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中国充电联盟发布的《 2023 年 8 月全国电动汽车充换电基础设施运行情况》相关数据显示,截止 2023 年 8 月,全国充电基础设施累计数量为720. 8 万台,同比增加67.0%。当前,中国已建成了世界上保有量最 大、辐射面积最广、服务车型最全的充电基础设施网络。云快充作为中国领先的新能源汽车充电服务与能源管理解决方案提供商,持续积极助力推进我国充电基础设施建设发展�
如今,抖音电商服务商正在成为抖音生态中不可或缺的生力军,助力品牌及商家实现快速突围。为规范服务商服务内容范畴,促进服务商更好发展,让服务商&品牌更适配,抖音电商重磅推出品牌服务商能力模型(以下简称能力模型),拉齐抖音电商与服务商&品牌对服务商提供服务模块的认知,帮助服务商提升综合能力,为品牌&服务商提供更好地撮合支持。能力模型从流量投放能力、抖音号运营能力、直播带货能力、短视频带货能力、店铺运营能力及?
短视频运营是基于抖音、快手为主的两大平台,以粉丝增长、产品获客、营收变现为运营目标的一个岗位,和 12 年之后开始兴起的微信公众号运营一样,同属新媒体运营领域,一般职能归属市场部门。
无论是5G和智能终端的发展进一步打破了视频传播限制与创作门槛,还是当下内容电商开辟的新一轮行业风口,短视频作为如今全民内容创作的流量洼地、注意力经济时代下的新宠,正成为越来越多品牌营销布局的先头阵地。短视频内容生态持续繁荣,商业模式日臻成熟,在其成为营销标配的今天,追求精细化运营的短视频行业,对高素质创意人才的需求也更加强烈。但在推动创意从业者职业化进程中,行业始终缺乏一套可参考的人才能力评定标准与
近年来,云计算产业市场规模快速增长,人才需求数量激增。相关云计算企业加大对核心技术的投入,提高对客户的服务,无论从技术层面,运营商层面还是集成与服务提供层面,人才需求巨大。随着云计算新市场、新业务、新应用的不断出现,人力需求迅猛。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算,进一步证明了云计算市场潜力巨大。分析预计2017- 2020 年云计算行业规模增速依然维持在15%以上,到 2020 年有望达到 3834 亿美元。 (数据来源
根据需求分析,将服务内容通过具备良好交互体验的产品功能传递给用户,从而解决或创造用户实际和潜在的需求。
产品经理这个岗位越来越火,想做的人越来越多,有不少公司、团队也都建立了以产品为中心的组织形式。自然,网上出现了很多“产品经理的能力模型”。最近觉得讨论所谓的能力模型又陷入了“方法中心”式的思维。
腾讯昨天发布了一个名为ELLA的项目,这是一个高效的大语言模型适配器,能够无需训练就增强现有SD模型提示词理解的能力。ELLA将强大的大语言模型整合到文本到图像的扩散模型中,从显著提升模型处理文本对齐的能力不需要额外对U-Net或大语言模型进行训练。这个项目的发布为文本到图像模型的发展带来了新的可能性,也为未来的研究和应用提供了新的思路。
Google发布了Gemini1.5Pro模型的技术报告,报告介绍了Gemini1.5Pro的模型架构、训练数据与基础设施、长文本评测和通用能力评测。Gemini1.5Pro是一个高效能的多模态混合专家模型,可以处理和分析来自数百万Token的信息,包括长篇文档和数小时的视频和音频内容。Gemini1.5Pro在处理跨多种媒体格式的长篇信息时表现出色,不仅在技术性能上超越了前代产品展现出了惊人的翻译能力,为多模态混合专家模型的发展开辟了新的可能性。
对大模型进行量化、剪枝等压缩操作,是部署时最常见不过的一环了。这个极限究竟有多大?清华大学和哈工大的一项联合研究给出的答案是:90%。作者进一步分析了这种极低比特量化模型的能力和前景,并为未来的研究提供了指导。
零一万物团队发布并开源了Yi-9B模型,这是零一万物Yi系列模型中的“理科状元”,在代码和数学能力方面表现最佳,并且具有强大的中文能力。该模型的优势包括:1.代码和数学能力出色,综合实力强劲。Yi-9B模型在代码、数学和中文能力方面表现出色,是一款全面综合能力强大的模型,可在消费级显卡上部署,并且具有较低的使用成本。
这是GPT-4发布之后,第一次在纸面上被完全碾压。OpenAI最强竞争选手Anthropic发布了旗下最新大模型家族Claude3。还有人在线点名Altman,可以发布GPT-5了。
Ideogram发布了最新的Ideogram1.0图像生成模型,该模型具有强大的文字生成能力和提示词理解能力。Ideogram1.0在文本渲染准确性方面实现了飞跃。他们希望通过持续的研发工作,为用户带来更加优质的图像生成体验,满足用户对于高质量图片的需求。
深度学习领域的研究人员发现,语言模型在逻辑推理方面的表现仍然是一个重要挑战。最新的一项由Google旗下的DeepMind进行的研究揭示了一个简单重要的发现:任务中前提的顺序显著影响语言模型的逻辑推理性能。通过这项研究,我们可以看到改变前提顺序可能是提升语言模型推理能力的一种简单有效的方法,也为未来改进这一领域的研究提供了新的方向。
谷歌的Gemini1.5和OpenAI的Sora模型引发热议,但这些模型是否真的能很好地理解世界?以Sora为例,虽然给人们带来了惊喜,但在模拟复杂物理原理方面存在一定局限性,如健身男子倒跑跑步机。随着大型模型的发展,固有的缺点也显现出来,模型在处理现实世界难以用语言描述的内容时表现困难,长程任务也难以处理。该研究的推出将为语言模型更好地理解物理世界打开新的可能�
