用zblog建个人博客也有一段时间了，文章还不多，当需要zblog需要重建文件时就会出现讨厌的“Service Unavailable”提示。这个令我头疼了很久。不过还是发现了zblog重建文章出现Service Unavailable的解决办法。这里分享给有同样问题的朋友，跟zblog重建出现Service Unav
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曾经一娃难求的LABUBU目前在二手交易平台全线下跌。 在二手交易平台闲鱼上，LABUBU的挂售数量明显增加，卖家们纷纷降价，有的卖家标注亏本卖”、求回血”等字样。 目前不少黄牛已经暂停收货LABUBU，一位黄牛表示，我从事潮玩转手已经两年了，LABUBU一直是硬通货，但这次市场反应完全出乎意料，我手里还压着没有出手，估计要亏好几千。 另一方面，由于价格下跌，不少�
近日，泡泡玛特旗下第四代迷你LABUBU系列在二手市场掀起价格风暴，这款由香港艺术家龙家升创作的北欧森林精灵形象，经历了从"天价"到"跳水"的戏剧性转折。 发售初期，二手市场上整盒LABUBU价格飙升至1500-3200元区间，其中隐藏款单只成交价突破千元大关，较79元官方售价暴涨15倍，引发收藏圈热议。 这场价格狂欢在发售一周后戛然而止。据得物APP数据显示
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
这是《窄播Weekly》的第66期，本期我们关注的商业动态是:Google最新的AI图像生成模型Nano Banana，可能会给AI图像领域带来一场应用大爆炸。 去年这个时候，我想把照片中人物手里拿的玩具火车换成玩具飞机，还需要给玩具火车做出精细标记，找到干净的玩具飞机图片，告诉AI将其替换成另一张图里的飞机。我花费一个小时，多番尝试下来，飞机会变形，人物的手会消失，最后的�
三星Galaxy智能新品于9月19日正式开售，包括Tab S11 Ultra、Tab S11、Tab S10 Lite平板及Buds3 FE耳机。新品搭载AI功能，支持多设备互联，提供大屏交互、专业音频体验。Tab S11 Ultra起售价8999元，Tab S11起售5999元，Tab S10 Lite起售2599元，Buds3 FE售价949元。即日起消费者可通过线上线下渠道购买，享受购机好礼。
华为在2025全联接大会上发布CloudRobo具身智能平台，通过云端赋能打破机器人硬件限制，实现轻量化、智能化和场景泛化。该平台整合数据生产、训练及运行管理，支持多领域落地应用，并联合行业伙伴共建R2C协议，推动具身智能产业规模化发展。
9月19日，微信员工回应网友关于推出大容量文件清理功能的建议，表示微信已支持通过“设置-通用-存储空间”查看聊天记录，可按文件大小排序精准清理大文件，并提醒用户勿使用第三方清理代码，以免误删文件。微信采用硬链接技术，相同文件仅存储一次，后缀(1)、(2)等仅为避免重名冲突，不占实际空间。
抖音打击AI技术滥用行为，对违规商家和达人采取下架、清退等措施。ElevenLabs音效模型升级至版本2，支持长音频和无缝循环。OpenAI收购数据分析平台Statsig，增强产品迭代能力。亚马逊推出Lens Live AI功能，实时扫描购物。谷歌AI推出Stax工具，帮助开发者评估大语言模型。WordPress推出AI工具Telex简化网站构建。Liquid AI发布LFM2-VL模型，提升手机视觉语言处理。苹果开源FastVLM与MobileCLIP2模型，优化边缘设备AI应用。MetaGPT推出自动化测试工具RealDevWorld，精准率达92%。瑞士发布开源大模型Apertus，提供多语言处理能力。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。主要内容包括：即梦图集4.0发布，新增文生图、图像编辑等功能；阿里巴巴推出超万亿参数语言模型Qwen3-Max-Preview；小米AI眼镜上线支付宝“看一看”支付功能；微软开源14B参数模型rStar2-Agent在数学推理领域表现突出；MiniMax启动股权激励计划覆盖核心员工；谷歌明确Gemini使用限制，免费用户每日最多5次提示；上海发布AI广告扶持政策，最高补贴500万元。这些进展展示了AI技术在图像处理、语言模型、智能支付等领域的创新应用。
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
