所以说，我们在做好一个专题是必须去考虑这个专题的意义，是否有效果...一般来说，我们策划一个专题活动的目的性很明确，因为没有目标性，我们去做这个专题活动就没有任何意义了...不难发现，很多大型的活动还没上线之前，会利用很多的媒体进行宣传，比如说需要做一个3.8妇科检查活
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名为“青藤之恋”的高学历实名制恋爱App获得了华为应用商店《开发者说》的栏目推荐。《开发者说》是华为应用市场内容推荐栏目，也是开发者向用户呈现应用故事的窗口，栏目传递了应用在诞生之初不为人知的想法、应用在开发设计中发生的背后故事等。青藤之恋团队表示，将继续致力于为用户打造一个更加真诚、安全的交友平台，让每一位用户都能在这里找到属于自己的幸福。
君润人力《逆流上-人力资源在变革时代的困惑与机遇》物业行业专题私享会圆满举办。来自龙湖物业、万科物业、中交物业等20余家知名物业企业人力资源负责人齐聚一堂，共同探讨当前物业行业在变革大潮中的困境与机遇，寻求人力资源管理崭新航向。此次私享会已圆满闭幕，面对新的发展阶段，君润将继续秉承“客户为本、正直本分、开放共赢”的企业价值观，以更“高质量、有温度”的人力资源服务，精准回应物业企业在变革浪潮中的需求痛点，助力企业把握住转型升级的机遇，护航物业企业稳健发展。
显示行业发展进程不断加快，对于创新技术需求日益增长。量子点作为当下炙手可热的一种前沿技术，吸引了众多企业布局。利亚德将继续扎根显示行业，借助先进技术为行业发展深度赋能。
细菌病毒肆虐，上呼道感染、闹肚子、手足口等流行疾病威胁着宝宝健康，要想宝宝不受病菌侵害，只有提升宝宝自护力才是长久之计。美赞臣蓝臻全配方拥有科学实证，为宝妈带来护娃秘籍，KO换季生病“魔咒”。给宝宝做好预防和护理，帮助宝宝增强自身自护力，让孩子少生病。
企业开始向私域要更多的增长，那么私域的增长除了外部带来的增长外需要从内部出发，拒绝大水漫灌的私域运营体系，从头开始重新设想私域的搭建，上到思维下到辅助工具，缺一不可。这也意味着，人效变得更为重要。我坚信私域运营应该插上AI的翅膀，去实现更高效、智能的运营效果。
3月27日，湖南长沙的朱先生与某公司设计师方女士之间，因装修设计图的纠纷引发了关注。朱先生委托方女士为其200平米的复式住宅进行装修设计，双方在2023年12月22日签署了合同，并约定在2024年1月28日前交付包括平面图、效果图和施工图在内的全套设计图，总费用为6万元。也有人对于合同约定的细节和执行情况提出了质疑，认为在签订合同时应该更加明确双方的权利和义务，以避免类似的纠纷发生。
微软演示了VASA–1，这是一个基于静态图像、音频样本和文本脚本来创建人物讲话视频的框架，微软声称——这是正确的——这个框架太危险了，不适合向公众发布。这些由AI生成的视频，可以让人物以克隆的声音令人信服地配合脚本说话，正是美国联邦贸易委员会上个月警告的那种情形，之前已提出规则以防止利用AI技术进行冒充诈骗。随着这些技术变得越来越复杂，它们有�
MagicClothing是一个AI换装项目，该研究是基于OOTDiffusion的一个分支版本，专注于实现可控制服装驱动的图像合成。MagicClothing的特色功能包括:可控服装驱动图像合成，MagicClothing专注于实现可控服装驱动的图像合成，用户可以通过调整服装和文本提示的强度来控制合成图像的效果。MagicClothing提供了一种可控服装驱动的图像合成技术，具有广泛的应用场景，可为时尚设计、艺术创作、零售行业等领域带来创新和便利。
在Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏分享了他对于AI技术发展趋势的独特见解。他明确指出，开源模型在当前的AI发展中正逐渐显露出其局限性，预示着其可能逐渐落后于时代。通过灵活应用文心4.0等基础模型，百度正致力于推动AI技术的更广泛应用，以满足不同场景下的多元化需求。
随着人工智能技术的飞速发展，AI声音克隆产品已经成为现实世界中的一项令人兴奋的创新。2024年，我们见证了AI声音克隆技术的突飞猛进，这些产品不仅在技术上取得了显著的进步在应用范围上也大大扩展。随着伦理和法律问题的日益受到关注，相关技术和应用的发展也将更加注重责任和透明度。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
