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IBM研究发布了一项突破性的LLM基准测试方法,承诺将计算成本降低高达99%。传统的基准测试,如斯坦福的HELM,需要耗费超过一天的时间,并且成本高达1万美元,这对开发人员和研究人员来说是一个昂贵的过程。”IBM的高效基准测试方法代表了人工智能领域的重大进步,为评估先进语言模型所需的不断增加的成本和资源需求提供了实际解决方案。
【新智元导读】OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」,但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用,大家才发现GPT-4o真的不可小觑,不仅在各种基准测试中稳拿第一有很多发布会从未提及的惊艳功能。OpenAI在发布会上官宣GPT-4o之后,各路大神也开始了对这个新模型的测评,结果就是,GPT-4o在多项基准测试上都展现了SOTA的实力。随着大模型之战愈演愈烈,相信对于开源和闭源的激烈讨论依旧会持续下去。
CheckPointInfinity平台被评为领先的零信任安全解决方案,可提供卓越的用户体验和可靠的安全性。2024年3月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint®软件技术有限公司近日宣布,其CheckPointInfinity平台在最新的Miercom零信任平台评估中排名第一。Miercom提供包括竞争性产品分析和产品评估在内的专有测试服务,拥有全面的认证和测试方案。
CheckPoint实现了99.8%的新型恶意软件拦截率、100%的网络钓鱼防御率和0.13%的业内领先的超低误报检测率2024年2月—领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司今天宣布,其CheckPointInfinity平台在Miercom的2024年下一代防火墙安全基准测试报告中表现优异,01日恶意软件拦截率和网络钓鱼防御率分别高达99.8%和100%。其他四家安全厂商的平均新型恶意软件拦截率仅为69.2%。Mie
随着大模型的崛起,RNN模型Eagle7B挑战了Transformer的霸主地位。该模型在多语言基准测试中表现卓越,同时推理成本降低数十倍。通过不断探索和创新,人工智能技术将更好地为人类社会和个体提供服务。
在自然语言处理领域不断发展的背景下,理解和处理广泛的文本内容至关重要。最近的一些进展显著提升了语言模型的能力,特别是通过文本嵌入的发展。它打破了在长文本嵌入领域的准入壁垒,承诺一个未来,其中对话的深度与人类讨论的广度相匹配。
马里兰大学与北卡教堂山合作发布了Mementos,这是专为多模态大语言模型设计的图像序列基准测试,旨在全面测试这些模型对于真实世界、机器人和动漫图像序列的推理能力。测试结果令人震惊,GPT-4V和Gemini等MLLM在漫画数据集上的准确率不足20%。这对于推动MLLM在图像领域的发展提出了挑战,并强调了进一步研究和优化的迫切性。
根据卡内基梅隆大学的最新研究报告,谷歌最新推出的大型语言模型GeminiPro在基准测试中未能达到预期水平,不仅落后于GPT-3.5远远不及GPT-4。GeminiPro的研究结果与谷歌在Gemini发布会上所提供的信息相矛盾,凸显了对中立基准测试机构或流程的迫切需求。尽管谷歌竭尽全力,但其在追赶OpenAI方面仍然表现不佳,对整个AI行业言并非好消息。
谷歌近日公布了其最新的人工智能模型Gemini,旨在缩小与OpenAI之间的差距,并给行业留下深刻印象。该模型展示了强大的基准测试成绩,并通过一段引人注目的视频演示和即时的可用性,彰显了谷歌的自信。AI领域的快速发展使得人们很难预测Ultra发布时的情况,同时也给了OpenAI足够的时间来用新模型或对GPT-4的适度改进作出回应。
亚马逊希望用户能够更好地评估人工智能模型,并鼓励更多人参与这一过程。在AWSre:Invent大会上,AWS数据库、分析和机器学习副总裁SwamiSivasubramanian宣布推出宣布Bedrock上的模型评估,现已提供预览,用于评估其存储库AmazonBedrock中的模型。Philomin表示,Bedrock上的基准测试的目标不是广泛评估模型是为公司提供一种衡量模型对其项目影响的方式。