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2017 年 6 月 24 日,又拍云旗下技术沙龙 Open Talk 来到人工智能公司最为集中的城市之一——深圳,探讨了“大数据和机器学习最佳实践”这一热门话题;阿基米公社的活动现场挤满了被话题吸引来的观众。 大数据、机器学习已经成为研究人工智能不能或缺的两大要素,本次Open Talk的讲师来自华为、数果科技、又拍云等公司在大数据、机器学习领域颇有实战经验的工程师,分享了各自业务在大数据、机器学习方面的实践经验,深受现场观众?
谷歌首席科学家Jeff Dean:Google的深度神经网络强在哪里,以及,有什么奇妙的特性?
亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法,旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成,看似简单,但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时,就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法,有望在实际应用中取得更好的效果。
随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展,图像三维重建算法在三维建模、机器人视觉、医学图像处理等领域得到了广泛的应用。据了解,微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了基于深度卷积神经网络的图像三维重建算法系统,其是通过卷积神经网络提取输入图像的特征,再通过全连接层生成三维模型的参数,最终将这些参数输入到三维模型中进行重建的一种创新模式。系统包含了数据�
中科院提出的深度学习处理器指令集被顶级会议接收,采用寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有。两个数量级的性能提升。
NeuralNetworkDiffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像,适用于图像生成和修复等任务。要了解更多关于NeuralNetworkDiffusion的信息并开始创作,欢迎访问官方网站。
LiquidAI,一家由MIT孵化的新兴公司,近日成功完成了一轮接近4千万美元的种子轮融资,其目标是构建一种全新类型的人工智能,被称为液态神经网络。这一创新性的技术基于液态神经网络架构,旨在提供更为精简、可解释且动态适应的人工智能系统。该公司希望通过商业化液态神经网络技术,竞争构建GPT模型的基础模型公司,致力于打造超越传统GPT的最佳新型Liquid基础模型。
今天,苹果分享了一个温馨的广告,展示了其新推出的「个人声音」辅助功能,该功能适用于iPhone、iPad和Mac。图片来自Apple苹果公司在iOS17.iPadOS17和macOSSonoma中引入的个人声音功能允许那些面临失去语言能力风险的用户创建一个类似于他们实际声音的合成语音,以便他们能继续与他人交流。通过个人声音功能,苹果能够完全在设备端训练神经网络,从在保护用户隐私的同时提升语言辅助功能。
马里兰&NYU合力解剖神经网络,推出一种新的类反转方法,称为"Plug-InInversion",用于生成神经网络模型的可解释图像。在神经网络训练中,一些神经元可能永远输出0,被称为"死节点"这些节点可以通过优化算法生成诡异和恐怖的图像。PII方法为神经网络模型的解释提供了新的工具和途径,有望加深对模型内部行为的理解,进一步推动神经网络研究的发展。
最新研究表明,卷积神经网络在大规模数据集上能够与视觉变换器媲美,挑战了以往认为视觉变换器在这方面具有卓越性能的观点。在计算机视觉领域,ConvNets一直以来都是在各种基准测试中取得卓越性能的标准。这些结果突显了同时扩展计算和数据资源的重要性,为计算机视觉研究的未来带来了新的启示。
