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训练大模型,几千块就能实现了!现在,15小时、几千块钱、85亿token数据,即可训出中文LLaMA2。综合性能达到开源社区同规模从头预训练SOTA模型水平。更多应用场景、不同领域、不同版本的模型、企业私有化平台部署等正不断迭代。
随着数字化转型深入推进和数据量的爆炸式增长,行业应用对数据库的需求变化推动数据库技术加速创新。数据库作为数字经济基础底座,连接上层应用和底层基础资源,在数字经济时代展现出巨大的价值和潜能。四、国内开源数据库产业展望最后,针对我国MySQL技术路线开源数据库产业发展,报告进行以下展望:1、开源数据库发展应符合开源生态建设及产业引领要求,积极参与完善开源产业治理;2、加强相关方对开源协议认知,合法合规利用开源协议;3、利用国内MySQL现有技术生态,结合产业需求,加强独立演进开源分支的能力;4、大力推进开源数据库技术规范化、智能化发展。
全球规模最大的大模型开发工具与社区Colossal-AI,发布了全套Llama2训练、微调、推理方案,可以为700亿参数模型的训练加速195%。ChatGPT引发的大模型热潮愈演愈烈,全球科技巨头和明星初创争相入局,打造以AI大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。相关的应用都经过Colossal-AI团队精心优化,得益于算法和系统的双面优化,能大大降低模型训练以及部署的成本。
LangFuse是一种专门为低延迟消息应用设计的开源可观察性和分析解决方案。它的主要用途是用于生产环境,但也有一些用户在本地开发LLM应用时使用。主要功能:Langfuse提供了管理界面来探索引入的数据。
AI创业公司潞晨科技宣布,旗下Colossal-AI首个开源了650亿参数LLaMA低成本预训练方案。相比业界其他主流选择,该预训练方案可提升预训练速度38%,仅需32张A100/A800即可使用,并且不限制商业使用。
650亿参数大模型的预训练方案,发布即开源。训练速度较传统方案提升38%。其背后公司潞晨科技,近期获得数亿元A轮融资,已在成立18个月内已迅速连续完成三轮融资。
3+月+30+日,第二十五届中国高速公路信息化大会在福建福州隆重召开,大会主会场举行了“+2023+高速公路信息化年度推选活动”揭晓盛典,年度杰出工程、最+佳产品、优+秀设计单位、领军人才依次揭晓。拓维信息系统股份有限公司携手旗下开鸿智谷基于OpenHarmony推出的“开源鸿蒙云收费站解决方案”获评本次年度“最+佳产品”。不论高速公路的数智之“路”将往何处延伸,主流技术将如何变迁、衍变,但收费站所“站”之地,在当前“一张网”运营大局下是可以预见的,拓维信息开源鸿蒙云收费站解决方案作为深度融合OpenHarmony、边缘云、物联网等先进技术,精准破解收费站通行瓶颈的重磅力量之一,将全面“加速”收费站场景的数智延伸。
Phoronix 指出:作为一套软 BMC 解决方案,其旨在取代服务器上的专有基板管理控制器...该套件使用的 Lattice ECP5 FPGA 是完全开源的,且包括了 HDL 固件和相关工具...Arctic Tern 硬件上运行的是一款完全独立的操作系统,并像固件解决方案、或 Zephyr 这样的实时操作系统(RTOS)完全开源...感兴趣的朋友,可拿出 1600 美元去购置这套完全开源的软 BMC 解决方案(其中开源软 BMC 模块的价格为 900 美元)......
尽管苹果一直在 M1 系列定制处理器的内部细节守口如瓶,但为 M1 Mac 硬件打造开源驱动程序的 Asahi Linux 发行版开发团队,还是努力在对其展开逆向工程...好消息是,得益于苹果驱动程序的逆向工程参考配置,Asahi Linux 开发团队最终搞定了这个问题,最终渲染输出的兔子如图所示...TechSpot 总结道:不仅 Rosenzweig 的 M1 开源图形驱动程序跳过了相关环节来渲染图像,而是该 GPU 在架构设计之初就没有考虑到此类 3D 渲染应用场景......
