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龙芯中科于2021年正式推出具有完全自主知识产权的LoongArch自主指令集,具有完全自主、技术先进、兼容生态三大特点,现在开源编译器LLVM也开始支持龙芯的LoongArch指令集了,这对龙芯生态发展意义重大...LoongArch具有完全自主、技术先进、兼容生态三个方面的特点,它还可以同时兼容MIPS、ARM、x86等其他指令集,对MIPS指令的翻译效率是100%,对ARM可以达到90%,龙芯3A/C5000系列是第一款支持LoongArch指令集的处理器......
开源人工智能平台LightningAI宣布与Nvidia合作,发布了名为“Thunder”的下一代AI编译器,旨在加速人工智能模型的训练速度。据LightningAI称,该编译器在实际场景中相比未优化的代码,可将大型语言模型的训练速度提高高达40%。LightningStudios的产品可以按四个定价级别购买:个人开发者免费,工程师、研究人员和科学家专业级;初创公司和团队的团队级别,以及大型组织的企业级别。
阿里云机器学习PAI开源了业内较早投入实际业务应用的动态shape深度学习编译器 BladeDISC,本文将详解 BladeDISC的设计原理和应用...而深度学习编译器则是结合编译时图层的优化以及自动或者半自动的代码生成,将手工优化的原理做泛化性的沉淀,以替代纯手工优化带来的各种问题,去解决深度学习框架的灵活性和性能之间的矛盾...深度学习作为一个近几年发展异常快速的应用领域,它的性能优化至关重要,并且同样存在高层描述的灵活性和抽象性与底层计算性能之间的矛盾,因此专门针对深度学习的编译器出现了......
截止昨日,开源中国“OSC 中国开源项目评选”最佳人气项目投票正式结束。2020年度OSC中国开源项目TOP30名单正式公布。据悉,“2020年度 OSC 中国开源项目评选”是开源中国(OSCHINA,OSC开源社区)举办的国内最权威、最盛大的开源项目评选活动
2019年8月底,华为方舟编译器(OpenArkCompiler)正式开源,迈出了跨越性的一步。一年多来,方舟编程体系陆续实现了编译器、引擎、调试器的开源,其中编译器的重点功能主要集中在Java应用程序静
闭源时被质疑是否真的存在这样一个编译器,开源后又被喷技术含量不行,方舟编译器怎么就这么难?本文,鸿蒙开源主管及方舟编译器架构师首次完整公开分享了方舟编译器的基础架构。
近日,华为的方舟编译器终于迎来了开源,而且开源代码还是承载在自家的官网上。面对这样一个肩负「出于安卓,胜于安卓」使命的编译器,自问世以来就备受大家的关注;此次开源,更是吸引了大众的目光。
9月7日,首场方舟编译器开源技术沙龙在华为北京研究所举办。行业专家、高校学者、应用开发者和方舟编译器专家齐聚一堂,以方舟编译器开源为主题,围绕基础软件发展、开源社区构建、开源生态建设等方面进行了深入讨论。这也是8月31日方舟编译器正式开源后,首次面向行业组织的线下技术交流会议。首场方舟编译器开源沙龙现场华为消费者业务软件部开源项目主管做了开场致辞,介绍了开源目的、目前的进展以及下一步计划。目前,开源项?
8 月最后一天,华为方舟编译器开源官网正式上线(https://www.openarkcompiler.cn/home),首次将框架源码对外开放并提供了环境配置、开发者指南、演示等资料下载。
华为方舟编译器终于正式开源,源代码放出,兑现了在 8 月开源的承诺。代码不在GitHub,而是在自家开源平台上。这也意味着,华为开源平台也同时问世。
8月31日,华为方舟编译器开源官网(https://www.openarkcompiler.cn)正式上线。据华为方舟编译器开源官网显示,方舟编译器是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编程平台,包含编译器、工具链、运行时等关键部件。方舟编译器还在持续演进中,陆续将上述能力实现和开源。
华为开源平台网站(HUAWEI OpenSource)已经上线,但官方尚未正式公布源代码……
华为方舟编译器是华为公司为了提升 Android 系统的编译效率推出的一项系统及应用的编译和运行机制。2019 年 4 月,在华为 P30 系列国内发布会上,华为首次宣布了该技术。
华为 EMUI 官方微信称,方舟编译器开源准备就绪,将于 8 月 31 日起开源。
昨日,阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布SoC芯片平台“无剑”,称可帮助芯片设计企业将设计成本降低50%,设计周期压缩50%。据介绍,“无剑”是面向AIoT时代的一站式芯片设计平台,提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案。
8月29日晚,华为官方宣布方舟编译器将于8月31日正式开源。今年4月份的华为P30系列发布会上,华为方舟编译器首次亮相。
今天上午,华为消费者业务CEO余承东发微博称“让我们用方舟编译器换个打招呼的方式, 8 月 9 日相约松山湖,不见不散! ”此前华为官方曾宣布方舟编译器将于今年 8 月正式开源。也就是说,方舟编译器有望在这次开发者大会上开源。
近日,在上海举行的中国开源峰会 2019 上,华为战略与产业发展副总裁肖然表示,华为方舟编译器将于今年 8 月正式开源。华为诚邀广大合作伙伴和应用开发者一起加入“方舟朋友圈”,一起打造终端生态的方舟,共建公平、公开、健康、共赢的全球生态。而方舟编译器的开源,似乎也代表着鸿蒙操作系统推向市场的重要一步!
