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近期,小米集团在股市上的表现引人关注。其最新股价达到53.2港元,成功收复了两个月以来的大部分失地,且正朝着59港元的高点迈进。 从估值角度来看,如今小米的静态市盈率(总市值净利润)已达54,妥妥呈现出成长型公司的特征。 这样的估值水平,既反映了市场对小米未来发展的期待,也引发了投资者对于当下是否还能买入小米股票的思考。 那么,现在小米股票还能
去年6月19日,英伟达股价曾以135.58美元创下历史新高,当时总市值达3.335万亿美元,一举超越微软和苹果,首次登上全球市值最高上市公司的宝座。此后,在全球市值排名中,英伟达与苹果、微软展开激烈角逐,三者轮番登顶。上一次英伟达成为市值最高的公司是在今年1月24日。 从英伟达自身的财务表现来看,其业绩也相当亮眼。根据英伟达2026财年第一季度财报,该季度公司
英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX2025发表主题演讲,宣布推出企业AI计算平台NVIDIA RTX PRO服务器,搭载RTX PRO6000 Blackwell GPU,专为驱动AI工厂和加速企业AI工作负载设计。同时英伟达布局量子计算,设立全球量子AI技术研发中心G-QuAT,并投资量子计算初创公司PsiQuantum。微软宣布将后量子密码学技术整合到Windows系统,谷歌高管预测量子计算应用或将在五年内实现。微美全息作为量子产业先锋,通过量子计算与AI超算融合实现技术突破。全球科技巨头正加速布局量子计算领域,英伟达引领AI产业向纵深发展,在新竞争格局下进军量子计算,押注下一代技术浪潮。
受此消息提振,Remixpoint 的股价当日上涨 5.26%,以580 日元 收盘于东京证券交易所……
英伟达CEO黄仁勋在Computex2025电脑展发表主题演讲,宣布公司转型为AI基础设施提供商。重点展示了四大方向:消费级RTX显卡、B300服务器芯片、Omniverse软件平台及自动驾驶/机器人技术。推出全新GB300 Blackwell Ultra AI平台,提升训练和推理能力。黄仁勋强调机器人技术将引领下一场工业革命,推出Isaac GR00T机器人开发平台和Jetson Thor处理器。摩根士丹利预测人形机器人市场规模将达60万亿美元,中国到2050年市场规模或达6万亿元。微美全息等企业正加速布局该领域,通过AI视觉、自然语言处理等技术提升机器人环境感知与决策能力。黄仁勋指出智能体(Agent)、模型(Model)和机器人(Robot)将成为未来十年技术话语权争夺的关键。
5月22日,小米正式发布YU7智能汽车,全系标配激光雷达和4D毫米波雷达。新车搭载第三代骁龙8移动平台,采用4nm工艺,显著提升运行速度,OTA升级最快仅需15分钟。配备英伟达Thor计算平台,算力达700TOPS,支持大模型上车。激光雷达探测距离200米,暗光环境下性能更强,能精准识别异形障碍物。同时应用ALD镀膜技术摄像头,有效减少眩光干扰,提升雨雾天气行车安全,实现更智能的辅助驾驶体验。
英伟达RTX 5060显卡5月14日开启预约,5月20日正式发售,基础款统一售价2499元。该显卡采用GB206-250 GPU芯片,配备3840个CUDA核心,加速频率2497MHz,搭载8GB GDDR7显存(等效频率28GHz),功耗145W。相比RTX 4060,核心数增加25%,显存带宽提升65%,功耗增加30W。支持DLSS 4技术,可助力游戏实现100FPS流畅体验。华硕、七彩虹、技嘉、微星等品牌双风扇版本已上架电商平台。
宁德时代副董事长李平及其配偶拟向上海复旦教育发展基金会捐赠405万股公司股票,用于设立"复旦大学学敏自然科学基金"。按5月12日收盘价257元计算,捐赠股票价值约10.4亿元。捐赠后李平持股比例从4.58%降至4.48%。宁德时代表示将严格遵守相关法规完成捐赠,并持续关注实施进展。此次捐赠旨在支持教育事业发展,捐赠股份占公司总股本近1%。
英伟达发布开源Llama-Nemotron系列模型,性能超越DeepSeek-R1。该系列包含三个版本:8B、49B和253B参数模型,其中253B的Ultra版本在推理吞吐量和内存效率上表现突出。关键技术包括:1)采用神经架构搜索优化模型结构;2)通过知识蒸馏和持续预训练提升性能;3)结合合成数据监督微调;4)在STEM领域进行大规模强化学习训练。Ultra版本在GPQA基准测试中达到开源模型最高水平,单节点8xH100即可高效运行。模型创新性支持"推理开关"功能,通过指令动态切换推理模式。训练流程包含五阶段优化,最终模型在数学推理和通用任务上均表现优异,部分基准超越专有模型。
快科技5月2日消息,美国封锁芯片对华出口,这让英伟达CEO黄仁勋倍感焦虑,因为他深知中国国产算力目前达到了怎样的水平。前段时间华为推出了AI算力集群解决方案CloudMatrix 384,这在外行看来似乎没有什么不同,但如果仔细剖析其影响可谓深远。按照华为的说法,CloudMatrix 384基于384颗昇腾芯片构建,通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同,可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力,接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。此外,CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势,总内存容量超出英伟达方案3.6倍,内存带宽也达到2.1倍,为大规模AI训