虽然 ARC Alchemist DG2 独显产品线疑似上市延期,但英特尔驱动团队还是在努力优化 ARC GPU 的开源驱动和相关功能...长期以来,英特尔一直在努力为 Linux 平台上的 Vulkan 光追功能提供重要的驱动程序基础支撑...而 VK_KHR_ray_query 光线查询的引入,则考虑到了针对所有着色器类型的光追支持 —— 具体取决于即将推出的、具有基础图形支持的 Intel ARC 独显......
12 月 31 日消息,龙蜥开源社区(OpenAnolis)上线了CentOS停服解决方案专区,为受CentOS停服影响的用户提供迁移方案及长期稳定支持。CentOS是服务企业IT基础架构平台的服务器操作系统,占据了全球Linux服务器操作系统市场近60%的份额。 2020 年 12 月,红帽公司宣布不再维护CentOS,这意味着CentOS无法再得到维护,操作系统的安全和稳定性将无法得到保障。此次上线的CentOS停服解决方案专区,既有基于龙蜥开源社区能力开发出的Cen
在无法使用谷歌移动服务(GMS)之后,华为首次推出了面向自家移动设备生态的 HMS 替代方案。虽然无法与规模庞大且资源丰富的 Google Android 生态系统相提并论,但 HMS 这些年一直在保持增长。最新消息是,华为刚刚提供了新的软件开发套件(Choice SDK),以便开发者能够轻松地将此前为谷歌软件生态打造的应用,针对自家应用市场做适配。GizmoChina 指出,该解决方案由欧洲领先的企业应用解决方案提供商 Bluesource 合作开发,并且
10 月 31 日- 11 月 1 日,国内年度规模最大的音视频技术领域峰会LiveVideoStackCon在北京隆重举行。本届大会以“多媒体开启新世界”为主题,汇集了国内外音视频技术领域 100 余位顶尖技术专家,吸引了全国近千名音视频开发者参会,话题涵盖教育、娱乐、社交、电商等十余个领域。环信作为国内即时通讯云和音视频技术领域的头部厂商受邀参展,大会现场,环信展示了“IM+音视频”的产品解决方案,并开源行业首个直播解决方案。2020 ?
日前,创业邦“2020 年中国新基建创新力量榜单”揭晓,国内最大的即时通讯云服务提供商、新基建的重要参与者环信,凭借其行业领先的自主研发创新能力,作为IM云通讯行业的优秀代表成功入选此榜单。当直播正逐渐成为“新基建”领域重要的落地应用之一,环信宣布开源业界首个直播解决方案。 一、领先是一种惯性,环信入选“2020 年中国新基建创新力量百强” 2020 年,新基建产业投资机会全面爆发,为发掘新基建领域的创新力量,创业邦?
近日,快手宣布开源KOOM,成为行业首个开源线上内存溢出(Out of Memory,以下简称OOM)问题解决方案的互联网企业。据介绍,KOOM是在客户端完成内存监控后,将解析报告上传到云端,传输文件大小仅为KB级,运行时用户无感知,对流量基本无影响,适合大规模普及应用,目前该方案已在快手全量业务中应用,OOM率降低了80%以上,效果显著。OOM是当前Android开发中的常见疑难问题,尤其是线上发生的OOM问题极难定位。业界当前最知名的方案L
据coindesk报道,移动支付初创公司Square宣布其比特币冷存储解决方案开源。Square安全工程师Alok Menghrajani本周二宣布,该公司的“Subzero”比特币冷藏解决方案的文档、代码和工具现在可以在Github上公开获得。
9 月 14 日,百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在“百度Apollo媒体沟通会”上,宣布 2018 年底将正式开源Apollo车路协同方案,向业界开放百度Apollo在车路协同领域的技术和服务。
2016年11月30日–Insignary宣布农心的子公司NDS与其签署合作协议,成为Insignary非独家销售的合作伙伴。Insignary提供一个名为Clarity的开源供应链解决方案,帮助企业解决合规性问题和安全漏洞。NDS从2015年开始在市场上提供云服务,并计划为了进一步扩张加强其开源解决方案方面的业务。Insignary目前正为包括LG电子在内的特定客户提供早期导入项目(EarlyAdopterProgram),明年将会公开发布Clarity解决方案。从今天起,NDS被?