谷歌最新研究提出SpatialVLM,旨在解决视觉语言模型缺乏空间推理能力的问题。视觉语言模型在理解目标在三维空间中位置或关系时存在困难,研究者通过借鉴人类空间推理能力的思路,提出了这一新方法。这一研究成果有望推动视觉语言模型在未来的发展方向上取得更大突破,为人工智能领域带来新的进步。
谷歌最新论文揭示的SpatialVLM,是一种具备空间推理能力的视觉语言模型,旨在解决当前视觉语言模型在空间推理方面的困难。视觉语言模型在图像描述、视觉问答等任务上取得显著进展,但在理解目标在三维空间中的位置或空间关系方面仍存在难题。这一研究为视觉语言模型的空间推理能力提供了新的思路,为未来在机器人、图像识别等领域的发展带来了新的可能性。
一提到提高大模型长文本能力,就想到长度外推或者上下文窗口扩展?不行,这些都太费硬件资源了。来看一个奇妙新解:和长度外推等方法使用KV缓存的本质不同,它用模型的参数来存储大量上下文信息。不过从邮箱信息来看,可能来自港城大、港中文等学校。
在今日下午的发布会上,科大讯飞宣布了星火认知大模型V3.5的全面升级,该模型在文本生成、语言理解、知识问答等七大能力上均取得显著提升。值得一提的是,其中语言理解、数学能力已超越GPT-4Turbo,代码能力更达到了GPT-4Turbo96%,多模态理解更是达到了GPT-4V91%。讯飞星火大模型计划在2024年上半年达到GPT目前最佳水平,同时将在行业应用上实现更进一步的超越。
今天下午科大讯飞召开发布会,正式公布了星火认知大模型V3.5。星火认知大模型V3.5在逻辑推理、语言理解、文本生成、数学答题、代码、多模态等核心能力均显著提升。根据科大讯飞规划,除了讯飞星火3.5,在2024年上半年,讯飞星火4.0也将发布,将全面对标GPT4。
1月21日,猎户星空发布了开源大模型Orion-14B,以其140亿参数规模展现出了卓越的性能,在多个权威通用能力上Orion-14B表现出百亿参数大模型基座能力的行业领先性。Orion-14B超越了市面上许多更大参数的模型,尤其日语和韩语能力表现优秀,评测全球第一。在NVIDIARTX3060显卡实测,推理速度可达31token/s。
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
最新科学大模型浦科化学,发布即开源!这是上海AI实验室最新开源成果,它基于书生·浦语2.0强大的基座模型能力,通过注入海量化学专业数据,使大模型获得理解和处理化学相关专业任务的知识与能力。值得一提的是,在获得化学能力同时,大模型的数理学科及推理能力还得到增强。基于浦科化学模型,人工智能可为化学研究提供智能化辅助,如化学合成路径规划、化学反应条件优化、实验结果自动化分析等,从提升化学研究的效率和质量。
在AAAI2024上,小红书搜索算法团队推出了一项创新框架,旨在解决大语言模型在推理任务中的黑盒属性和庞大参数量带来的问题。传统研究方法主要关注正样本这项工作强调了负样本在知识蒸馏中的价值。这一研究为提高大语言模型应用性能提供了新思路,通过引入负样本的知识,弥补了传统研究方法的不足,为推理任务的应用提供了更可靠和高效的解决方案。
在人工智能领域中,大型语言模型的重要性不言喻。传统的LLMs在预测过程中存在困难,无法对生成的答案的准确性进行自我评估。引入ASPIRE框架填补了这一空白,通过对LLMs进行微调和自我评估训练,提高了LLMs的选择性预测能力,为LLMs的应用提供了更高的可靠性和可信度。
今天下午,在在2024傅盛的开年AI大课暨猎户星空企业应用大模型发布会上,猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛宣布猎户星空大模型发布。猎户星空大模型专为企业应用生,该模型通过140亿参数实现了千亿参数大模型才能实现的效果,面向素质教育等七大应用领域进行微调,且可以在千元显卡算力上运行。猎户星空百亿参数大模型是企业标配首选,让AI不再只是一场技术狂欢。
谷歌推出了新的面向数学几何领域的模型AlphaGeometry,数学几何能力已接近人类奥林匹克金牌选手的水平。特别值得一提的是:它的训练是基于合成数据不是现有的数据。这无疑将为未来人工智能的发展,尤其是对于解决大语言模型幻觉和语料不足的问题提供新的思路。
LEGO是一个由字节跳动和复旦大学联合研发的多模态理解和图像定位模型。这一模型具有处理和理解多种类型的输入的能力,包括图像、音频和视频。LEGO模型的研发和应用将为多模态理解和图像定位领域带来重大的突破,为相关领域的发展提供新的思路和解决方案。
“一个法律案件的事实是否清晰,与法条之间的关系如何判定,全部都在讲求逻辑。”在MEET2024智能未来大会现场,面壁智能联合创始人、CEO李大海谈到大模型在法律行业的落地时强调了逻辑推理能力的重要性。希望行业里的所有伙伴一起来把这些问题攻克和解决,让整个社会和人们的生活变得更好。
VCoder是一个视觉编码器,旨在提高多模态语言模型在识别图像中的对象和理解图像场景方面的能力。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。在与其他模型的比较中,VCoder在对象计数和识别方面表现出色,特别是在复杂场景中。