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印度初创公司SarvamAI宣布成功融资4100万美元,这家成立仅五个月的孟买公司由Lightspeed、KhoslaVentures和PeakXV领投。该公司的重点是构建支持印度语言的大型语言模型,并着眼于将语音作为印度市场的默认界面。值得注意的是,印度巨头Reliance在9月份与Nvidia合作,计划构建一个以印度多种语言为基础的大型语言模型。
MiniGPT-5是一种交错视觉和语言生成模型,通过整合大型语言模型和稳定扩散技术,实现了文本和图像的协调输出。该模型采用两阶段训练策略,首先进行无图像描述的多模态数据生成,然后利用无分类器的引导系统进一步提升生成vokens的效果。该模型在多项基准测试和人工评估中展现出出色的性能,为多模态内容生成领域带来了新的突破。
随着互联网的普及和企业数字化转型的加速,SEO已成为企业提高品牌知名度和拓展客户群的关键技术。SEO需要依赖于高质量的网站内容手工制作的内容无疑耗时费力,效率低下。随着NLG技术的不断发展,它将成为内容营销领域的重要工具,帮助企业在竞争激烈的市场中获得更大的成功。
继昨日宣布全面开放+Bing+和+Edge+的聊天功能后,今日Bing宣布,将在未来几周测试一些新功能,这些功能可能会进行临时试验。包括了优化聊天答案格式,以及支持使用100种语言生成图像。之前它只支持英文请求。
阿里M6大模型的前带头人杨红霞已加入字节AI+Lab,参与语言生成大模型的研发。杨红霞在语言生成大模型团队中处于领导地位,直接向字节跳动副总裁杨震原汇报。字节跳动相关技术负责人表示,技术中台在这些领域的探索仍处于初期,尚未成熟。
联发科官方宣布,集团辖下前瞻技术研究单位联发创新基地与当地研究院所共同开发的繁体中文语言模型开放到开源网站提供测试。这次公开发布以开源语言模型BLOOM开发的繁体中文大型语言模型,比目前开源可用的最大繁体中文模型大1000倍,所使用的训练数据也多1000倍。这些大型语言模型已经被证实具备相当的知识与能力,即使在少量训练数据,甚至无训练数据之下也依然能够对新任务产生正确结果,已成为人工智能往前进化不可或缺的基础。
据微软官网发布的博客文章显示,微软和英伟达宣布了由 DeepSpeed 和 Megatron 驱动的 Megatron-Turing 自然语言生成模型(MT-NLG),这是迄今为止训练的最大和最强大的解码语言模型。
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型,由MistralAI团队开发。该模型拥有141B个参数,支持多种优化部署方式,旨在推进人工智能的开放发展。
AlComicFactory是一个独特的项目,它运用先进的技术自动生成具有情感和故事性的漫画内容。这个项目的核心是大型语言模型和SDXL技术,它们共同工作,根据用户提供的简单文本提示,自动创建出包含人物对话和场景描述的漫画。无论你是漫画创作者是只是想为你的创意添加视觉元素,AlComicFactory都能为你提供帮助。
ChatMusician是一个开源的大型语言模型,它通过持续的预训练和微调,集成了音乐能力。该模型基于文本兼容的音乐表示法,将音乐视为第二语言。ChatMusician能够在不依赖外部多模态神经结构或分词器的情况下,理解和生成音乐。
在自然语言处理中,追求语言模型精度的过程中,创新的方法不断涌现,以缓解这些模型可能存在的固有不准确性。其中一个显著的挑战是模型倾向于产生“幻觉”或事实错误,因为它们依赖内部知识库。这一进展承诺提升LLMs在从自动化内容创建到复杂对话代理等应用中的效用,为语言模型可靠地反映人类知识的丰富性和准确性铺平了道路。
在人机交互领域存在许多挑战,其中之一是使机器人展示类似于人类的表达行为。传统的基于规则和基于数据的方法在新的社交环境中需要更大的可扩展性数据驱动方法受到数据集的限制。这一方法突显了LLMs在机器人领域的潜力,强调了它们通过自主生成富有表现力行为来促进有效的人机交互的作用。
基于transformer架构的大型语言模型已经崭露头角。Chat-GPT和LLaMA-2等模型展示了LLMs参数的迅速增加,从几十亿到数万亿。当资源受限或需要实时应用时,BiTA的可调提示设计使其成为一种可插即用的方法,可用于加速任何公开可用的LLMs。
GoogleBard今天宣布进行全球更新,将GeminiPro大语言模型功能扩展到40种语言,并为其添加图像生成功能。Bard还获得了来自领先基准的新质量认可。此次更新是Bard发展过程中的重要一步,它将使Bard更加易于使用和更具竞争力。
AnyText图文融合是一种基于扩散的多语言视觉文本生成和编辑模型,专门用于在图像中渲染准确且连贯的文本。它能够根据提供的图像和文本输入生成自然且逼真的合成图像。如需了解更多或下载AnyText,请访问AnyText网站介绍。
GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型,但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型,通过集成多种视频生成任务,为零镜头视频生成提供了新的可能性,为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。
