2月5日，湖南长沙的一家公司年会成为了员工们展示创意与幽默的舞台。从媒婆到蟑螂人，再到财神爷，员工们以千奇百怪的装扮轮番亮相，令人捧腹大笑的表演使得现场气氛达到了沸点。
活动最终的高潮是颁发了“最丑着装”奖，一名男子凭借其别出心裁的装扮赢得了万元大奖。这一奖项的设置，反映了公司年会组织者希望营造一个轻松愉快的氛围。
据了解，这次年会的负责人是00后的张先生。他表示，为了打造一个与众不同的年会，特意鼓励大家穿着自己认为最丑的衣服参加，以此来释放员工的工作压力，增强团队的凝聚力。
此事在网络上引起了热议，许多网友纷纷表示:“00后搞年会，哪有不疯的!”这样的年会不仅让员工们释放了激情，也展现了新一代年轻人的创意与活力。
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2024北京车展正如火如荼展开，一众新能源车令人眼花缭乱，应接不暇，不少人也产生了换车的念头。商务部、财政部等7部门联合印发《汽车以旧换新补贴实施细则》，其中提到了对报废国三及以下排放标准燃油乘用车或2018年4月30日前注册登记的新能源乘用车，并购买符合节能要求乘用车新车的个人消费者，可享受一次性定额补贴，金额为1万或者7000元。商务部将会同有关部门，指导各地方落实好补贴政策，加大宣传解读力度，便利消费者参与汽车以旧换新行动，更好满足人民群众美好生活需要。
如今逢年过节发红包成了一种主流祝福方式，支付宝甚至还推出了创新的口令红包”，增加新玩法。这种红包发送时需要发出者设定一个口令”，相当于是密码，接收方不论是何人，仅需输入口令就能领取红包，这也导致了一些乌龙事件”。在此也提醒大家，一定不要随便尝试口令红包，即便误领也要退回，以免承担法律责任。
浙江丽水的16岁女孩李易珂，用自己攒下的1万元完成了一段令人印象深刻的旅行。她独自一人，穿越了亚非欧三大洲，周游了七个国家。我们期待她在新的旅程中，继续展现出年轻人的活力和魅力。
前德国博世下一代高性能毫米波雷达技术总负责人李明康，宣布加入4D成像雷达初创公司傲图科技。傲图科技任命李明康为总裁，负责4D毫米波雷达产品的应用开发及欧洲市场的拓展。随着自动驾驶走向大规模落地，在自动驾驶行业的千亿美元乃至万亿美元市场中，高性能、高性价比的4D成像雷达的重要性也将进一步提升。
在今天举办的峰学蔚来成立三周年活动上，张雪峰公开鼓励员工生育，并公布了一系列激励措施。张雪峰表示，公司提供了许多隐藏的福利。张雪峰表示，他致力于为员工打造一个坚实的后盾，让他们在苏州享有幸福的生活。
三星电子首席执行官兼设备体验部门负责人韩宗熙五十年前的1974年，三星电子面向全球推出了其第一台冰箱、洗衣机和空调。我们不断突破数字家电创新的边界。一同塑造BespokeAI家电的美好未来。
我们从宁德时代公众号获悉，宁德时代于4月25日正式启动了神行超充网络，并与华为、星星充电、蜀道新能源、云快充合作，共同构建国内最大的超充服务平台，并推出了行业首个神行车主俱乐部。据悉，宁德时代官方今日宣布与星星充电签署了战略合作协议。根据该协议，双方将在大功率充电、充检一体化技术研发、充电基础设施建设、品牌超充站合作等领域展开深入合作�
京台高速公路上演了一幕出人意料的剧情：一名司机在高速驰骋时，竟然让价值不菲的银锭从车上滑落，散落一地。这批银锭总重超过400斤，价值高达惊人的80万元，犹如一笔“飞来横财”般洒落在路面。这起事件也再次提醒我们，驾驶时一定要保持警惕，确保行车安全，避免类似意外的发生。
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
初见文生图、文生视频的震撼还清晰如同昨日，硬糖君的记忆更停留在AI绘画导致LOFTER用户销号事件——可能是这个冷门社区近年来站得最高的一次。但不到两年时间，AIGC已经随风潜入夜。继续发散思维，就算传统文学与影视不会完全让位于对话体、互动剧，就算AI写剧本、写小说未必会超越真人、颠覆传统创作规律，可如果IP角色化身陪聊AI成为年轻人心目中的常态呢?是否会影响到上游故事与人物的设计?如何服务AI时代成长起来的受众，对创作者来说，现在思考这些问题已经不算未雨绸缪了。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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