自动控制
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免费使用！荣耀MagicPad 3平板首发AI PPT功能：自动生成
荣耀终端股份有限公司平板与IOT产品领域总经理@荣耀平板利用哥 发文透露，荣耀MagicPad 3平板将首发AI PPT功能，可以将文档快速生产为用户想要的PPT。 最重要的是他强调，所有这些功能，包含文档格式转化、AI PPT等都是免费的，而且会覆盖现有在售机型和存量平板。
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咖乐美Model Y全自动咖啡机：炎炎夏日，一键出品常温奶咖！
近年来冷萃咖啡、常温咖啡等品类走红，尤其在夏季深受欢迎。这类咖啡口感柔和、风味独特，但传统制作依赖人工且价格较高。2024年咖乐美推出Model Y系列全自动咖啡机，配备一键制作常温奶咖功能，通过智能温控系统可定制2-65℃牛奶温度，满足不同场景需求。其自主研发的智能清洁系统能自动冲洗管路，避免牛奶残留变质，并支持快速拆卸清洗。该产品既解决了传统低温咖啡制作难题，又符合国人养生需求，通过硬件创新推动行业个性化升级。
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苹果发布iOS 26 Beta 2：控制中心BUG修复 降低透明度
苹果今天发布了iOS 26的第二个开发者预览版，相比于发布会后的版本进行了很多改进，尤其是备受吐槽的控制中心修复，加入了背景模糊，易读性大增。 此前很多升级体验的用户吐槽，控制中心透明度太高，跟桌面信息融为一体，都找不到自己需要的按钮。 这一版本还有多项改进，具体如下： 控制中心：液态玻璃控制中心按钮背景虚化效果更强，外观不透明度更高，内容�
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问界M9新一轮OTA升级黑科技：自动过ETC，智驾效率飙升
问界M9通过最新OTA升级实现智能化新突破，重点优化五大核心体验：1. 首创"高速收费站智驾领航辅助"，支持ETC自动缴费全流程；2. 实现"车位到车位"全场景无接管智能驾驶；3. 新增"小蓝灯"智能驾驶状态提示系统；4. 配备卫星通信应急保障功能；5. 升级后排悬浮窗等豪华配置。此次升级覆盖30余项功能优化，显著提升通行效率与安全性，重新定义智能出行标准，展现华为鸿蒙智行在智能驾驶领域的领先实力。
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明捷航空货运站正式投运：罗地格自动化方案驱动中东物流未来航向
明捷航空货运站在约旦安曼阿勒娅王后国际机场正式启用。该智能货运中心占地8000平方米，年处理能力超6万吨，配备罗地格工业提供的全流程自动化解决方案，包括136个ULD全自动立体存储系统、升降式转运车和数字化管理平台，实现货物精准高效存取。项目标志着约旦航空货运设施从传统操作向智慧枢纽的跨越式升级，将助力区域贸易发展。明捷航空与罗地格工业的合作，不
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支持AI生成、批量执行；贝锐向日葵发布自动化企业脚本功能
文章介绍了企业远程IT运维中批量操作的重要性，指出传统人工方式效率低且易出错。贝锐向日葵推出的自动化企业脚本功能可批量下发执行运维指令，支持跨平台操作和AI生成脚本代码，大幅降低技术门槛。该功能内嵌"向日葵AI助手"，用户可通过自然语言描述需求自动生成脚本，目前开放限时免费体验。
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电机控制器排名前五厂商有哪些？哪家靠谱？
本文介绍了新能源汽车电机控制器作为动力系统核心部件的作用，并推荐了国内五家领先企业：1)威迈斯专注车载电源和电驱系统研发，在三合一集成系统方面优势显著；2)汇川技术覆盖乘用车和商用车领域，具备高效能和智能化特点；3)阳光电源凭借光伏技术优势拓展新能源汽车业务；4)英搏尔专注于动力系统核心零部件，在小型车市场竞争力强；5)精进电动作为全球领先供应商，在高端乘用车和商用车领域优势突出。这些企业凭借各自技术优势推动行业发展，为消费者带来更优质的驾驶体验。
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男子上厕所整个肠子掉出13公分 医生提醒控制如厕时间
近日，一名男子因上厕所时整个肠子“掉出”13公分，被确诊为三度脱肛，引发了公众对如厕习惯健康的关注。 据了解，该男子平日里喜欢上厕所时玩手机，常常一蹲就是两个小时。长时间的如厕习惯，最终导致他出现了严重的脱肛症状。在就医检查后，医生诊断其患有三度脱肛，病情较为严重。 医生指出，长时间如厕会增加腹腔压力，影响肛门部位的血液循环，进而引�
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百度Apollo“星火计划”再扩圈：向北京工商大学捐赠自动驾驶车辆，未来将走进更多学校及科研机构
6月15日，百度Apollo向北京工商大学计算机与人工智能学院捐赠自动驾驶车辆及全套配套设备，包括开放平台使用权和教学系统搭建支持。此次捐赠将助力该校在自动驾驶领域的科研教育、人才培养和学科竞赛。百度智能驾驶事业群组高管表示，Apollo平台为高校提供真实产业案例和多样化赛事，推动产学研协同发展。北京工商大学校领导指出，将依托Apollo平台开展自动驾驶课程建设、前沿技术研究和真实场景验证。百度自2017年起持续投入自动驾驶教育，今年3月启动"星火计划"，已覆盖全国400多所院校，培养复合型人才。
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驾驭市场复杂性：微云全息自动多时间框架比特币价格波动分析技术
文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具，通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤，实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法，该技术能更全面捕捉市场趋势，为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节，最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合，推动了交易决策的科学化发展。
