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物联网(IoT)技术快速发展,边缘计算成为解决海量数据处理的关键方案。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将AI驱动的CO-ETS任务调度策略与区块链技术结合,构建了智能、安全、高效的物联网任务调度系统。该系统通过模拟棕熊觅食行为的优化算法,动态调整任务分配,最小化能耗并最大化执行效率;同时利用区块链技术确保任务调度的透明性和不可篡改性。该方案可广泛应用于智慧城市、工业物联网和智能家居等领域,显著提升系统性能和安全性,为物联网发展带来革命性突破。
2025年6月20-22日,IEEE全球区块链大会在上海举行,主题为"通全球,链世界——打造可信数字未来"。趣链科技创始人李伟博士受邀出席并作主题报告,提出区块链技术正与隐私计算、人工智能等前沿技术融合,构建数据要素流通的"经脉"。趣链科技已建立覆盖数据全生命周期的产品体系,在长三角落地多个应用案例,包括打造长三角示范区和浙江省减污降碳协同增效平台。作为国际标准制定参与者,公司牵头制定超80项国际标准,未来将加快国际化布局,为全球数据治理贡献力量。
2025年6月19日,首届"智见杯"数字文旅创新大赛颁奖仪式在第六届西部数字博览会开幕式上举行。大赛由西安市委宣传部、市数据局、市文旅局联合主办,以"智启文旅,共见未来"为主题,设置开放赛道和"揭榜挂帅"两大赛道,吸引全国500余支团队参赛。经过6个月角逐,20支团队进入决赛,最终云创科技的《西安文旅一站式服务平台》获最高荣誉"智见杯"大奖。大赛聚焦数字技术赋能文旅产业,涌现出AI内容创作、AR显示技术等创新成果,推动文旅行业数字化转型。西安市委常委杨丽萍表示,大赛将升级为年度赛事,2026年第二届将新增工业化创新、AI终端创新等特色赛道,进一步扩大影响力。活动为西安文旅高质量发展注入新动能,打造了数字科技与文旅融合的"西安经验"。
文章介绍了浙江文交所旗下"乐数通"平台在文化数字化领域的创新实践。该平台通过数字技术让敦煌壁画、《山海经》异兽等传统文化以新形式呈现,构建了包含音乐、影视、戏曲等多领域的文化数字生态。作为全国首家文化数字资产持牌交易机构,浙江文交所率先开展数字音乐、数字文创等资产交易探索,推出"乐数通"等交易平台。平台通过数字呈现、资产化、交易赋能的闭环服务,实现供需双方价值共创。同时,浙江文交所还参与编制《文化数字资产交易实施指南》等国家标准,推动行业规范化发展。文章展现了数字技术如何让传统文化在新时代焕发新生。
微云全息(NASDAQ:HOLO)开发了新型区块链治理博弈模型(BGGM),通过去中心化网络设计有效防御攻击。该模型结合随机博弈理论和波动理论,分析攻击者行为模式,优化网络防护策略。研究显示,BGGM能提升区块链安全性和稳定性,为首次代币发行(ICO)和新链服务提供安全保障。微云全息将持续优化该模型,推动区块链技术发展,为用户带来更安全可靠的体验。
近日,气温持续攀升,酷热天气席卷各地,商场纷纷开启别出心裁的“清凉营销”。 在陕西西安西咸新区的吾悦广场,电子版大风扇惊喜亮相。商场大屏上,风扇转动的画面栩栩如生,路过的行人纷纷驻足观看,仿佛真能感受到丝丝凉意,上演了一出“望扇止暑”的有趣场景。
斐雪派克奢华生活馆6月19日在西安开业,携手安德马丁举办"设计有设计"城市巡讲论坛。知名设计师李利润打造的生活馆以简约自然风格为主,社交厨房区域将烹饪与社交功能完美融合,嵌入式家电设计既美观又实用。多位设计大咖在论坛上探讨设计与生活的关系,强调顶级空间应注重物品与人的情感连接。斐雪派克通过科技与设计的结合,重新定义厨房空间的情感价值,为西北市场带来高品质生活新理念,让家成为兼具功能性与情感温度的港湾。
微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域,开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式,并利用可解释性模块清晰展示决策依据,显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景,帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力,也为后续模型优化提供了依据,未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。
第三届ASKO非凡设计大奖西安站活动在张裕瑞那城堡酒庄举办,以"感质时序 细铸经典"为主题,汇聚设计精英探讨永恒设计理念。活动特邀设计师孟也分享空间设计逻辑,强调自然与生活的对话。ASKO作为百年北欧品牌,秉持"少即是多"的极简设计理念,其洗衣房解决方案和无胶圈金属门封设计展现了环保与实用并重的匠心。活动通过古今交融的思维碰撞,探讨了可持续设计的发展方向,为未来人居提供创新思路。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。