10月27日,全球顶级机器人开发商波士顿动力在官网展示了一项新的研究,通过将ChatGPT、Spot以及其他AI模型相结合,开发了一种会说话的导游机器狗。该机器狗能够根据文字、语音提示与人类进行交谈,同时提供了视觉问答功能,可以分析摄像头拍摄的画面,自动生成图像说明。波士顿动力以开发高度先进、灵活且具有实用性的机器人闻名,其产品在工业、研究和消费领域都有
35年来,认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛化。人们一直认为,AI无法像人类一样具有「系统泛化」能力,不能对没有经过训练的知识做到「举一反三」,几十年来这一直被认为是AI的最大局限之一。我们正一步步接近未来:机器不仅能理解人类的的语言能掌握细微的差别和语义,从促进更加无缝和直观的人机交互未来。
DeepSparse是一种突破性的CPU推理运行时,采用了复杂的稀疏性技术,从实现了神经网络推理的加速。稀疏性是指神经网络中存在许多连接权重为零的情况。多层次API:提供引擎、管道和服务器等多层次的API,以满足不同应用场景的需求。
SALMONN是一个多模态神经网络,能够直接处理和理解包括语音、音频事件和音乐在内的一般音频输入,并在多种语音和音频任务上取得竞争性表现。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.13289v1.pdfSALMONN采用了两个互补的音频编码器,一个用于处理语音,另一个用于处理非语音音频事件,以实现对各种音频任务的优越性能。这一研究有望推动具有通用听觉能力的人工智能的发展。
人工智能初创公司AnthropicPBC近日宣布了一项重大突破,他们表示已找到一种更好地理解支撑其人工智能算法的神经网络行为的方法。这一研究成果有望在提高下一代人工智能的安全性和可靠性方面产生深远影响,使研究人员和开发者能够更好地控制其模型的行为。这可能对克服理解语言模型行为的挑战至关重要。
获得亚马逊40亿美元投资的ChatGPT主要竞争对手Anthropic在官网公布了一篇名为《朝向单义性:通过词典学习分解语言模型》的论文,公布了解释经网络行为的方法。由于神经网络是基于海量数据训练成,其开发的AI模型可以生成文本、图片、视频等一系列内容。理解神经网络行为,对增强大语言模型的安全性、准确性至关重要。
近日,特斯拉在硅谷车主俱乐部中发布了最新的FSD演示视频。从图中我们可以看到,特斯拉在FSD的加持下,在没有任何导航的情况下湖边的一条土路上行驶。马斯克曾多次强调特斯拉的视觉识别能力,并表示:道路是为生物神经网络和眼睛设计的,因此数字神经网络和摄像头将发挥最佳作用。
ResFields提出了一种新的神经网络结构,可以更好地表示复杂的时空信号。该方法的核心思想是在多层感知机中替换一个或多个层,使用依赖时间的可训练残差权重参数。核心优点:1.运行时间快,基础MLP结构不变,保持高效推理2.更好的泛化能力,保留MLP的正则化效果3.通用性强,可无缝集成大多数基于MLP的时空信号方法4.容易拓展,兼容各种先进技术研究为时空信号表示领域提供了一种简单有效的改进方案,具有重要研究价值。
研究人员利用一种称为图神经网络的深度学习算法,建立了一种模型,能够将化合物的结构映射到气味描述。该模型已成功预测人类小组如何描述新的气味,这可能是沿着长路征程中的重要一步,最终实现气味的数字化。要实现像通过互联网共享气味这样的可能性需要做更多工作。
随着人工智能技术的不断发展和应用,图像分类技术在多个领域得到了广泛应用。并且伴随着深度学习的兴起,卷积神经网络已经成为了处理图像分类任务的主流模型。相信随着技术的不断发展和进步,该技术在未来会有更广泛的应用和更加出色的表现。
随着科学技术的不断发展,光学扫描全息成像技术越来越成为研究领域中的热门技术。该技术通过记录物体散射光的干涉图案来生成一个三维物体的全息图像。然而,由于其高复杂性和大量数据的处理需要,这项技术还存在许多挑战。为了解决这些问题,近年来,深度学习技术被应用于光学扫描全息重建,以提高重建全息图像的质量和速度。深度学习是一种基于神经网络的机�
