一个认真运营的网站,除了常规的页面以外,一般都会设置很多专题,包括节日类、事件类、活动类等等。每种专题所需表达的东西不一样,结构和内容的表现上也千差万别。今天代明博客来聊聊网站节日专题应该怎么做。 “节日”这个词人们通常与“放假”联系在一起,
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本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑:传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效,而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口,并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议:建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代,内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
随着AI搜索工具普及,传统SEO面临挑战。数据显示,71%美国用户用AI研究产品,58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台,企业需转向GEO(生成引擎优化)。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量,案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名,针对高价值问题优化页面,建立“监控-优化-验证”闭环。
高德地图11月15日宣布,其“鹰眼守护”预警系统正从手机端延伸至车载导航系统,预计年底实现全场景覆盖。该系统由高德与中国安全生产科学研究院联合发布,能对交通断流、多车急刹、多车临停等重大异常事件进行秒级预警,核心原理是通过“车路云”协同的智能感知与实时决策机制。目前高德导航和巡航两种模式均已支持该功能并默认开启。
中国SaaS市场近年高速增长,规模从165亿元增至888亿元,年增速达48.7%。行业从扩张期迈入精细化运营新阶段,直播等垂直领域SaaS年复合增长率约15%。当前市场呈现“垂直深耕”特征,业务型SaaS凭借场景化优势成为竞争核心。厂商需聚焦产品适配性、组织协同与可持续盈利,构建“工具+场景+运营”融合方案。未来,具备深度产品匹配、敏捷响应及生态协同能力的企业将在激烈竞争中抢占先机,推动行业向专业化、成熟化稳步发展。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM,实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用,通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式,融合800万条跨任务导航数据,在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施,为规模化商业落地奠定关键基础。
2025年10月30日,TTi+OS车道级导航正式量产,成为行业首个“四图融合”产品。它基于自研多模态融合引擎,实现高精度导航信息直观呈现与便捷交互,提升出行安全与个性化体验。系统集成SR渲染、环境重构等四大功能,实时识别车道位置,通过直觉式交互引导路径,帮助复杂路况操作。依托高算力平台,可视化呈现动态风险与辅助驾驶信息,增强行车安全。产品融入解压游戏、地标建筑等娱乐化设计,兼具趣味性。目前该导航已搭载于深蓝L06车型,标志量产落地,未来将持续优化AI座舱体验,引领智能汽车科技进化。
顺网科技2025年第三季度实现营收15.09亿元,同比增长8.04%;归母净利润3.24亿元,同比大幅增长52.59%。公司重点披露算力云业务进展:已落地300多个边缘机房,覆盖全国近200个城市,服务超80万终端设备,其中电竞级算力规模达5万路,位居行业前列。游戏生态持续扩展,与B站联合推出卡牌游戏《三国:百将牌》。AI布局稳步推进,推出内置多模型的AI云电脑,并搭建AI基础设施平台。公司通过优化业务结构,聚焦高价值领域,强化长期竞争力。
在AI驱动的搜索时代,Google的AI摘要成为用户获取信息的首选方式,但也带来零点击加剧、网页点击率下降等挑战。文章提出从内容、结构、技术、权威与监测五大维度系统优化网站AI可见性:内容上采用问答结构、列表格式和语义覆盖;技术上确保页面可抓取、加载快速;强化E-E-A-T权威信号;并借助专业工具持续监测优化。通过综合策略可显著提升网站在AI摘要中的曝光机会。
湘菜品牌兰湘子通过“小炒”“现炒现做”模式在正餐行业成功突围,六年扩张至380家门店。其高速发展依赖睿食拓提供的全链路数字化解决方案:前厅通过智能POS系统整合多渠道订单,小程序集成预点餐功能;后厨采用KDS系统实现无纸化操作与订单协同;总部借助数据驾驶舱实时监控全国门店运营。该方案精准破解效率、体验、管理三大核心难题,支撑品牌年均5000万用餐人次的高效运转,成为正餐业“数字化+烟火气”协同发展的标杆案例。
AI应用落地面临“最后一公里”部署难题:传统流程繁琐耗时,从模型开发到上线需数周。英特尔携手戴尔与零克云打造“工作站-AI PC-云端”协同生态,通过本地工作站进行小规模测试验证,降低试错成本与数据泄露风险,再通过“一键部署”快速扩展至云端规模化落地。这种“先本地验证、后云端放大”的路径显著提升开发效率,释放团队创造力,让有价值的AI想法快速照进现实。