站长之家(ChinaZ.com) 3月5日 消息:根据安全公司McAfee的一份新报告称，某些应用程序通过隐藏自身存在从移动设备上窃取资源和数据。
McAfee首席科学家和研究员Raj Samani说，这是一种日益增长的威胁，几乎占所有恶意移动恶意软件的一半，比 2018 年增加了30%。
据报道，一个名为LeifAccess或Shopper的新恶意软件家族正在利用Android的易访问性特性来创建账户、下载应用程序和发布评论。
Samani称，“这是是一个普遍的做法，正在使用替代方法来实现安装，之后试图通过虚假警告来获得用户的合法性。例如，LeifAccess并不创建图标或快捷方式，所以应用程序的安装不是很明显。该应用会向用户虚假警告，让他们激活可访问性服务，启用恶意软件的全部功能。
报告称，谷歌已经限制了可访问性特性的权限，并将功能转移到新的应用程序编程接口(api)，以防止滥用这些工具，但犯罪分子仍然能够滥用这些功能。（techrepublic）
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谷歌最近推出了其新的搜索生成体验，引入了一些页面上的AI生成搜索结果。这一新功能似乎已经出现了一些问题，有报道称它可能会在生成的响应中推广欺诈网站和推送恶意软件。他是一位评价最高的评论员，具有帮助人们找到科技和更多领域最佳交易的丰富经验。
购物、外卖、金融等App已经成为智能手机的必备软件，但现在也要小心App也有假。不法分子为牟取不当利益，仿冒一些正版App，推出李鬼”式App，诱骗用户下载安装使用。尤其是要提醒家里老年人，在超市、街头不要轻易参加扫码免费领鸡蛋、抽纸等活动，以免手机中个人信息泄露或财产损失。
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小米汽车旗下的SU7车型于3月28日正式发布并上市在其发布前夕，小米汽车App已经于3月25日提前上架苹果AppStore，并迅速登陆各大安卓应用商店。令人瞩目的是，小米汽车App在极短时间内便成功登顶苹果AppStore免费榜，充分显示了市场对小米汽车的期待与关注。雷军甚至直言，在苹果退出造车领域后，小米SU7将是苹果用户购买智能电动车的理想选择。
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型，在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts架构，使用362亿个参数，拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。为了体验「DBRX」的强大功能，请访问AIbase网站查看更多介绍。
研究人员发现了一种部署远程访问木马Remcos的新方法，该方法会绕过常用安全措施，获得对受害者设备的未授权访问。2024年4月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint®软件技术有限公司发布了其2024年3月《全球威胁指数》报告。该团队由100多名分析师和研究人员组成，能够与其他安全厂商、执法机关及各个计算机安全应急响应组展开合作。
Gauth是一款专注于海外市场的教育应用，其在各大应用商店中被定位为“AI学习伴侣”、“AI作业与学习助手”。该应用能够利用AI技术对照片或拍摄的题目进行分析，迅速为用户提供详尽的解答步骤和解题逻辑，以帮助用户更快地完成作业和学习任务。产品特色AI智能解题，提供逐步解析行业领先的AI算法技术数千名24小时在线的专家教师涵盖全部STEM学科快速响应和详细说明免费和付费两种计划可选了解更多关于Gauth的信息，请访问官网。
近日，享视APP宣布推出其核心玩法介绍，为用户提供全新的体验和收益机会。针对此次发布的核心玩法，享视平台官方表示，将为用户带来更为丰富的功能和利益，并对平台的未来发展充满信心。以下是享视APP核心玩法介绍的详细内容:一、每日观看10秒短视频，即可自动赚取24小时享币收益用户只需每天打开APP，观看10秒短视频，即可自动启动享币收益，24小时倒计时结束后可�
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