随着大数据时代的到来与崛起,人们开始愈加关注隐私安全和生命安全,当人们处于公共场所时,人们希望可以获得足够的安全保障,针对人身安全和隐私安全的要求刺激了生物识别技术的发展。生物识别,具体是指通过人工建模、大数据训练等方法训练计算机,使得计算机可以获取与人类相似甚至更好的识别能力。在生物识别领域中,人脸识别由于其生理特征的独特性占据�
历经+2+年打磨,由深信服参编的首份网络安全态势感知国家标准终于出炉。GB/T+42453-2023《信息安全技术+网络安全态势感知通用技术要求》正式发布,并将于+2023+年+10+月+1+日起实施。8000+用户选择大量“双一流高校”“医疗百强”都在使用截至目前,深信服SIP已在全国落地8000+用户,覆盖700+政府单位,400+大型三甲医院,60++985/+211+高校,200+央企/国企单位。
再次突破技术壁垒,于虚拟人领域傲视同济2023年3月29日,台北——数字王国集团有限公司于近日再次突破技术壁垒,取得《追踪脸部表情的动画产生方法及其神经网路训练方法》专利。这一专利有助在塑造虚拟人的过程中,避免围绕其脸部表情进行繁复的参数设定或调整,进高效、精+准地呈现逼真且极富表现力的数字角色。数字王国正计划向多个国家与地区的认证机构提出数
目前算力已成为数字经济发展和产业数字化转型的基石,面对企业转型中的场景复杂多变、算力成本投入大、企业效率提升难等问题,山东移动与中兴通讯围绕视频领域提出了视频算力网络理念,该理念在业界初次出现,旨在构建广泛覆盖省、市、企业园区的分层算力体系,通过5G、云专网等使算力连接成网,基于智慧中台架构,打造出统一的行业视频能力底座,能够充分发挥算网融合优势,实现算力的即取即用......
近日发表在《Science》上的一篇论文中,DeepMind 团队展示了如何利用神经网络,从而实现比现有方法更准确地描述化学系统中的电子相互作用...在该领域的一项重大进展中,DeepMind 已经表明,神经网络可以用来建立一个比以前更准确的电子密度和相互作用图......
“能力越大,责任也就越大。”这句话同样适用于汇聚着亿万双眼睛的互联网主体平台。随着互联网信息载体和内容主体的不断丰富,网络不可避免地出现了鱼龙混杂的局面。无视版权、低俗涉黄、诈骗信息、涉恐涉暴……种种问题交织在一起,严重破坏了网络生态。为了改善网络环境,知乎致力于构建认真、专业、友善的社区氛围,并在此过程中,始终坚持长期主义,在不断升级的内容风控对抗中持续自我提升。知乎一直以来都非常重视社区生态治
1+ 1 在什么情况下大于2?深信服终端检测响应平台EDR联动下一代防火墙AF、安全感知管理平台SIP、全网行为管理AC、安全大数据平台FutureX等多个安全产品,实现安全事件精准检测、快速响应、高效闭环。这波联动,并非单纯的产品叠加,而是能够深度融合产品能力,在业界实现创新突破,看完你只能大呼666。如今,越来越多企业在网络、边界、终端等多处都部署了相关安全设备,但设备各司其职,毫无配合。一旦发生安全事件,运营人员需要
2021 年 12 月 14 日,南京聚铭网络科技有限公司宣布完成B轮融资,投资方为毅达资本。这是继 2020 年初获得腾讯战略投资后获得的新一轮投资。本轮融资将用于加大SaaS云服务体系建设,引领网络安全托管服务技术发展,致力成为行业标杆企业。潜心钻研,聚铭让安全更简单南京聚铭网络科技有限公司(简称:聚铭网络),是国内领先的安全产品提供商和安全运营商。聚铭网络自 2016 年成立以来,专注于安全智能分析及检测产品的研发和安全
Check Point 软件技术公司2022 年网络安全趋势预测:在新的一年里,供应链攻击会有所增加Check Point? 软件技术公司发布了其2022 年网络安全预测,详细说明了企业在未来一年将面临的主要安全挑战。在网络犯罪分子继续利用新冠疫情影响的同时,他们还将从深度换脸、加密货币、移动钱包等方面寻找新的攻击机会。2022 年全球网络安全预测报告的主要亮点包括:虚拟新闻和谣言卷土重来:在整个2021 年,有关新冠疫情和疫苗接种的谣言大?