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智能手机的全面普及以及近年来手机性能的全面提升,使得手游市场呈现快速增长的趋势。除了手游更加快捷外,体验不断向PC端游戏看齐更是关键。从长远来看,一旦光线追踪技术真正开始广泛应用于智能手机之上,意味着手机用户将在不久之后,就能享受到由这项技术所带来的有利改变。
ARM 日前发布了 Immortalis 旗舰移动游戏 GPU,为 Android 用户带来了光追支持...Immortalis 基于 Mali (联发科和三星等公司使用的 GPU) 设计,采用10-16核,并承诺性能比上一代 Mali GPU 提高15%...在 Immortalis-G715上的光线追踪只使用了着色器核心区域的4%,而通过硬件加速提供了超过300% 的性能改进...
然而近日有爆料称——得益于“WaveMatrix-Multiply-Accumulate”指令,AMDRDNA3“GFX11”GPU或升级基于硬件加速的FSR3.0技术...
作为一款VR实时操作游戏App,我们需要根据重力感应系统,实时监控手机的角度,并渲染出相应位置的VR图像,因此在不同 Android 设备之间,由于使用的芯片组和不同架构的GPU,游戏性能会因此受到影响。举例来说:游戏在 Galaxy S20+ 上可能以60fps 的速度渲染,但它在HUAWEI P50 Pro上的表现可能与前者大相径庭。 由于新版本的手机具有良好的配置,而游戏需要考虑基于底层硬件的运行情况。如果玩家遇到帧速率下降或加载时间变慢,他?
作为国产手机的代表性品牌,小米的每一款新机尤其顶级旗舰都牵动着无数米粉和数码爱好者的心。这段时间以来,随着下半年旗舰大战大幕即将拉开,关于全新的小米新旗舰的爆料已经非常密集,可见大家的关注度和期待值之高。现在有最新消息,近日有数码博主透露,这款被称为“超大杯”版小米10的新旗舰可有望支持GPU自定义控制。根据国外知名爆料网站Slashleaks最新晒出的信息来看,全新的“超大杯”版小米10(有消息称该机
Adobe的Premiere Pro硬件加速常年对NVIDIA CUDA、Intel QuickSync友好,现在,AMD GPU的短板也补上了。本周,Adobe 14.2更新发布,支持了AMD GPU的媒体编码器,换言之APU、A卡等运行PR进行视频
作为Windows 10的一项重要功能,微软在分享了GPU硬件加速细节后,现在还为大家送上了开启它的技巧,对于中低端设备来说,提升效果还是很明显的。想要开启上述功能,首先你要确定自己的系统是不
作为Windows 10 5月更新上的一个重要功能,微软也是透露了GPU硬件加速的细节,简单来说是,该功能允许集成/独立显卡直接管理自己的显存,从而让你获得更好的性能,降低延迟,提高平均或最低帧率
5月底的时候,Windows 10 v2004 5月更新版开始大面积推送,AMD也同步发布了提供支持的20.5.1版新驱动,终于支持WDDM 2.7驱动模型,并支持新系统的硬件加速GPU调度技术。不过各种尝试之下,却始
今天,TechPowerUp发布了新版GPU-Z,版本号为2.16.0。本次升级变化不是很大,主要是增加了一些新硬件识别,新增对NVIDIA GeForce RTX2060 显卡的支持、RTX 2080 FTW3 和RTX 2080 Ti FTW3 显卡上的EVGA iCX传感器套件的支持。
有了IE9,开发人员可以创建新的HTML5应用程序,这在之前是无法实现的。微软昨日就提供了示例,带领大家一窥IE9中可以实现的硬件加速技术。在IE9平台预览版第二版中微软引入了Flickr资源管理器(Fli...
只要经常上网浏览图片看视频或者玩游戏什么的,选择浏览器的时候就要选那些相对比较“快”的,起码保证看的图像清晰,视频和游戏流畅。现在市面上比较流行的IE,Firefox,Chrome,Opera,Safari, 听说Firefox3.7和Chrome7都尝试使用了GPU硬件加速,说是能使画面更清晰
在被大规模采用后,Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频,吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道,据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备,导致截至去年十月时,公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品,最大特点是首次屏蔽了GPU核显,不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh,其实就是锐龙6000H系列的升级版,架构还是上一代的Zen3,此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款,分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS,相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后,这些处理器就只能用在高性能的笔记本中,必须搭配独立显卡。
搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在AI行业,尤其是生成式AI领域,技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式,是所有AI公司需要面对的重要问题。
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
GTC2024大会上,老黄祭出世界最强GPU——BlackwellB200,整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100,B200晶体管数是其2倍多训AI性能直接飙升5倍,运行速度提升30倍。我们将不再被过去的限制所束缚。
苹果计划在iPhone16Pro机型中使用更大尺寸的A18Pro芯片,以提升其人工智能性能。该芯片将配备6核图形处理器,与iPhone15Pro机型的A17Pro芯片相当。值得一提的是,苹果公司预计将于今年九月份发布iPhone16系列智能手机。
AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。高端CPU的作用不仅是直接上手加速AI推理关系到整个AI平台或系统整体性能的提升,更是提供更加稳定和安全的运行环境来拓展AI的边界,只有这几个环节都照顾到,才能推动AIEverywhere愿景进一步走向现实。
在整个AI算力硬件的搭建中,英伟达毫无疑问站在最顶端,其GPU的动态发展,直接关乎了行业的发展。在今天开幕的GTC2024上,黄仁勋带来了新的B200GPU,其拥有2080亿个晶体管,可提供高达20petaflops的FP4算力。”Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI成本和能耗比前身低25倍。
曾经引领世界的NASA,近些年却经常不太顺利,很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”:局里的超级计算机太落后了。
如今“AIPC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节,但却对这个概念心向往之的消费者言,他们相信“AIPC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作,或是减轻日常工作的负担。这些技术手段也是有意义的,只不过它们会受到PC品牌、有时甚至是具体产品线的制约,所以其效果或许很好,但不一定会对整个行业产生广泛的推动作用。
快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需
CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”,规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。
摘要:AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。2024注定是AI行业热闹非凡的一年。AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。
据图形分析公司JonPeddieResearch报告,2023年第四季度消费级GPU的出货量同比增长32%,达到950万台,季度环比增长6.8%。分析师强调,这一增长并非源于生成式AI或所谓的AIPC。展望2024年第一季度,分析师预计市场将保持稳定,这在一定程度上归功于Nvidia和AMD在CES上推出的GPU。
划重点:-🔥Nvidia计划推出功耗高达1000W的B100AI加速器,比之前的产品多出42%的功耗。-💧Dell高管表示,虽然GPU的功耗将持续增加,但直接液冷可能不再是必需的解决方案。Nvidia拒绝置评,这是可以理解的,因为其年度GTC大会仅几周后就要举行。
根据各方信息和路线图,NVIDIA预计会在今年第二季度发布Blackwell架构的新一代GPU加速器B100”,官方称可轻松搞定1730亿参数大语言模型,是现在H200的两倍甚至更多。B100之后有更强大的升级版B200,一如现在H100、H200的关系。NVIDIAGTC2024图形技术大会将于3月18-21日举行,必然会披露新一代GPU加速器的情况,甚至有可能正式宣布。