Midjourney正式上线Alpha网页版,生成用户界面更便捷,成功生成1万张图片即可获得权限,可视化图像参数支持点击回填到提示词输入框,提升生成体验。截图自归藏runway支持人物面部生成指定表情Runway宣布运动笔刷功能升级,结合提示词实现对人物面部表情的精准控制,让制作人员更方便地在创作过程中控制人物的表情。HiFi4G渲染技术实现25倍压缩率,照片级真实人体建模和高�
在多模态大型语言模型领域取得显著进展的同时,尽管在输入端多模态理解方面取得了显著进展,但在多模态内容生成领域仍存在明显的空白。为填补这一空白,腾讯人工智能实验室与悉尼大学联手推出了GPT4Video,这是一个统一的多模态框架,赋予大型语言模型独特的视频理解和生成能力。其在多模态基准测试中表现出色进一步强调了其卓越性能。
Meta最新发布了Audiobox,这是一款基于语音和自然语言提示生成音频的先进研究模型。通过结合语音输入和文本提示,Audiobox可以轻松生成各种声音,包括语音、音效和音景,从为多种用例提供定制音频。这对于视频、播客、游戏等多种用例都具有潜在的影响,为未来的音频创作开辟了新的可能性。
亚马逊的AWS公司宣布,其语音转文本服务AmazonTranscribe现在采用生成式人工智能技术,能够识别并转录来自100种语言的语音,相较于2022年底的79种语言有了显著的提升。据AWS称,Transcribe通过对超过100种语言的数百万小时未标记音频数据进行自监督训练,使用算法学习不同语言和口音的语音模式,且在训练中确保了频率较低的语言得到适当的平衡。这反映了云服务领域的竞争趋势,即通过整合先进的AI技术,不断提升产品性能,以满足用户对更高水平服务的需求。
随着OpenAI的ChatGPT横空出世,越来越多的互联网大厂也开始布局AI大模型产品,其中自然会涉及到诸多版权争议。不过最近华为对一项专利进行了公开,或许能够有效避免该问题。就能实现在通过语言模型处理特定类型的请求时,可以通过语言模型自动生成带水印包含的回复,从在尽量不损伤模型生成质量的前提下提高语言模型的版权保护能力。
在科技飞速发展的今天,联发科天玑9300的发布会标志着手机行业迈出了崭新的一步。天玑9300以其全大核CPU架构引领潮流,打破固有模式,为用户带来了“高智能、高性能、高能效、低功耗”的使用体验。首款搭载天玑9300的终端vivoX100将于11月13日正式发布,相信它的表现将再次令人瞩目!
人工智能内容生成领域取得了飞速的发展,尤其是在文本到图像模型方面,为生成高质量、多样性和创意丰富的AI生成内容开辟了新时代。与这些先进的文本到图像模型进行有效的自然语言交流一直是一个重要挑战,因为这需要用户具备对提示工程的专业知识。这些功能使Mini-DALLE3成为一个强大的文本到图像工具,提供了丰富的创作和交互体验。
纽约市市长亚当斯最近引发了一场争议,因为他使用人工智能工具向市民发送多语言电话推广活动,包括西班牙语、意第绪语、普通话、广东话和海地克里奥尔语。据《TheCity》报道,这些电话推广活动数量众多,其中包括数千通西班牙语电话、250多通意第绪语电话、160多通普通话电话、89通广东话电话和23通海地克里奥尔语电话。他说:“这在伦理上是对还是错?我只有一件事,那就是管理这座城市,我必须能够用市民理解的语言与他们交流...我只能说‘你好’。
备受关注的大语言模型,核心是自然语言的理解与文本内容的生成,对于此,你是否好奇过它们究竟是如何理解自然语言并生成内容的,其工作原理又是什么呢?要想了解这个,我们就不得不先跳出大语言模型的领域,来到机器翻译这里。传统的机器翻译方式是采用RNN循环神经网络。以上就是大语言模型的工作原理了,强大Transformer的实用性还不止于在自然语言处理领域,包括�
在网上创建引人注目的设计对于吸引用户的兴趣和帮助他们理解信息非常重要。这种新方法,被称为LayoutNUWA,通过使用语言模型将编码指令转化为出色的布局,使这些设计更加智能。通过这些核心功能,LayoutNUWA为用户提供了一个强大的布局生成工具,可以应用于各种项目和领域,从提高布局生成的效率和质量。
【新智元导读】谷歌DeepMind提出了一个全新的优化框架OPRO,仅通过自然语言描述就可指导大语言模型逐步改进解决方案,实现各类优化任务。「深呼吸,一步一步地解决这个问题。这项研究首次提出并验证了使用大语言模型进行优化的有效性,为利用LLM进行更广泛优化任务提供了框架和经验,是这个新的研究方向的开拓性工作,具有重要意义。
用于生成式AI工具的大型语言模型通常会极大地增加对更多处理器的需求,这些处理器通常价格昂贵且供应受限。即使是云资源也不能总是解决企业试图扩展规模并利用最新的生成式AI技术所面临的问题。」Anyscale首席执行官兼联合创始人RobertNishihara在一份声明中表示。
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凤凰网科技讯8月31日,百川智能今日宣布已率先通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,今日起面向全社会开放服务。用户可以登录www.baichuan-ai.com,感受百川大模型在知识问答、文本创作等领域带来的全新体验。再次证明百川智能在中文大模型领域的领先地位。