据韩国《中央日报》报道，随着日本将核污染水排入海洋的日期临近，韩国庆尚南道计划采取多种措施，检测海洋放射性物质，确保海产品安全。
韩国庆尚南道宣布，将增设海产品安全负责人员，并在其海产品安全管理中心增设核能分析设备。韩国还将加强对进口自日本的海产品的物流管理。近期，韩国多个环境组织、市民团体等持续举行抗议集会，反对日本福岛核污染水排入大海。
据朝日电视台网站当地时间3月18日报道，日本福岛第一核电站核污染水排海的部分相关设备15日通过了日本原子能规制委员会的检查，并于17日开始运行，这是排海相关设备首次开始运行。
该设备用于搅拌核污染水，使其中放射性物质浓度均一化，并测定除氚以外的放射性物质是否低于标准值。今后将用两个月左右的时间来推进核污染水的测定。
为了对外证明核污染水的所谓安全性，东电公司从去年开始进行了用核污染水养比目鱼的试验。伴英幸认为，东电的做法无法令人信服。
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东京电力公司宣布，将于4月19日上午启动福岛核污染水第五轮排海，即2024财年首轮排海。福岛第一核电站仍在产生新的核污染水，因此核污染水储量与上一次排海之前相比仅减少约19000吨，仅占整体量的1%。对于排海这件事，日本东电称表示，排海后水很安全，不过你信吗？
日本政府正计划测试人工智能系统，以更好地检测野熊。19个县发生了创纪录的198起熊袭击人类事件，造成219人受伤、6人死亡。计划在岩手县单独试验自动熊监控摄像头。
当地时间4月22日，美国洛杉矶至拉斯维加斯高速铁路西部光明线”正式开工，总投资120亿美元，其中联邦政府投资30亿美元。从拉斯维加斯南部到洛杉矶郊区库卡蒙加牧场，新铺设350公里的高铁轨道，预计时速300公里，计划2028年洛杉矶夏季奥运会之前投入运营。美国汽车保有量极高，高速公路四通八达大多免费或者收费极低；土地私有制导致征地拆迁非常困难，容易受到当地政府的抵制。
首次亮相的3nm天玑汽车座舱平台CT-X1在业内激起不小的波澜，被认为是友商8295的头号天敌。同时亮相的还有天玑汽车座舱平台CT-Y1和CT-Y0，采用4nm制程，汽车制造商可借助天玑汽车座舱平台实现从旗舰到高端车型的智能化体验升级，满足不同定位车型对高算力和强AI的需求。面向AI定义汽车的大势所趋，科技巨头们的深度合作展现出强大的市场影响力，这对联发科的对手们构成了不小的挑战正是激烈的产品和技术竞争，才是推动汽车产业持续创新与发展的原动力。
小林制药公司最近公开的资料显示，去年9月生产的红曲原料样品中，检测到的软毛青霉酸”物质含量最高。日本厚生劳动省等部门正在调查是否存在外部混入霉菌的情况。经中消协核实，中国消费者除通过跨境平台、境外实体店铺、海外代购等渠道购买外，上述产品未在中国大陆市场上销售。
小米作为手机起家、有丰富智能生态的厂商，在首款车SU7推出时就打造了大量的外接配件，比如双仪表、手机支架、外接物理按键等等。此前有不少网友担心这些外接设备会在碰撞中对人造成伤害，会存在安全隐患。发生急刹车、前向碰撞时，惯性作用下后排的行李会高速飞向前排，存在二次伤害隐患。
3月31日，河南开封的万岁山景区内，王婆说媒节目成为了一大亮点，吸引了众多网友的关注和追捧。来自各地的游客纷纷慕名来，希望借助王婆的巧嘴，为自己的姻缘牵线搭桥。她用自己的行动证明了，真正的艺人，不仅要有才华和实力，更要有对艺术的敬畏之心和对观众的责任心。
近两年日本近海海面水温持续创最高纪录。受海水升温影响，东京湾生态系不断出现奇异景象”。冰川消失将使海平面上升约11.5厘米，这意味着全球有超过一千万人将生活在海水涨潮线以下。
vivo即将推出一款名为X100Ultra的旗舰手机。这款手机在拍摄方面表现出色，其照片放大几十倍后依然清晰可见。vivoX100Ultra被认为是史上影像最好的旗舰手机之一，预计将于今年5月份上市销售。
vivo韩伯啸暗示，vivoX100Ultra拍摄的照片是50M大小，放大几十倍之后依然清晰可见。vivoX100Ultra配备2亿像素蔡司APO超级潜望长焦，支持200倍数码变焦，是迄今为止变焦能力最强的影像旗舰。这是史上影像最好的旗舰，该机将于5月份登场。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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