基准测试

Kimi-Audio是一款开源的通用音频基础模型，在语音识别、音频理解、音频转文本、语音对话等任务中表现优异。该模型采用集成式架构设计，包含音频分词器、音频大模型和音频去分词器三大核心组件，支持多模态输入处理。在十余项音频基准测试中，Kimi-Audio均取得领先性能，如LibriSpeech ASR测试WER仅1.28%，VocalSound测试达94.85%。模型使用1300万小时多语言音频数据进行预训练，并构建了自动处理流水线生成高质量训练数据。评估结果显示，Kimi-Audio在语音识别、音乐理解、语音情感分析等任务上全面超越同类模型，在OpenAudioBench和VoiceBench对话测试中也表现最佳。目前模型代码、检查点和评估工具包已在GitHub开源。...

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