华盛顿大学发布智力游戏，旨在研发能抑制新冠肺炎病毒的蛋白质
凤凰网科技讯 北京时间 3 月 4 日消息，华盛顿大学发布了一款智力游戏，玩家在游戏中可以设计蛋白质，阻止新冠肺炎病毒攻击人体细胞。
这款游戏发布在Foldit平台上。Foldit借助逾 20 万名注册玩家进行蛋白质研究工作。
如果玩家设计出有抗病毒效果的蛋白质，设计将由科学家进行进一步测试。如果有需要，华盛顿大学蛋白质设计研究所会制造玩家设计的蛋白质。要设计能阻止新冠肺炎病毒攻击人体细胞的蛋白质，玩家需要对它以及能抑制它的蛋白质有一定了解。
目前，新冠肺炎已感染逾9. 2 万人，造成逾 3100 人死亡。虽然疫情在中国境内得到遏制，但在世界上其他国家和地区的传播呈现愈演愈烈之势。
研究人员利用游戏完成大型科研项目已有先例，例如Seti@Home项目利用PlayStation游戏机的处理能力，帮助搜寻地外生命。(作者/霜叶)
（举报）
哈佛医学院和牛津大学的研究人员合作开发了一种名为EVEscape的人工智能工具，可以预测病毒如何演变成新的变种。研究结果于10月11日在《自然》杂志上发表，表明EVEscape可以准确地预测COVID-19的变异，识别变异前的迹象，并确定病毒突变后抗体疗法的有效性。这一研究有望为疫苗和疗法的未来设计提供宝贵的支持，以确保它们在病毒不断演变的情况下仍然有效。
“三阳”的症状如何？据医院门诊介绍，“三阳”的患者比较少，症状较轻。较前两次无明显变化。有的表现为发热、头痛、咳嗽等呼吸道症状，部分患者转阴的时间较长。也有的患者发热症状不明显，大多会出现一些类似流感的症状。目前主要流行的毒株是什么？8 月初，世界卫生组织将EG. 5 新变异株列为“需要关注的变异株”。相比之前封闭环境才下演变而来的变异株，EG.
9月23日-9月24日，三星游戏电视“我的游戏BUFF屏”快闪店在成都环球中心举行。三星以多系列电视产品共筑活动空间，带来专为游戏玩家打造的玄龙骑士Z9、万众瞩目的旗舰新品——98英寸Neo QLED8K电视QN990Z，以及Neo QLED8K 电视、QLED电视、OLED电视、The Lifestyle系列等多维度产品，以超强画面显示和沉浸游戏体验，为玩家带来一场“全维BUFF”叠满的电子游戏嘉年华，助力玩家“一击制胜”。此次三星游戏电视亮相成都，与和平精英共同带来了一场游戏盛会，相信在未来，三星产品将以更为优异的性能，为大家带来“科技�艺术�家”的更多可能。
今晚20:00，国产派对游戏《猛兽派对》正式上线，游戏同步加入XGP，游戏Steam标准版售价98元，豪华版147元，IGN为该作打出7分评价。游戏上线后，不少玩家反馈需要排队才能进入游戏。游戏官方此前原定2023年上半年发布但延期至9月20日进行道歉，官方称，错误预估了BUG修复的进度，同时一些必要的审批也超出了预估时间，认为这是工作室过于乐观且缺乏经验导致的。
身体疲惫，春困秋乏，消化不良，容易生病……免疫力下降会导致诸多健康问题。伴随着国民健康意识提升，有助于增强身体免疫力的膳食营养补充剂产品受到大众青睐。近日，全球膳食营养补充剂领先企业汤臣倍健在投资者电话会上表示，今年1- 6 月公司主品牌蛋白粉产品销售实现翻倍以上增长，引起业界和消费者广泛关注。具备动植物双蛋白“科技力”的汤臣倍健蛋白粉，
在计算机还没普及的年代，相对于品牌主机价格异常高的情况来说，DIY主机则意味着物美价廉、性价比高。这种观念下，DIY 电脑曾经拥有过一段辉煌的时代，各类媒体争相报道各种组装方案，买DIY一台主机自然成为喜欢钻研和热爱电子产品玩家的优选，不仅能够买到喜欢的产品，还能享受动手的乐趣，这才是DIY主机真正的魅力所在。但也正是因为这种观念根深蒂固，当它经历�
9月22日消息，人们在20多岁时，即使天天熬夜、三餐不规律，但皮肤还是紧致的、细纹和白发还不太明显，像一颗保养得当的苹果。但是过了某个年龄点，人就跟泄了气的皮球似的，迅速变得干瘪和苍老。据美国斯坦福大学和英国剑桥大学团队的多项研究表明，人和生物体的分子水平的衰老有三个明显的节点，能解释过去难以解释的一些生理和衰老现象。分子水平的衰老体现为
ChatGPT的一声号角吹响了2023年全球大语言模型的竞赛。2023年初以来，来自工业界和研究机构的各种大语言模型层出不穷，特别值得一提的是，中文大语言模型也如雨后春笋般，在过去的半年里不断涌现。”“对大模型能力认知和评测的研究本身，也一定会帮助研究团队理解和加强持续提高大模型的能力。
“脆皮大学生”现象在网络上引发热议，让人们开始思考当代大学生的体质是否真的变差了。据南京航空航天大学的研究显示，大学生的身体素质和健康状况呈逐年下降的趋势，这与多种因素相关。这对于他们的未来和全社会的健康都至关重要。
传奇程序员卡马克和强化学习之父萨顿联手创办了AI创业公司KeenTechnologies，他们的目标是在2030年向公众展示通用人工智能的可行性。与主流方法不同，他们不依赖大模型是追求实时的在线学习。卡马克和萨顿的合作将引领AI领域的发展，为实现人工智能的全面进化提供新的思路和方向。
