配合适的职位,并生成个性化的求职信和简历。此外,AutoApply还提供24小时服务,让用户随时随地都能申请工作。

  • llama-agentic-system:Llama 3.1模型的系统级代理组件

    Llama-agentic-system是一个基于Llama 3.1模型的系统级代理组件,它能够执行多步骤推理和使用内置工具,如搜索引擎或代码解释器。该系统还强调了安全性评估,通过Llama Guard进行输入和输出过滤,以确保在不同使用场景下的安全需求得到满足。

  • SpeechGPT2:全端到端的类人语音对话模型

    SpeechGPT2是由复旦大学计算机科学学院开发的端到端语音对话语言模型,能够感知并表达情感,并根据上下文和人类指令以多种风格提供合适的语音响应。该模型采用超低比特率语音编解码器(750bps),模拟语义和声学信息,并通过多输入多输出语言模型(MIMO-LM)进行初始化。目前,SpeechGPT2还是一个基于轮次的对话系统,正在开发全双工实时版本,并已取得一些有希望的进展。尽管受限于计算和数据资源,SpeechGPT2在语音理解的噪声鲁棒性和语音生成的音质稳定性方面仍有不足,计划未来开源技术报告、代码和模型权重。

  • Meta-Llama-3.1-405B-Instruct:多语言大型语言模型,优化对话场景。

    Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型,包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整,以符合人类对有用性和安全性的偏好。

  • Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-FP8:多语言对话生成模型

    Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种规模的模型,专为多语言对话使用案例优化,性能优于许多开源和闭源聊天模型。

  • MIT MAIA:自动化解释性代理,提升AI模型透明度

    MAIA(Multimodal Automated Interpretability Agent)是由MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发的一个自动化系统,旨在提高人工智能模型的解释性。它通过视觉-语言模型的支撑,结合一系列实验工具,自动化地执行多种神经网络解释性任务。MAIA能够生成假设、设计实验进行测试,并通过迭代分析来完善其理解,从而提供更深入的AI模型内部运作机制的洞察。

  • Meta-Llama-3.1-405B-FP8:多语言大型语言模型,优化对话和文本生成。

    Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种大小的模型,专门针对多语言对话使用案例进行了优化,并在行业基准测试中表现优异。该模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进一步与人类偏好对齐,以确保其有用性和安全性。

  • Mermaid AI:快速高效的文本到图表生成工具。

    Mermaid AI是一个由Mermaid JS团队开发的图表生成工具,它通过文本快速生成图表,简化了文档流程,提高了团队间的沟通效率。它支持多种图表类型,包括流程图、序列图、Git图等,并且具有代码驱动的自动化功能,使得设计系统和新成员入职更加高效和易于管理。

  • OmniAI.ai:一站式AI应用部署平台。

    OmniAI是一个提供统一API体验的AI应用构建平台,支持在现有基础设施内运行,支持多种AI模型,如Llama 3、Claude 3、Mistral Large等,适用于自然语言理解、生成任务等复杂需求。

  • Zerox OCR:一种简单直观的PDF OCR工具,使用gpt-4o-mini进行文档转换。

    Zerox OCR是一个基于gpt-4o-mini的PDF文档转换工具,它通过将PDF文件转换为图像,然后利用GPT模型将图像内容转换为Markdown格式,从而实现对文档的高效OCR处理。该工具在价格上具有竞争力,并且能够提供比现有产品更有意义的结果。

  • Bing generative search:Bing的新型生成式搜索体验。

    Bing generative search是微软Bing搜索团队推出的新型搜索体验,它结合了生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)的能力,为用户提供定制化和动态的搜索结果。该技术通过理解用户查询,审核数百万信息源,动态匹配内容,并以新的AI生成的布局生成搜索结果,以更有效地满足用户查询的意图。

  • lmms-finetune:统一的代码库,用于微调大型多模态模型

    lmms-finetune是一个统一的代码库,旨在简化大型多模态模型(LMMs)的微调过程。它提供了一个结构化的框架,允许用户轻松集成最新的LMMs并进行微调,支持全微调和lora等策略。代码库设计简单轻量,易于理解和修改,支持包括LLaVA-1.5、Phi-3-Vision、Qwen-VL-Chat、LLaVA-NeXT-Interleave和LLaVA-NeXT-Video等多种模型。

  • Open-Sora Plan v1.2:文本到视频生成领域的先进模型架构

    Open-Sora Plan v1.2是一个开源的视频生成模型,专注于文本到视频的转换任务。它采用3D全注意力架构,优化了视频的视觉表示,并提高了推理效率。该模型在视频生成领域具有创新性,能够更好地捕捉联合空间-时间特征,为视频内容的自动生成提供了新的技术路径。

  • Meta-Llama-3.1-70B-Instruct:70亿参数的大型多语言对话生成模型

    Meta Llama 3.1是Meta公司推出的一种大型语言模型,拥有70亿参数,支持8种语言的文本生成和对话。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。它旨在为商业和研究用途提供支持,特别是在多语言对话场景下表现出色。

  • Meta-Llama-3.1-8B-Instruct:多语言对话生成模型

    Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),支持8种语言,专为对话使用案例优化,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)来提高安全性和有用性。

  • MaskVAT:视频到音频生成模型,增强同步性

    MaskVAT是一种视频到音频(V2A)生成模型,它利用视频的视觉特征来生成与场景匹配的逼真声音。该模型特别强调声音的起始点与视觉动作的同步性,以避免不自然的同步问题。MaskVAT结合了全频带高质量通用音频编解码器和序列到序列的遮蔽生成模型,能够在保证高音频质量、语义匹配和时间同步性的同时,达到与非编解码器生成音频模型相媲美的竞争力。

  • SV4D:生成多视角视频的模型

    Stable Video 4D (SV4D) 是基于 Stable Video Diffusion (SVD) 和 Stable Video 3D (SV3D) 的生成模型,它接受单一视角的视频并生成该对象的多个新视角视频(4D 图像矩阵)。该模型训练生成 40 帧(5 个视频帧 x 8 个摄像机视角)在 576x576 分辨率下,给定 5 个相同大小的参考帧。通过运行 SV3D 生成轨道视频,然后使用轨道视频作为 SV4D 的参考视图,并输入视频作为参考帧,进行 4D 采样。该模型还通过使用生成的第一帧作为锚点,然后密集采样(插值)剩余帧来生成更长的新视角视频。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天