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「因果推理」绝对是当前GenAI热潮下的小众领域,但是它有一个大佬级的坚定支持者——YannLeCun。他在推特上的日常操作之一,就是炮轰Sora等生成模型,并为自己坚信的因果推理领域摇旗呐喊。受JudeaPearl愿景的启发,这项工作代表着一个潜在的新科学前沿——因果关系研究和语言模型的交叉点上。
Transformer一作AshishVaswani所在的AI公司Adept发布了多模态大模型Fuyu-8B。这一模型具有80亿参数,可理解各种图像类型,包括照片、图表、PDF和界面UI。这一创新团队的目标是利用大模型的能力来提升人机合作,使得人类能更高效地完成各种任务。
最近一项由GoogleDeepMind、特拉维夫大学和Google研究人员进行的研究,旨在探究基于Transformer的大型语言模型如何存储和提取事实关联。研究采用信息流的方法,研究模型如何预测正确的属性,并观察模型在不同层次中的内部表示是如何演变的。这种方法还可以应用于其他自然语言处理领域,如情感分析和语言翻译,以更好地理解这些模型的内部运作。
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