2月18日消息,高德地图在上周与北京市交通委员会展开政企合作,上线了地铁满载情况查询,现在又上线了公交满载客流查询服务。目前,客流满载实时查询服务已覆盖北京市所有的地铁线路以及市区绝大部分的公交线路和车辆。市民通过最新版的高德地图App,输入起点和终点查询公交地铁换乘方案,使用“实时公交”服务,或者查看“地铁图”,均可以查看实时的客流满载情况。
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2月18日消息,高德地图在上周与北京市交通委员会展开政企合作,上线了地铁满载情况查询,现在又上线了公交满载客流查询服务。目前,客流满载实时查询服务已覆盖北京市所有的地铁线路以及市区绝大部分的公交线路和车辆。市民通过最新版的高德地图App,输入起点和终点查询公交地铁换乘方案,使用“实时公交”服务,或者查看“地铁图”,均可以查看实时的客流满载情况。
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阿里巴巴集团今日宣布,本地生活集团董事长兼CEO俞永福将卸任管理职务,以专注于新的战略任务。这一决定通过全员邮件向本地生活业务全体员工传达。他将专注于以eWTP基金为基础,通过投资的方式进行更多国际化探索,并为业务提供更多战略支持。
快科技3月15日消息,据媒体报道,近日浙江省消保委对10家网约车平台开展消费体察,重点关注高速费、跨城费收取及告知情况。结果发现,网约车收费存在三方面问题:平台普遍存在高速费收取告知不显著、不充分;部分司机额外收取返程高速费;收取机场高速返程费成行业潜规则”。针对这些问题,浙江省消保委已经约谈了10家平台并提出整改要求,目前平台均已提交整改报告。据介绍,这10个网约车平台分别为:百度打车、高德打车、T3出行、曹操出行、滴滴出行、哈啰出行、神州专车、首汽约车、享道出行、阳光出行。在这10个网约车平台中,有5个平
大家都已经习惯了免费的地图和导航服务,但近日有消息称,高德地图即将开始收费,虽然只要3.5元,但也引发了极大争议,不少用户纷纷表示不会再用了。对于此传闻,高德的官方客服回应称,关于高德地图收费”的网传内容均为不实信息。很多人可能都忘了,导航服务曾经是收费的,凯立德最贵要108元,高德40元,百度30元,但是在2013年8月,百度地图率先开始免费,高德当天立刻跟进凯立德基本就被淘汰了。
高德地图开放平台在官网发布适配HarmonyOSNEXT的SDK及操作文档,标志着高德地图定位、地图服务正式具备基于HarmonyOSNEXT的鸿蒙原生应用能力,这也成为市场上首批适配HarmonyOSNEXT的地图服务产品。这一重要进展不仅体现了高德地图在鸿蒙生态布局中的领先地位,同时也为其服务的超过30万移动应用提供了强大的技术支持,助力这些应用加速鸿蒙化进程。作为地图导航领域的头部公司,高德地图基于鸿蒙原生的分布式技术,已实现高效的多端部署,让优质的出行和位置信息服务在手机、平板、车机等鸿蒙设备上实现了无缝流转,通过精准导航、路线规划、位置分享等服务为用户带来更加智能、便捷的出行体验。
怎么快速查询ICP备案信息?1、通过官网网站查询在工信部官网可以获得最权威的官方数据,但只能每次查询单个,并且在查询时需要手动验证。5.数据安全性:API接口采取安全措施,保护用户的查询数据和隐私信息,确保数据的安全性和保密性。
Google限制了AI聊天机器人Gemini回答今年将在多个国家举行的选举有关的查询,其中包括美国总统选举。这一决定是为了减少技术部署中潜在的错误。今年2月,Facebook母公司MetaPlatforms宣布,将在6月举行的欧洲议会选举前建立一个团队,以打击关于选举的误信息和生成AI的利用。
眼下正是春暖花开的时节,每个人都愿意出去走走,包括出行不便的轮椅人群”。其联合阿里公益研发的轮椅导航已覆盖50城,提供超5100万次无障碍路线规划。高德地图表示,未来将与阿里公益也将继续合作,助力无障碍社会的建设,让更多轮椅人士的每一次出行,都满怀信心和尊严。
由华为和北汽合作打造的享界汽车官方微博已上线,且已经获得官方组织认证,不过目前该账号并未发布任何内容。享界作为华为鸿蒙智行第三界,首车已经申报,名为S9,定位豪华行政旗舰,随后该车部分官图已经发布据多方爆料,这款车将于北京车展首发,有望6月份上市。余承东还确认这款车将提供增程动力版,不过推出时间未知。
据国内媒体报道称,上海的陈女士在早高峰时搭乘地铁11号线,并举着平板电脑,结果平板被挤弯曲了。当时陈女士的是靠在两节车厢的连接处看视频,车厢之间的挡板一压缩,就把陈女士的平板电脑挤了进去。如果孩子在风挡上玩耍,或者乘客的手不小心放在上面,都容易被夹伤。
武汉一名无臂男子在乘坐地铁时遭遇工作人员要求出示残疾证才能享受无障碍通行的事件引发了社会关注。该男子是全国残疾人游泳锦标赛50米蝶泳冠军李丰强,也是湖北一家游泳设施公司的董事长。他强调清者自清,希望时间可以证明他的清白。
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华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持,一次训练,可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域,面向数据科学家、算法工程师等人群。主要具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及图执行引擎等功能特性。借助自动微分,轻松训练神经网络。框架开源,华为培育AI开发生态。
Luny AI是一款创意助手,通过人工智能生成各种格式的UI文件,包括XD、Framer、Webflow和Figma,帮助用户将创意转化为出色的设计。它结合了革命性的人工智能插件和直观的Web应用程序,让您在一个地方管理所有创作并与Luny AI社区互动。
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PhotoStyleAI是一款先进的AI风格转换和滤镜工具,可以轻松地将您的照片、图像和视频进行转换。它提供了多种风格选项,可以将照片转换成不同的艺术风格,如印象派、油画、卡通等。它还具有PS2 AI Filter功能,可以将照片转换成类似于PS2游戏的风格。PhotoStyleAI非常易于使用,只需上传您的照片,选择风格或添加滤镜,然后点击编辑即可。
Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
LOOI Robot提供一种将智能手机转化为互动桌面机器人的创新方式,拓展了技术和连接的新领域。
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
SunoAI.ai是一款革命性的AI音乐生成器,可以即时创建独特的AI MP3歌曲,免费使用。立即下载并享受创新的音乐!
Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。