《高压备案下的中国站长生存实录之空间篇》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
刚开始做站的时候用的都是免费空间...
噩耗在09年11月份开始，不少空间开始要求必须强制备案...
最后买了BH的空间...
觉得一个好站要是想持续性发展下去...
回来之后，我买了个香港的空间，贵倒是不贵，38元一年，这几天还算稳定...
时间久了，正规站是出路，空间的稳定性是即时...
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保时捷汽车销售有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求，向国家市场监督管理总局备案了召回计划。该召回计划显示，从2023年10月16日起，保时捷将召回生产日期在2022年9月22日至2023年8月3日期间的部分进口Taycan系列汽车，共计2570辆。保时捷通过授权经销商，为召回范围内车辆进行高压蓄电池的泄漏测试。
《纽约时报》正在聘请一名高级编辑，将生成式人工智能工具引入其新闻编辑室。纽约时报在该职位的广告中写道:“这位编辑将负责确保《纽约时报》成为GenAI创新及其新闻应用领域的领导者。”将生成式人工智能技术纳入顶级新闻编辑室的举措无疑会刺激其他报媒竞相效仿。
日本一家公司推出一种新型午睡枕头，可以趴在上面，支撑面部，不会压到胳膊。这款枕头名叫GogonoMakura”，发明公司叫AtexCo，是一家经营健康设备和床上用品的公司。该头枕将于10月15日开售，建议零售价为8800日元，约合人民币430元。
还记得今年9月份突然下线的AI绘画网站哩布哩布AI吗?此前大家猜测可能是没有备案的原因。哩布哩布AI目前已经重新上线了，用户可正常访问。就等于拥有了一个充满多样模型的社区，一个便捷且专业的在线模型训练工具，以及一个免费的在线生成素材网站。
在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，国家广电总局副局长杨国瑞介绍了广电总局针对电视“套娃”收费问题采取的措施。电视“套娃”收费问题是指由于不同市场主体参与电视的播送和收费，导致收费包数量众多、收费主体复杂、收费不透明等问题，给群众带来困扰。为解决这一问题，国家广电总局已经成立了专门的工作组，进行治理工作。治理工作分为多个阶段，首�
近日，智己CEO刘涛在其微博亲自官宣，智己LS6的展车已经全国到店了，9月29号即可开启动态品鉴了！国庆连休回来的10月12号即将正式上市并开启交付。新车还搭载了800V快充技术，充电5分钟可增加续航200Km，充电15分钟可增加续航500Km。
随着智能电视的普及，电视节目更加丰富，但看电视的收费项目却越来越多。近日，国家广播电视总局联合工信部、市场监管总局等有关单位，召开了治理电视套娃”收费工作动员部署会，要求今年年底前开展试点工作和专项整治，要解决看电视难”的问题。对于电视套娃”式收费问题，国家广电总局目前已经对覆盖全国的有线电视、IPTV和互联网电视展开调研，选取北京歌华�
小米计划推出自家研发的操作系统，引发了外界的广泛关注。由于小米自研系统将与安卓系统有较大差异，因此这一计划可能会遭受外界的质疑。从他们最近陆续招聘的相关人员可以看出来，这些自研芯片基本都会在今年和明年正式亮相。
印度月船3号”任务今年8月登月成功，提振印度太空雄心。印度计划在未来20-25年建造自己的空间站，并计划通过印度首个载人航天任务Gaganyaan发展载人航天能力。”KSivan称，印度空间站建成后将独立于国际空间站运行规模会更小。
相关专家表示，我国居民营养不足的问题得到了持续缓解，但超重肥胖等问题值得关注。我国成年居民超重肥胖率已超50%，高油高盐摄入在我国仍普遍存在。儿童青少年每周至少3天的增强肌肉力量或骨健康的运动，至少掌握一项运动技能。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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