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原画设计在游戏、影视、插画等领域的应用越来越广泛，为许多热爱艺术的人们提供了施展才华的舞台。在这个充满创意的行业中，如何入门并脱颖出，成为了很多人的迫切需求。如果你对原画设计充满热情，渴望进一步提升自己的技能和拓宽职业发展道路，那么请加入鱼贝课堂，让我们一起探索原画的奥秘，共同成长！
如果你现在辞职，你会选择干什么?或许你会考虑继续在本行业找份工作，或者去那个你一直感兴趣的职业，又或者迷茫无措后继续生活。@池早是我选择了辞职去体验100种职业，然后制作成短视频。池早给出的解药一如她账号下的那句签名:“开始发疯后精神好多了”。
小红书重磅发力“买手”，投入千亿流量和百万扶持计划，要通过“买手经济”形成差异化的电商生态。在小红书的日活用户中，每日有购买意愿的用户近4000万人，买手和商家的机会来了!8月24日，小红书举办了主题为“买手时代已来”的活动，COO柯南在活动上发表了《成就个体的电商时代》的演讲，认为小红书上一些个体正在涌现，他们用自己独特的审美、风格和专长，把好的商品带到用户面前。把“人”放在第一位，建立起超过1亿日活用户的内容社区，小红书的买手们和商家们，会给中国电商行业带来什么样新的变化，是否能在存量市场竞争阶段赢得规模化发展的新机会?将形成什么样的电商新生态?……作为零售电商行业的从业者和观察者，我对于小红书电商的未来有许多的疑问暂时没有明确的答案，只是经过此次小红书link电商伙伴周“买手时代已来”的主题会谈之后，可以明确地是，小红书电商的全面加速，这本身就很有价值。
各有关单位：为深入贯彻落实关于技能人才工作的重要指示精神，充分发挥职业技能竞赛对技能人才培养的示范带动作用，根据深圳市第十三届职工技术创新运动会暨 2023 年深圳技能大赛整体部署安排，决定开展消防安全管理员项目职业技能竞赛。现公布竞赛实施方案、技术文件，请结合实际组织开展。特此通知。附件：1、深圳市第十三届职工技术创新运动会暨
近日，新疆有3头棕熊在隧道内奔跑。为防止发生事故，警车减速行驶护送棕熊安全通过隧道。和其他熊科动物一样，它们也是跎型动物，并长有一条短尾巴。
在杭州亚运会女子100米栏决赛，林雨薇率先冲过终点，成绩为12秒74，创造了个人职业生涯最好成绩。此前在2021年全国室内田径邀请赛西南赛区女子60米栏决赛中，林雨薇以8秒12的成绩获得冠军。所以成绩提升得很快。
大熊猫渝爱”玩耍时头被卡玩具里，急得汪汪叫。最后在奶妈的帮助下，大熊猫成功从玩具中逃”了出来。虽然是个妹妹，但是渝爱的性格非常的独立和泼辣，追小鸟，搬井盖儿.....不走寻常路。
据爆料，三星申请了HexaPixel商标。三星GalaxyS22Ultra主摄为1.08亿像素，它支持像素9合1，可以输出1200万像素样张。在数码裁切的无损变焦效果上，4亿像素会比目前的2亿像素主摄更好。
10月13日消息，职业对身体健康有很大影响，尤其是一些特殊工作，媒体报道称，10月11日浙江杭州，29岁小伙刘先生，结婚三年老婆一直未孕，到医院检查显示，他的精子数量明显偏少。据悉，刘先生是一名厨师，他平时大部分时间都待在厨房里，长期处在高温环境中，导致他的精子都热死”了。医生介绍，阴囊是睾丸的家”，睾丸是生成精子的场所，医生介绍，精子比较娇气�
根据爆料人士OnLeaks的曝光，一加Open折叠屏旗舰的真机照片已经曝光。这款手机将在海外上市发售国行版本将对应OPPOFindN3。在参数方面，OPPOFindN3将搭载高通骁龙8Gen2移动平台，预计于10月份发布。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。
AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务，能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测，并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发，对于科学研究和生物制药领域具有重要意义，尤其在非商业用途中，它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。
Maimo是一款旨在提升信息处理效率的智能助手，它通过先进的技术帮助用户从日常内容源中快速提取关键信息，包括电话会议记录、财务报告、网页等。Maimo的主要优点在于它的高效率和易用性，用户无需逐行扫描文本，即可通过简单的问答形式检索数据。此外，Maimo还支持与日常应用程序的无缝集成，通过Chrome扩展和Telegram连接，使得数据提取和知识管理更加便捷。
AlphaFold 3是一个革命性的AI模型，它能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用，与现有预测方法相比，对蛋白质与其他分子类型的相互作用预测准确度至少提高了50%，在某些重要类别的相互作用中，预测准确度甚至翻倍。该模型将极大地推进我们对生物世界和药物发现的理解。
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