微软表示，由于新冠肺炎在全球的爆发，将推迟其浏览器中 TLS 1.0 和 1.1 版本协议的淘汰时间。由于大量开发者为了避免感染该病毒而留在家里，而这种重大更改通常需要进行的工作会花费更多的精力和明显更多的时间，因此微软已决定推迟 TLS 1.0 和 1.1 的淘汰日期，直到下半年疫情得
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谷歌为Chrome桌面版浏览器推出全新AI Skills功能。该功能基于 Gemini AI打造，能支持用户保存并跨网页重复调用常用 AI 提示词，减少重复输入操作，进一步提升浏览器使用效率。 该功能是谷歌将Gemini AI深度整合进Chrome生态的重要升级。用户可直接从Gemini聊天记录中将常用提示词保存为专属技能，保存后的技能支持实时编辑。 调用方式十分简便，用户在Chrome的Gemini交互界面中输�
今日，腾讯发布了国内首个浏览器“小龙虾”QBotClaw，这一创新产品不仅完全兼容OpenClaw技能，还支持用户自由配置国内各大主流大模型的API Key，为用户带来了前所未有的便捷体验。 腾讯方面表示，从现在起，只要用户会使用浏览器，就能立即拥有一只随时待命的“专属小龙虾”，只需简单一句话，就能让QQ浏览器自动执行任务。
近日，浙江一位七旬老奶奶沈大妈在扫墓归来后，突然发起高烧，情况一度十分危急。经医生仔细检查，原来沈大妈是在扫墓时不幸被蜱虫叮咬，感染了新型布尼亚病毒。 据了解，沈大妈独自上山祭祖，回家后便感到身体不适，起初只是发烧，后来症状逐渐加重，甚至出现了意识模糊的情况。家人见状，急忙将她送往医院。经过医生的详细询问和检查，结合沈大妈上山后的种
手机已成为我们日常生活中不可或缺的工具，可一旦被不法分子植入木马病毒，便会瞬间从通信工具沦为窃密工具，个人隐私、工作机密等信息都可能被一览无余。 在全国国家安全教育基地科技安全馆，参观者可直观感受木马攻击的完整过程。 一部预先植入木马病毒的演示手机，真实还原了窃密者如何实时监控手机屏幕的全部操作即便输入密码，键盘按键也会在窃密者后台�
OpenClaw爆火后，一场“分吃龙虾肉”的战斗，贯穿了整个三月。 面对这一机遇，各路玩家蜂拥而至。百度、腾讯、阿里等云服务巨头相继推出OpenClaw一键部署服务，在这场“淘金热”中扮演起“卖铲人”的角色——锁定算力消耗与Token调用，收取基础设施费用。与此同时，MiniMax、月之暗面、智谱等大模型独角兽则直接受益于Agent带来的海量Token消耗。据悉，月之暗面目前已经实�
4月13日至14日，2026世界互联网大会亚太峰会在香港举行。AI驱动的金融科技平台易鑫（02858.HK）亮相峰会，宣布已形成Harness治理体系，并将于今年下半年开源部分自研的AI+Infra。易鑫首席科技官贾志峰表示，公司自研的Agentic大模型已深度嵌入汽车金融全业务流程，实现规模化落地，目前可做到Agent自主交付成果达65%，转化率提升20%+，整体运营效率提升100%以上。Harness体系能保障模型应用安全合规，实现毫秒级熔断切换与全流程可审计。易鑫计划下半年开源部分Harness Framework，以提升行业全链路的AI治理能力，推动AI应用规模化、规范化落地。
华为MatePad Edge液冷版3月20日发布，新增24GB+1TB版本，处理器升级为麒麟X90，售价9499元。核心升级在于散热系统，采用0.335mm超薄微泵液冷膜，配合双VC均热板与双金刚铝风扇，实现全链路散热方案。风扇采用3.6mm超薄双驱设计，后盖内置近4000个1.2mm点阵式风孔，结合“猫头鹰式”对称布局，使核心温度降低2℃，等效TDP提升1.5W，最终实现最高28W性能持续释放。性能方面，麒麟X90可流畅处理4K视频剪辑、大型CAD文件及RAW照片批量修图等重负载任务。其他配置基本不变，搭载14.2英寸OLED屏，支持3.1K分辨率、120Hz刷新率及1000nit峰值亮度。机身自带一体式铝合金支架，可搭配全新星跃悬浮键盘与HUAWEI M-Pencil Pro手写笔，并支持PC/Pad双模式自由切换。
在流量成本持续攀升、用户搜索行为从传统引擎向AI对话快速迁移的当下，无数中小企业和站长正面临一个共同的困境:品牌搜不到、曝光上不去、传统SEO周期过长，而单纯投放广告又难以沉淀可持续的品牌资产。如何在新一轮流量变革中抢占先机?答案在于生成式引擎优化——一种以优化内容在AI生成答案中的可见性与引用率为核心的全新营销范式。正是在这一时代背景下，�
百度智能云的伐谋Agent 2.0又拿下一个世界级第一，在机器学习工程权威基准MLE-Bench上登顶，还刷新了最好成绩。 这个评测是OpenAI主导设立的，里面有75个来自Kaggle的真实工程难题，专门考验AI在数据准备、模型训练、实验运行等全流程的实战能力。 最新结果显示，在统一标准下，伐谋Agent 2.0在高难度任务上表现突出，综合得分超过了搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体
文章探讨了半导体制造中传统质量管理体系的困境，指出其在纳米尺度对抗不确定性时，数据积累与决策效率成反比，质量团队精力多耗于被动响应。为此，提出“品质智能体”解决方案，通过构建多智能体协同的决策中枢，实现从感知、分析到执行的闭环。该系统能主动识别异常、分析根因并执行改善，将质量数据利用率提升50%，工程师效率提升30%，助力企业从“事后管理�
