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尽管人工智能系统取得了重大进展,但大多数现有的最先进系统都是单模态单任务系统,这对开发医疗人工智能系统提出了挑战,因为医疗任务本质上是多模态且模式丰富涵盖文本、成像、基因组学等。为了弥补这一差距,在一篇新论文《TowardsGeneralistBiomedicalAI》中,来自GoogleResearch和GoogleDeepMind的研究团队提出了Med-PaLMMultimodal,这是一种大型多模态生成模型,可以处理多模态�
由谷歌旗下多家研究所组成的专家团队近日发布论文,公布了一款名为Med-PaLMM的多模态模型。Med-PaLMM是一个大型多模态生成模型,可以灵活地编码和解释生物医学数据。这项研究对于未来基于人工智能的医疗解决方案具有积极的前景。
微软的研究人员展示了LLaVA-Med,这是一种用于生物医学的多模式AI助手,可以处理图像和文本。使用生物医学图像文本对应大型数据集来训练多模态AI模型。
据CNET报道,周一的Google涂鸦纪念Kamal Ranadive诞辰104周年,她是一位印度生物医学研究者,因其对癌症与某些病毒的联系进行了开创性的研究而闻名。Ranadive于1917年11月8日出生在印度浦那,她在医学研究方面表现出色,但却选择了从事生物研究的职业。在印度癌症研究中心担任研究员期间,她获得了细胞学博士学位,并在约翰斯·霍普金斯大学获得了奖学金。随后Ranadive回到了印度和红十字会,她在20世纪60年代建立了该国的第一个组
据外媒报道,日前科学家们警告称,迫切需要对哺乳动物细胞的生物医学研究进行更加标准化和详细的报告,并加强对细胞培养的环境条件的控制和测量。这将使人类生理学的建模更加精确,并有助于研究的可重复性。一个由阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)科学家和沙特阿拉伯及美国的研究人员组成的团队分析了随机选择的810篇关于哺乳动物细胞系的论文。其中只有不到700篇,涉及1749个单独的细胞培养实验,包括关于培养细胞的培养基环境条件?
6月20日晚网易CEO丁磊在直播的时候谈了高考志愿填报过程中最为关注的几个选择题展开讨论,其中包括了“志愿填报优先考虑选专业还是选大学”、“父母的要求和我的希望出现分歧,怎么选”、“要不要放弃心仪的大学和喜欢的人去同一个城市”“等等。
普渡大学创新者的一项发明可能为将定向能用于生物医学和国防应用带来了新的方式。普渡大学的发明将基于复合材料的非线性传输线(NLTLs)用于一个完整的高功率微波系统,消除了对多个辅助系统的需求。在过去的几十年里,人们对非线性传输线的兴趣越来越大,因为它们为传统的基于真空的高功率微波发生器提供了一个有效的固态替代方案,后者需要大型和昂贵的外部系统,如低温电磁铁和高压纳秒脉冲发生器。事实证明,NLTLs在国防和生物
香港科技园公司(科技园公司)宣布推出全港首个供商业及学术机构进行生物科技研发的生物样本库和生物医学信息平台,旨在促进科研合作及商业化进程。生物样本库收集和储存高质量的生物样本,以作研发用途。生物医学信息平台则是一个云端生物科技数据共享平台,协助加快相关技术研究和测试。这两项项目开放予园区公司丶大学和研究机构使用。香港科技园公司行政总裁黄克强表示:「生物科技是未来健康生活的关键,香港在引领地区和全球生?