一提起华为,大部分人心中第一时间想起的应该是领先全球的5G技术和当今拍照最强的华为P30系列手机。意料之外的是华为的软件也爆了,和P30系列手机一同问世的“方舟编译器”震撼了软件行业,引起行业的广泛讨论。不同于5G技术以及P30系列手机的看得见摸得着,方舟编译器是作为“软支持”被发布的,在发布会上华为消费者业务CEO余承东也曾介绍了这个技术,不论是从架构原理还是对消费者使用所产生的影响,方舟编译器绝对是一个重要的
在正在举行的华为 P30 系列国行版发布会上,华为宣布,推出方舟编译器系统,可解决安卓程序「边解释边执行」的低效率问题,目前面向业界开源。
Google 的人似乎都特别喜欢“忍者”,比如之前我们所说的 Cr-48 客服人员都是忍者,Gmail中有“忍者”技巧等等。最近 Chrome 的一名开发者 Evan Martin 又将他自己捣鼓的 Linux 版 Chrome 编译系统(build system)开源了,同样命名为“忍者”...
在今天的发布会上,华为官方正式宣布,鸿蒙系统是真正意义上的操作系统。余承东在发布会上表示,鸿蒙系统真正拥有了底座”,全栈自研技术已全面落地,鸿蒙内核已经超越传统内核”,更适应全场景设备多样化。随后有博主直言,这个问题周鸿祎现场也问了,鸿蒙确实没用linux,所以丝毫不用担心余承东说法的准确性。
麻省理工与Meta共同开发了“表示条件的图像生成”模型,无需任何人工标注,生成出来的图片效果显著。新AI图像分割方法GenSAM:一个提示实现批量图片分割GenSAM模型通过通用任务描述,实现对图像的有针对性分割,摆脱了对样本特定提示的依赖。
腾讯日前发布的视频运动控制器MotionCtrl已经正式开源了,并且试用效果非常出色。该项目可以高度自定义相机镜头和画面物体在3D空间运动轨迹,实现更精细和多样化的运动控制。该技术的运动条件由摄像机的姿势和轨迹确定,与视频中物体的外观或形状影响最小。
miniPaint是一款令人印象深刻的在线图像编辑器,利用HTML5技术,用户无需购买、下载、或安装任何软件,也无需担心Flash的陈旧。其主要特点是直接在浏览器中运行,支持创建、编辑图像,并提供了多种方式导入图片,包括从剪贴板粘贴或从计算机上传。miniPaint是一款功能强大、操作简便、兼容性好的在线图像编辑工具,为用户提供了丰富的编辑和特效选择,成为浏览器中的Photoshop替代品。
在11月7日OpenAI的首届开发者大会上,除了推出一系列重磅产品之外开源了两款产品,全新解码器ConsistencyDecoder和最新语音识别模型Whisperv3。ConsistencyDecoder可以替代StableDiffusionVAE解码器。该模型支持进行零样本图像编辑,可实现图像去噪、插值、上色、超分辨率生成、笔触生成等多种任务无需专门训练。
DeepMind宣布最新版本的MuJoCo3,该版本引入了加速硬件支持,对CPU进行了性能和内存占用的改进,以及更多灵活的碰撞原语。MuJoCo3支持通过新的MuJoCoXLA模块进行加速模拟,可以在GoogleCloudTPU或自有加速硬件上以每秒数百万步的速度运行MuJoCo模拟。MuJoCo3的发布代表了深度思维在机器人模拟领域的持续进展,提供了更多的性能和功能,为模拟和强化学习等领域的研究和开发提供了更强大的工具。
对于华为来说,开源的鸿蒙系统被更多厂商使用并推出硬件,这是最愿意看到的,毕竟整个生态可以更好的发展。深圳有厂商推出了一款搭载了鸿蒙系统的手机,其主要是为OpenHarmony开发者提供支持,售价1299元。按照华为的说法,鸿蒙系统下,开始支持全面原生App,这势必会对整个生态有更大的推动。
DeepMind发布AlphaMissense模型,能预测基因错义突变是否致病,提升近千倍于人类专家,成功分类7100万突变中89%的致病性,加强遗传病诊断和新致病基因发现。论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7492百度发布医疗大模型“灵医大模型”百度发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型,旨在推�
LinkedIn开源“Iris消息处理器”,该服务被用于增强其现有Iris事件升级管理系统的性能和可靠性。iris-message-processor的处理速度有了显著提升,相比之前的处理器,在平均负载下速度快4.6倍,在高负载下速度快86.6倍。我们期待外部贡献者帮助我们把它变成一个更好、更容易使用的平台。