为推动智能手环市场,繁荣可穿戴设备生态,百度近日率先公布开源百度云智能手环公版方案,引起广泛关注,多家厂商表达了尝试使用的意向。厂商们表示希望借百度的开源方案快速进入智能硬件市场,并借助百度在大数据、云服务的绝对优势,树立起自己的产品核心竞争力。
导语:市场上首个K8s上的大数据平台,开源了!智领云自主研发的首个完全基于Kubernetes的容器化大数据平台KubernetesDataPlatform开源啦!开发者只要准备好命令行工具,一键部署Hadoop,Hive,Spark,Kafka,Flink,MinIO...就可以创建以前要花几十万甚至几百万才可以买到的大数据平台无需再花大量的时间和经费去做重复的研发高度集成,单机即可体验大数据平台在高级安装模式下用户可在现有的K8s集群上集成运行大数据组件不用额外单独建设大数据集群项目地址:https://github.com/linktimecloud/kubernetes-data-platform辛辛苦苦研究出来的成果,为什么要开源?这波格局开大,老板有话说问题1:我们为什么要开源?我们的产品一直是基于大数据开源生态体系建设的。之前就一直有开源回馈社区的计划,但是因为之前Kubernetes对于大数据组件的支持还不够成熟,我们也一直在迭代与Kubernetes的适配。贡献参考开发者指南,了解如何开发及贡献KDP。
【新智元导读】最大开源模型,再次刷爆纪录!Snowflake的Arctic,以128位专家和4800亿参数,成为迄今最大的开源模型。是又大又稀疏,因此计算资源只用了不到Llama38B的一半,就达到了相同的性能指标。他本人的研究兴趣是机器学习与系统的交叉领域。
Open-Sora在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们期待Open-Sora社区带给我们的下一次惊喜。
4月24日,苹果开源了大语言模型OpenELM。这与微软刚开源的Phi-3Mini类似,是一款专门针对手机等移动设备的模型。这次苹果真的是很有诚意的开源,一开到底所有内容都贡献出来了,家大业大就是敢玩。
【新智元导读】前段时间,微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2,号称性能堪比GPT-4。还未上线一天,模型权重和公告全被删除了,原因竟是......上周,微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。开发者们还需要耐心等待,微软团队承诺,会在测试完成后重新上线。
4月23日晚,微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代,有预训练和指令微调多种模型,参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens,比很多数百亿参数的模型训练数据都要多,这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5,资源消耗却更少。
在最新的播客访谈中,小扎再次展现了他的「开源英雄」形象。如果花费100亿美元研发的模型对人类安全且有益,他将选择开源。他对于AI模型能力的未来提升持保留态度,认为短期内不太可能实现AGI,需要解决能源问题可能需要几十年的时间。
GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。
Meta突然官宣了Llama3,把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说,「keepthemainthing,themainthing」,并努力专注于你的关键优先事项。
扎克伯格:「有了Llama3,全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕,Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
周鸿祎发文称,并不是针对李厂长,自己一直是开源的信徒。周鸿祎辟谣称,自己说开源好,是13号在哈佛讲的,李彦宏说闭源好,是16号在北京讲的。安卓和iOS,Linux和Windows都是一个开源一个闭源,也都活得很好。