喜欢音乐的朋友，一定经常使用百度的“MP3搜索”。确实，百度的“MP3搜索”给我们带来很多的便利。新生力网络营销团队成员之一兔子宝贝，一直在观察互联网搜索引挚。同时，今天我又百度了一下“百度MP3搜索原理”，发现有很少朋友观注这一方面。经过
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Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
随着AI搜索崛起，71%美国用户通过AI研究购买决策，ChatGPT日查询超10亿次。传统SEO面临挑战：58.5%谷歌搜索已成"零点击"，用户看完AI摘要即离开。品牌若未进入AI推荐列表，将失去新流量入口。建议使用AIBase等工具监控国内五大AI平台曝光数据，重点关注高价值问题下的推荐质量，通过可视化数据优化内容策略，建立GEO（生成引擎优化）闭环。
通过测试发现，优化产品描述能显著提升AI推荐排名。关键技巧包括：开篇明确产品类型及用途，避免模糊表述；用具体数据替代空泛描述，如“被10万家企业使用”；突出差异化功能，比如“支持离线编辑+双向链接”。建议使用AIBase等工具监测曝光数据，通过持续优化循环，曝光率可提升20-30%。在AI搜索时代，产品描述需为算法优化，写清楚、写具体、写出差异。
文章探讨AI搜索时代内容创作者面临的挑战与机遇。传统SEO优化在AI搜索中失效，2024年数据显示AI搜索流量激增350%。核心解决方案是GEO（生成式引擎优化），需关注内容权威性、结构清晰度和信息完整性。推荐免费工具AIBase，可一键查询多平台AI搜索排名，并提供具体优化建议。配合AnswerThePublic挖掘用户问题，结合Google Search Console监测流量变化。通过实际案例展示，经过三周优�
随着ChatGPT等AI搜索平台兴起，用户不再点击传统搜索结果链接，而是直接获取AI生成的答案。这催生了生成引擎优化（GEO）概念，其核心是提升品牌在AI回答中的提及率和推荐顺序。本文通过实测AIBase工具，总结出四大GEO优化策略：优化产品信息的AI可读性、针对性回应用户问题、建立持续监控机制、制定跨平台差异化策略。专业排名监控工具可帮助品牌系统追踪AI搜索表现，在流量变革中抢占先机。
朋友公司实验发现：当用户询问AI“推荐项目管理工具”时，其产品在豆包被推荐，但在通义千问未被提及。这揭示AI搜索流量正从Google转移，但品牌难以追踪在AI平台的表现。传统分析工具无法解决此问题，需专门GEO工具。AIBase GEO可同时监控5大主流AI平台，实时反馈品牌曝光数据，并通过可视化图表展示可见度变化。该工具特别适合关注AI搜索流量的ToB企业，建议将监控与内容优化形成闭环，以应对2030年AI搜索预计占总量62.2%的趋势。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
在AI回答取代点击的时代，你的品牌若未被AI提及，就意味着在数字世界中不复存在。 你是否发现，传统搜索引擎的流量正在下滑?这不是你的错觉，而是用户行为发生了根本性转变:越来越多人不再点击搜索结果，而是直接向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI平台提问，并直接采纳AI给出的答案。 当用户问“推荐一款好用的项目管理软件”时，如果AI没有提及你的品牌，你就失去了一个�
10月24日，百度百科联合《大学科普》推出“繁星计划”主题专刊，作为该刊2025年第3期面向全国高校发行，助力权威科普传播。同日，繁星计划新增北京林业大学林学院等5家合作机构，扩大行业影响力。该计划自2024年12月启动，已联合10万专家、500家机构共建超100万专业词条，百度百科词条总量突破3000万。通过与权威期刊合作，百度百科旨在为高校学子搭建连接前沿科学与知识普及的桥梁，践行“让知识轻松可及”的使命。
在AI搜索逐渐普及的今天，品牌仅满足于在传统搜索引擎中有个好排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得愈发重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐给用户。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具——AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 理解GEO:AI搜索时代的新战场 GEO，全称为Generative Engine Optimization，中�
