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从爆款笔记看小红书首页推荐算法逻辑

2020-03-03 08:31 · 稿源:鸟哥笔记公众号

声明:本文来自于微信公众号 鸟哥笔记(ID:niaoge8),作者:张聆,授权站长之家转载发布。

作为运营一直对小红书有关注,近期在正式运营小红书,打算成为一个小红书内容创作者。运营两周,涨粉3500+,获赞与收藏 92000 次,产出了几个阅读量 10 万以上的爆款笔记。所以今天结合运营的知识和爆款笔记的实践,来聊一下小红书推荐算法逻辑。

小红书内容社区的两大特征

1、首页是双列信息流

因为双列信息流,用户主动选择打开某笔记,所以存在点击率(点击量/曝光量)数据。点击率又是系统判定笔记内容质量的重要因素,因此笔记的首图变得十分重要。那笔记用什么样的首图点击率高呢?一种是图片特别好看精致fancy(符合小红书主流用户审美取向),另一种就是图片中有清楚的文字告诉用户这是个什么内容(俗称大字报),最好是干货内容。

对于双列信息流这种产品来说,让用户快速get笔记内容是刚需,因此大字报和标题党不可避免。“大字报”即首图中有清晰的文字让用户立刻获取笔记信息概要,从而快速做出点击选择。标题党不用多说,“必看、速成、五天瘦十斤、一周变白、百元好物“等等皆是此类。

显然,大量的“大字报”和过分的标题党对社区生态并不健康,不够真实更不够美好,用户也会逐渐认为这是个产出内容门槛很高的平台,减少其分享普通日常生活的欲望。因此小红书也曾经对部分该类内容进行限流。下图是以“学习”为关键词在小红书站内进行搜索,可以看出大字报首图内容很受欢迎。

2、用户通过搜索消费内容的行为比例高

和抖音快手相比,小红书的用户更喜欢搜索。大量用户使用小红书有具体的目标(比如查看各种教程、种草),而不是像抖音一样闲逛娱乐。这对于内容创作者的信号就是:选好关键词,发现用户爱搜的关键词。这样更容易在关键词搜索结果这个渠道获得持续的曝光。

正是因为用户喜欢通过搜索消费内容,导致小红书笔记内容的长尾很长。一个受欢迎的内容能够连续高频被赞一个月,低频被赞半年。比起抖音的陡然上升,小红书爆款笔记的点赞量是相对缓慢地不断爬升,但内容的生命周期非常长。据青瓜传媒通过一些KOL的粉丝情况分析得出,小红书的粉丝的50%以上转化率(点击/关注/收藏)来源于小红书搜索。不说数据准确与否,在小红书内因搜索行为而来的流量确实很大。

这个特征源于用户对小红书的认知和行为习惯,因此几乎不受算法调整和运营干预的影响,搜索行为带来的流量会长期存在。


 内容在小红书站内的主要曝光渠道

在小红书站内,笔记的主要曝光基于三个逻辑,关注逻辑、推荐逻辑和搜索曝光逻辑。关注逻辑就是关注你的人能在“关注”tab和“发现”tab看到你的内容。推荐逻辑就是系统根据笔记的特征将其推荐给可能感兴趣的人,笔记中被提取的关键词、地理位置等信息是笔记的重要特征。在下面五个主要曝光渠道中, 1 和 2 属于关注逻辑, 3 和 4 属于推荐逻辑, 5 属于搜索曝光逻辑。对于爆款笔记来说, 3 是最大的曝光渠道。

1、首页-关注tab

关注你的人会在这里看到你的笔记。

2、首页-发现tab

这里有一部分“关注的人”发的内容,这部分的算法跟用户与博主的关系亲密程度有关。

3、首页-发现tab

被推荐给感兴趣的用户。系统会根据用户已有的内容浏览行为为用户推荐其他相似的内容。这个流量相对是最大的,大部分用户习惯于首页浏览。影响笔记推荐量的因素一般分为两类:账号和内容。账号是基础,不违规操作的账号才会被推荐,这个不多赘述。关于内容,系统有一个计算笔记内容质量的算法,笔记的点击率(点击量/曝光量)和互动情况(点赞收藏评论转发)是主要权重,系统会根据内容质量分来决定是否继续分发该内容。

4、首页-附近tab

被推荐给附近30km之内的用户。

5、搜索结果页

笔记的关键词设置得好,在用户搜索该关键词时就能看到该笔记。若关键词底下笔记过多,一般被曝光量较大的还是已经有相对高互动数据的笔记。

还有一些相对小概率的渠道:

(1)编辑推荐:被官方运营账号推荐,一般是因为参与了平台正在主推的话题而被推荐。

(2)话题下的热门笔记:在某个话题下笔记排名靠前,因用户点进该话题而获得流量。

小红书首页内容推荐逻辑

1、基于内容相似性进行推荐

小红书的首页feed流主要也是基于内容的相似性进行推荐,即:如果你喜欢A内容,则会推荐与A内容有相似标签的B内容。在推荐系统中,你喜好的内容标签与你曾经的浏览记录强相关,系统会推荐你浏览过或点赞过(主要权重应该是点赞收藏)内容的相似内容。小红书现有的推荐算法对用户喜爱的内容标签进行实时反馈推荐,即你现在点赞了一个早餐的笔记,接下来会立刻出现相关内容。

视频和图文的形式也影响推荐,因为视频笔记的相关推荐都是视频笔记,不会推荐关键词相似的图文笔记。多给几个视频点赞,你会发现短时间内你的小红书首页全都是视频。

2、系统怎样判断两个内容相似

那么,系统如何判断两个内容相似呢?主要依据内容标签相似和图片相似。

(1)内容标签相似

系统读取标题及文案关键词、参与话题等信息可以大致判定出内容标签。据观察,判定笔记相似度的算法中,相同话题、相似关键词的权重很高。(如果是视频笔记,在APP端首页点进去下滑即可看到相似视频。如果是图文笔记,将笔记分享给微信文件传输助手,再点击进该分享,该笔记下面就会有相关内容推荐。有兴趣的可以自己去观察一下。)

当该话题下有足够多跟该笔记文案相似的笔记,则基本会全部推荐该话题下的笔记。若同一个话题下相似笔记不足,则会推荐其他话题下关键词较为相近的笔记。

(2)图片相似

相似图片应该也在影响因素中,具体抓取逻辑可能是在近期没有相似关键词的笔记内容时,会选择图片较为相似的内容进行推荐。图片相似仅针对图文笔记。

因此,内容创作者需要选好关键词,了解该关键词底下的相似笔记具备什么特征,争取在系统首次推荐时就获得较好的互动数据,从而更快进入下一个流量池。另外,不断地从这些相似笔记和博主中了解到目标用户画像,更快地调适账号的内容定位和内容生产策略。

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